Bu Transistör İnsan Beynindeki Nöronları Taklit Ediyor

Karar vermede bize yardımcı olması için bilgisayarları sıklıkla kullanırız. Bölgenizde yemek yemek için iyi bir yerin nerede olduğunu bilmek ister misiniz? Sadece telefonunuzda hızlı bir arama yapın.

Aldığınız bir sınıf için bazı bilgiler bulmak ister misiniz? Başka bir hızlı arama! Peki ya kendi kararlarını veren cihazlarımız? Öğrenmeye ve farklı durumlara uyum sağlamaya ne dersiniz?

Bilgisayarlar kesinlikle olduğu gibi bazı kararlar ve tahminler verme yeteneğine sahiptir. Örneğin, bir işlemi gerçekleştirmeye çalışırsanız Google arama, daha arama sorgusunu yazmayı tamamlamadan aradığınız öğe için önerilerle besleneceğinizi fark edeceksiniz.

Ek olarak, bugünlerde birkaç e-posta uygulaması, önemli olandan çok önemli olmayan postaları sıralama yeteneğine sahiptir.

Bilgisayar sistemleri, dünyayı alt etmek gibi inanılmaz şeyler yapabilir. en iyi Go oyuncusu yapay zeka yardımıyla. Bununla birlikte, soyut akıl yürütme gibi işlevleri yerine getirme konusunda hala gidilecek bir yol var.

Sanırım yapay zekanın kutsal kâsesi, insan beynini taklit edebilecek bir sistem inşa etmek olurdu.

Çin Elektronik Bilimi ve Teknolojisi Üniversitesi ve Singapur'daki Nanyang Teknoloji Üniversitesi'nden araştırmacıların bir "nöron transistörü' Bu, bir insan beynindeki bir nöronun davranışını simüle eder.

Böyle bir cihaz, nihai olarak bir cihazın işlevselliğini taklit eden bir cihazın temellerini oluşturabilir. İnsan beyni.

Bir nöron, insan vücudunun sinir sisteminde bulunabilen bir hücre türüdür. İnsan beyni birkaç milyar nöron içerir. Nöronlar mesajları iletir ve esasen insan vücudunun işlevlerini kontrol etmekten sorumludur.

Nöron Transistörüne Genel Bakış

Araştırmacılar, molibden disülfid (MoS) adı verilen yarı iletken bir malzemeden bir transistör yarattılar.₂) iki boncuklu bir abaküsü oluşturan boncukları yeniden düzenlemeye benzer bir sayma görevini yerine getirme yeteneğine sahiptir.

Beyindeki bir nöron, diğer nöronlardan sinyal alma yeteneğine sahiptir. Bu sinyallerde yer alan bilgilere dayanarak, "ateş edip etmemeye" "karar verecektir". Nöron transistörü bu davranışı taklit edebilmelidir.

Araştırmacılar, molibden disülfid (MoS) adı verilen yarı iletken bir malzemeden bir transistör yarattılar.₂). İki boncuklu bir abaküsü oluşturan boncukları yeniden düzenlemeye benzer bir sayma görevini yerine getirebilir.

Geçmişte buna benzer başka cihazlar olsa da çalışma hızları nispeten düşüktü. İnsan vücudundaki bir nöron, saniyede yaklaşık 5 kez ateşlenir. Önceki nöron transistörleri, saniyede 0,05 kez hızları aşamamıştı.

Bununla birlikte, Çin Elektronik Bilimi ve Teknolojisi Üniversitesi'ndeki araştırmacılardan gelen cihaz ve Nanyang Teknoloji Üniversitesi saniyede 0,01 defadan saniyede 15 defaya kadar hızlarda ateş edebilir. ikinci.

Gelecekte araştırmacılar, cihazı daha karmaşık görevleri yerine getirebilecek şekilde değiştirmeyi umuyorlar.

Son düşünceler

Bu çalışmanın sadece nöron fonksiyonunun temel bir tezahürünü işaret ettiği belirtilmelidir. İyileştirmelerle karmaşık kararlar verebilen ve farklı durumlara uyum sağlayabilen bilgisayar sistemlerinin temellerini oluşturabilir.