Це програмне забезпечення передає стиль одного зображення на інше

Використання програмного забезпечення для редагування фотографій для покращення фотографій є досить поширеним сьогодні. Незалежно від того, чи хочемо ми зменшити ефект недосконалостей, таких як страшні «червоні очі», чи навіть додати елементи, яких раніше не було, редагування фотографій безумовно залишиться тут.

Деякі програми, такі як Instagram, також поставляються разом фільтри для фотографій які змінюють вигляд фотографій. Деякі з цих фільтрів, по суті, створюють враження, ніби ваша фотографія була зроблена в різних умовах освітлення.

Однак нещодавно а колектив дослідників з Корнельського університету, до складу якого входять професор Кавіта Бала та докторант Фуджун Луан у співпраці з Сільвіан Періс Елі Шехтман з Adobe створив програмне забезпечення, яке може переносити стиль одного зображення на інше зображення.

Передача стилю

Об’єкти на фотографіях відносно незмінні, а техніка передачі стилю зосереджена переважно на зміні кольорів.

Ця техніка передбачає те, що по суті є донорським зображенням, з якого буде скопійований потрібний стиль. Стиль копіюється в потрібне зображення, зберігаючи ту саму структуру, і кінцевий результат виходить досить вражаючим.

Кінцевий результат виглядає зовсім не доречним. Об’єкти на фотографіях відносно незмінні, а техніка передачі стилю зосереджена переважно на зміні кольорів.

Будь ласка, дивіться наведений нижче приклад результатів роботи програмного забезпечення.

Як це працює

По суті, це рішення виділяє особливості зображення донора та надає їм цільове зображення

Команда сформулювала розумне рішення глибокого навчання, яке використовувало рівень нейронної мережі для виконання цієї техніки.

Глибоке навчання, як випливає з назви, є методом комп’ютерного навчання. Він здатний виконувати навчальні завдання за допомогою нейронних мереж. Нейронна мережа - це комп'ютерна система, здатна навчатися на основі даних, які вона досліджує. Ця система заснована на біологічній конфігурації мозку.

Спочатку команді було важко створити фотографії, які, як можна було б сказати, походять із зображення певного донора. Вони придумали розумне рішення, яке змінює фотографію, зберігаючи межі та краї вихідного зображення.

По суті, це рішення виділяє особливості зображення донора та надає їм цільове зображення.

Існують інші рішення, які можуть передавати стилі між зображеннями, але вони, як правило, нагадують картини, навіть якщо зображення «донора» є фотографією.

Рішення команди Cornell/Adobe вражаюче вдається зберегти свою фотореалізму з дуже невеликими спотвореннями.

Додатки

Це програмне забезпечення можна використовувати для передачі певних характеристик, таких як час доби та погода, наприклад.

Цю техніку можна використовувати для кількох цілей. Звичайно, це виглядає просто круто. Однак цю техніку можна використовувати для передачі різноманітних характеристик із існуючої фотографії, які користувач такого програмного забезпечення може забажати мати на іншій фотографії.

Це програмне забезпечення можна використовувати для передачі певних характеристик, таких як час доби та погода, наприклад. Цей прийом також можна використовувати для додавання художніх правок до фотографій на основі зображення донора.

Останні думки

Це програмне забезпечення може виявитися досить потужним інструмент для редагування зображень. Кінцевий користувач зможе швидко надати своїм фотографіям стиль, практично без ручної праці. Все, що знадобиться для створення шедевра, — це відповідний образ донора.

Востаннє оновлено 03 лютого 2022 року

Наведена вище стаття може містити партнерські посилання, які допомагають підтримувати Guiding Tech. Однак це не впливає на нашу редакційну чесність. Зміст залишається неупередженим та автентичним.