NVIDIA, 100 Milyon Windows RTX Bilgisayarı ve İş İstasyonunu Üretken Güç Çağına Taşıyor – TechCult

NVIDIA üretken yapay zeka modellerinin geliştirilmesini ve devreye alınmasını hızlandırmada önemli adımlar atarak çığır açan performans geliştirmeleri sağladı. Tensör Çekirdeklerinin ve yakında çıkacak olan Max-Q düşük güçlü yapay zekanın entegrasyonuyla NVIDIA, 100 milyon Windows RTX PC'yi ve İş İstasyonunu bir üretken güç çağına taşıyor. Bu ilerleme, üretkenliğin, içerik oluşturmanın ve oyunun geleceğini şekillendirecek.

Windows RTX PC'ler ve İş İstasyonlarında Üretken Yapay Zekada Devrim Yaratıyor

• Sinir ağları tarafından desteklenen üretici yapay zeka, yeni ve orijinal içerik oluşturarak endüstrilerde devrim yaratıyor.
• NVIDIA'nın RTX GPU'ları NVIDIA NeMo, DLSS 3 Frame Generation gibi güçlü üretken yapay zeka modelleri tarafından kullanılır.
  Meta LLaMa, ChatGPT, Adobe Ateşböceğive Kararlı Difüzyon.
• Bu modellerin optimizasyonu GeForce RTX Ve NVIDIA RTX GPU'ları geliştiricilerin rakip cihazlara kıyasla 5 kata kadar daha hızlı performans elde etmelerini sağlar.
• RTX GPU'larda ayrılmış donanım olan Tensör Çekirdekleri, yapay zeka hesaplamalarını hızlandırmada çok önemli bir rol oynayarak etkileyici hız artışına katkıda bulunur.
• En son yazılım geliştirmeleri, Microsoft Yapı konferansı gibi üretici yapay zeka modellerinin performansını iki katına çıkardı. Kararlı Difüzyon, teşekkürler yeni DirectML optimizasyonları.

Gelişmiş Verimlilik için Max-Q Düşük Güçlü Yapay Zeka Çıkarımı

AI çıkarımı yerel cihazlarda giderek daha fazla gerçekleştiğinden, verimli donanım talebi çok önemli hale geliyor. Bu ihtiyacı karşılamak için NVIDIA, Max-Q düşük güç için çıkarım RTX GPU'larda AI iş yükleri. RTX GPU'lardaki AI iş yükleri için NVIDIA'nın Max-Q düşük güç çıkarımı, güç tüketimi ile performans arasında optimize edilmiş bir denge sağlayarak çeşitli avantajlar sunar. İşte kilit noktalar:

1. Verimli Donanım Talebi: AI çıkarımı yerel cihazlarda daha sık gerçekleştiğinden, bu görevleri desteklemek için verimli donanıma yönelik artan bir ihtiyaç vardır.

2. Max-Q Düşük Güçlü Çıkarımla Tanışın: NVIDIA, RTX GPU'larda AI iş yükleri için Max-Q düşük güçlü çıkarımı sunarak bu talebi karşılıyor.

3. Güç Optimizasyonu: Max-Q, GPU'ların daha hafif çıkarım görevleri için güç kapasitelerinin çok altında çalışmasına olanak tanır. Bu, güç tüketiminin azalmasına ve enerji verimliliğinin artmasına neden olur.

4. Eşsiz Performans: Daha hafif görevler için daha düşük güç seviyelerinde çalışmasına rağmen, Max-Q ile donatılmış RTX GPU'lar yine de olağanüstü performans sunar. Kaynak yoğun üretken yapay zeka iş yüklerini verimli bir şekilde yöneterek yüksek kaliteli sonuçlar elde edebilirler.

5. Optimize Bakiye: Max-Q'nun en önemli avantajı, güç tüketimi ile performans arasında sağladığı optimize edilmiş dengedir. Bilgisayarların ve iş istasyonlarının enerji tasarrufu yaparken karmaşık yapay zeka görevlerini etkin bir şekilde gerçekleştirmesini sağlar.

6. Gelişmiş Yapay Zeka Yetenekleri: Max-Q ile kullanıcılar, performanstan veya güç verimliliğinden ödün vermeden cihazlarında yapay zeka çıkarımının tüm potansiyelini deneyimleyebilir.

7. Yapay Zekayı Her Yerde Etkinleştirme: Max-Q, AI çıkarımının erişimini genişleterek, verimlilikten ödün vermeden yerel cihazlarda gerçekleşmesine izin verir. Bu, kullanıcıların ihtiyaç duydukları her yerde yapay zeka yeteneklerinden yararlanmalarını sağlar.

8. Geliştirilmiş Kullanıcı Deneyimi: Max-Q, AI çıkarımı için verimli donanım sağlayarak daha iyi bir kullanıcı deneyimine katkıda bulunur. Kullanıcılar, sorunsuz ve verimli bir bilgi işlem ortamı oluşturarak daha hızlı ve daha duyarlı AI uygulamalarının keyfini çıkarabilir.

NVIDIA'nın RTX GPU'lardaki Max-Q düşük güç çıkarım teknolojisi, PC'ler ve iş istasyonlarındaki AI iş yüklerinin verimliliğinde ve performansında devrim yaratıyor. Cihazların karmaşık AI görevlerini minimum güç tüketimiyle gerçekleştirmesini sağlayarak optimum performans ve gelişmiş bir kullanıcı deneyimi sağlar.

Eksiksiz RTX Hızlandırılmış Yapay Zeka Geliştirme Yığını

Geliştiriciler artık Windows 11 üzerinde çalışan, gelişmiş yapay zeka modellerini geliştirme, eğitme ve dağıtma sürecini basitleştiren kapsamlı bir RTX hızlandırmalı yapay zeka geliştirme yığınına erişebilir. İşte kilit noktalar:

• Model Geliştirme ve İnce Ayar: Geliştiriciler, Linux için Windows Alt Sistemi aracılığıyla sağlanan optimize edilmiş derin öğrenme çerçevelerini kullanarak model geliştirmeye ve ince ayar yapmaya başlayabilir.
• Bulut Eğitimine Geçiş: Geliştiriciler, yapay zeka modellerini eğitmek için sorunsuz bir şekilde buluta geçiş yapabilir. Aynı NVIDIA yapay zeka yığını, geliştirme süreci boyunca tutarlılık ve uyumluluk sağlayan büyük bulut hizmeti sağlayıcıları aracılığıyla kullanılabilir.
• NVIDIA AI Stack ile Eğitim: NVIDIA AI yığınını kullanan bulut tabanlı eğitim, gelişmiş performans ve ölçeklenebilirlik sunar. Geliştiriciler, yapay zeka modellerinin daha hızlı ve daha verimli eğitimi için NVIDIA RTX GPU'ların gücünden yararlanabilir.
• Hızlı Çıkarım için Optimizasyon: Modeller eğitildikten sonra, geliştiriciler bunları hızlı çıkarım için optimize edebilir. Microsoft Olive gibi araçlar, çıkarım görevleri sırasında optimum performans için modellerde ince ayar yapmak için kullanılabilir.
• RTX Bilgisayarlara ve İş İstasyonlarına Dağıtım: AI özellikli uygulamalar ve özellikler, 100 milyondan fazla RTX PC ve iş istasyonundan oluşan geniş bir kurulum tabanına dağıtılabilir. Bu cihazlar, AI uygulamalarının sorunsuz ve verimli bir şekilde yürütülmesini sağlamak için AI performansı için titizlikle optimize edilmiştir.

NVIDIA'nın Dönüştürücü Yapay Zeka Deneyimlerine Bağlılığı

Halihazırda piyasaya sürülen 400'den fazla RTX yapay zeka hızlandırmalı uygulama ve oyunla NVIDIA, sektörler genelinde yeniliği desteklemeye devam ediyor. COMPUTEX 2023'teki açılış konuşmasında, NVIDIA kurucusu ve CEO Jensen Huang tanıttı Oyunlar için NVIDIA Avatar Bulut Motoru (ACE), yeni bir üretken yapay zeka modeli döküm hizmeti. ACE for Games, geliştiricilerin yapay zeka destekli doğal dil etkileşimleri yoluyla oynanamayan karakterlere zeka getirmelerini sağlar.

Ara yazılım geliştiricileri, oyun oluşturucuları ve araç geliştiricileri, oyun deneyimini dönüştürerek özelleştirilmiş konuşma, konuşma ve animasyon yapay zeka modelleri oluşturmak ve dağıtmak için ACE for Games'i kullanabilir.

RTX'te Üretken Yapay Zekanın Geleceği

RTX GPU'lardaki üretken AI, belirli cihazlar veya platformlarla sınırlı değildir; sunucuları, bulutu ve yerel cihazları kapsar. NVIDIA'nın yapay zeka bilgi işlemine olan bağlılığı, RTX GPU'larda dördüncü nesil Tensör Çekirdekleri dahil olmak üzere optimize edilmiş donanım ve yazılım mimarisine yol açtı.

Düzenli sürücü optimizasyonları, Windows 11'de geliştiriciler için önemli hız artışları sağlayan en yeni NVIDIA sürücüsü ve Olive için optimize edilmiş modeller ile en yüksek performansı sağlar.

Ayrıca, NVIDIA Ada Lovelace mimarisi üzerine inşa edilmiş en yeni nesil RTX dizüstü bilgisayarlar ve mobil iş istasyonları, benzeri görülmemiş bir performans ve taşınabilirlik sunar. Dell, HP, Lenovo ve ASUS gibi önde gelen üreticiler, RTX GPU destekli cihazlarıyla üretken yapay zeka çağını ileriye taşıyor.

NVIDIA, 100 milyon Windows RTX PC'yi ve İş İstasyonlarını üretken bir güç çağına taşırken, NVIDIA'nın işbirlikçi çabaları Microsoft ve donanım iş ortakları, geliştiricilerin ve kullanıcıların çeşitli alanlarda yapay zekanın dönüştürücü gücünden tam olarak yararlanabilmesini sağlar. etki alanları.

Kaynak: Nvidia Haber Odası