Переваги штучного інтелекту в кібербезпеці: випадки використання та приклади
Різне / / April 02, 2023
![Переваги штучного інтелекту в кібербезпеці: випадки використання та приклади](/f/6b8e93b547a8ad2f1567e65b8c20998c.png)
Людині неможливо встигати за технологічним ландшафтом світу, який постійно змінюється. Те, що випущено сьогодні, завтра може застаріти. Це справедливо навіть для кіберзагроз, нові та розумніші з’являються майже щодня. У світі кібербезпеки загрози можуть надходити з усіх боків – хакери, віруси, зловмисне програмне забезпечення тощо. Щоб забезпечити безпеку наших комп’ютерних систем, ми маємо бути проактивними у виявленні та запобіганні цим загрозам. Тут на допомогу приходить ШІ, або штучний інтелект. Якщо вам цікаво: як AI може покращити кібербезпеку, ви знаходитесь у правильному місці. Дізнайтеся, що таке ШІ в кібербезпеці, переваги ШІ в кібербезпеці, приклади ШІ в кібербезпеці та багато іншого в цьому посібнику.
![Переваги штучного інтелекту в кібербезпеці: випадки використання та приклади](/f/a677d53fbfeb1943cc53307721086ceb.png)
Зміст
- Переваги штучного інтелекту в кібербезпеці: випадки використання та приклади
- Що таке ШІ в кібербезпеці?
- Як ШІ використовується в кібербезпеці?
- ШІ в прикладах кібербезпеки
- Недоліки ШІ в кібербезпеці
- Як AI може покращити кібербезпеку?
Переваги штучного інтелекту в кібербезпеці: випадки використання та приклади
ШІ полегшує життя кожному. Це також спрощує для компаній покращення інфраструктури кібербезпеки. Дізнайтеся, як переваги штучного інтелекту в кібербезпеці допомагають компаніям запобігати можливим кібератакам, завдаючи шкоди їхнім віртуальним активам.
Необхідно прочитати:Що таке етичний хакерство?
Що таке ШІ в кібербезпеці?
AI є потужним інструментом. З його здатністю сприймати, вивчати та розуміти ШІ став необхідністю в багатьох галузях. Отже, що таке ШІ в кібербезпеці? і як це змінює ландшафт кібербезпеки?
ШІ може запропонувати передові інструменти, які допоможуть організаціям боротися із загрозами та зробити мережі та служби більш безпечними. AI може запобігти відомим і невідомим загрозам, використовуючи свої можливості машинного навчання, щоб вивчати та розуміти атаку шаблонів і зробити системи більш надійними проти будь-яких можливих атак, подібних до тих, які вони могли зазнати раніше. Згодом він покращиться після зіткнення з дедалі складнішими атаками та навчання захисту цифрових активів вашої організації від зловмисників.
Він також може реагувати швидше, ніж люди, і перевершувати традиційні системи, таким чином допомагаючи організаціям мінімізувати шкоду від кіберзагроз.
Як ШІ використовується в кібербезпеці?
Штучний інтелект може стати найкращим інструментом для команди кібербезпеки вашої організації, якщо ви знаєте, як ШІ використовується в кібербезпеці.
- Покращене виявлення загроз: Алгоритми штучного інтелекту можна навчити виявляти шаблони та аномалії в даних, таких як мережевий трафік, щоб ідентифікувати потенційні загрози безпеці. Наприклад, штучний інтелект може виявляти незвичайні шаблони в поведінці користувачів, ідентифікувати зловмисне програмне забезпечення та розпізнавати відомі сигнатури шкідливих програм.
- Розширений аналіз загроз: Штучний інтелект використовується для аналізу великих обсягів даних із різних джерел, таких як соціальні мережі чи темна мережа, щоб виявити потенційні загрози, перш ніж вони стануть проблемою. Це може допомогти організаціям прийняти проактивний підхід до кібербезпеки, а не просто реагувати на загрози, коли вони виникають.
- Автоматизоване реагування на інцидент: ШІ може допомогти в процесі реагування на інциденти, автоматизувавши певні завдання, наприклад виявлення джерела порушення безпеки та пропонування найкращих дій для вирішення проблеми. Це може допомогти організаціям швидше та ефективніше реагувати на інциденти безпеки.
- Покращене виявлення шахрайства: AI допомагає виявляти та запобігати шахрайським діям, таким як крадіжка особистих даних і шахрайство з платежами. Алгоритми штучного інтелекту можуть навчатися на шаблонах шахрайської поведінки та виявляти нові типи шахрайства швидше, ніж традиційні методи.
- Покращене керування вразливістю: ШІ може допомогти організаціям виявити вразливі місця у своїх системах і визначити пріоритети, які з них потрібно усунути в першу чергу, залежно від рівня ризику, який вони становлять. Це може допомогти організаціям краще керувати своїми ресурсами та зосередитися на найбільш критичних уразливостях.
ШІ в прикладах кібербезпеки
ШІ вже став частиною кібербезпеки в усьому світі. Ось кілька прикладів штучного інтелекту в кібербезпеці, які демонструють, наскільки добре штучний інтелект інтегровано для захисту віртуальних активів організації.
1. Microsoft Defender для кінцевої точки
![Microsoft Defender для кінцевої точки. Переваги штучного інтелекту в кібербезпеці: випадки використання та приклади](/f/4cbb7be1ed40acab1b28d3408bd30c61.png)
Microsoft Defender для кінцевої точки це хмарна платформа захисту кінцевих точок, яка використовує ШІ та машинне навчання для виявлення загроз і реагування на них. Платформа використовує ШІ для аналізу моделей поведінки та виявлення підозрілої активності на кінцевих точках.
2. Darktrace
![Darktrace](/f/04ebeacd56edff07c9b8eebb7bb277e3.png)
Darktrace це платформа кібербезпеки на базі ШІ, яка використовує машинне навчання для виявлення загроз і реагування на них у реальному часі. Платформа використовує алгоритми AI для аналізу мережевого трафіку та виявлення нетипової поведінки, навіть у зашифрованому трафіку. Darktrace має понад 30 офісів по всьому світу і допомагає своїм клієнтам захистити свої цифрові активи від кіберзагроз.
3. Palo Alto Networks Cortex XDR
![Palo Alto Networks Cortex XDR](/f/47e4912537c7932b245263f489f19e58.png)
Palo Alto Networks Cortex XDR це платформа на основі штучного інтелекту, яка використовує машинне навчання та вбудоване глибоке навчання для виявлення та реагування на загрози в кількох кінцевих точках і хмарах. Платформа використовує ШІ для аналізу даних про загрози та виявлення шаблонів, які вказують на потенційні інциденти безпеки. Він також пропонує своїм користувачам брандмауери та хмарні служби безпеки.
4. Symantec Endpoint Protection
![Symantec Endpoint Protection. Переваги штучного інтелекту в кібербезпеці: випадки використання та приклади](/f/35b2c945ae6792fec301143c91bcdecc.png)
Symantec Endpoint Protection це платформа захисту кінцевих точок на базі ШІ, яка використовує машинне навчання для виявлення загроз і реагування на них. Платформа використовує ШІ для аналізу даних про загрози та виявлення шаблонів, які вказують на потенційні інциденти безпеки.
5. IBM Watson для кібербезпеки
![IBM Watson для кібербезпеки](/f/ab252ad100195500217ac40d2e6e2162.png)
IBM Watson для кібербезпеки це платформа на основі ШІ, яка використовує машинне навчання для аналізу даних безпеки та виявлення потенційних загроз. Платформа використовує алгоритми штучного інтелекту для виявлення шаблонів і аномалій у даних безпеки та надання інформації командам безпеки. Він допомагає вашій команді з кібербезпеки, автоматизуючи повторювані завдання Центру операцій безпеки (SOC), проводячи глибші розслідування та допомагаючи отримати корисну інформацію щодо критичних інцидентів.
Отже, це були приклади ШІ в кібербезпеці.
Читайте також:10 найкращих навичок, необхідних, щоб стати етичним хакером
Недоліки ШІ в кібербезпеці
Штучний інтелект змінює ситуацію в будь-якій галузі. Але в кібербезпеці ШІ також має кілька недоліків.
- Заміна людей: AI може бути потужним інструментом для автоматизації кібербезпеки в організації. Але це робить персонал служби кібербезпеки марним, оскільки його роботу вже виконує комп’ютер. Можливо, зараз це не реальність, але рано чи пізно штучний інтелект візьме на себе роботу персоналу кібербезпеки, зробивши їх безглуздими для організації.
- Хибні спрацьовування: Алгоритми штучного інтелекту іноді можуть генерувати помилкові спрацьовування, позначаючи законну діяльність як підозрілу або зловмисну. Це може призвести до непотрібних розслідувань або сповіщень безпеки, що може зайняти багато часу та коштувати організаціям.
- Складність: Системи штучного інтелекту можуть бути складними та складними для розуміння, через що командам безпеки може бути важко ефективно керувати ними та контролювати їх.
- Залежність від якості даних: Алгоритми штучного інтелекту покладаються на високоякісні дані для отримання точних результатів. Якщо дані, які використовуються для навчання моделі штучного інтелекту, є упередженими або неповними, це може призвести до неточних результатів і помилкових позитивних чи негативних результатів.
- Кіберзлочинці також можуть використовувати ШІ: Кіберзлочинці також можуть використовувати штучний інтелект і машинне навчання для розробки більш складних і ефективних атак. Це може спричинити гонку озброєнь у сфері кібербезпеки, коли організаціям доведеться постійно адаптувати та вдосконалювати свої системи ШІ, щоб випереджати кіберзлочинців.
- Можливість зловживання: Як і будь-яка технологія, ШІ може бути використаний окремими особами або організаціями для зловмисних цілей, таких як проведення кібератак або викрадення конфіденційної інформації.
Як AI може покращити кібербезпеку?
Штучний інтелект може покращити кібербезпеку, допомагаючи організаціям швидше й точніше виявляти й запобігати потенційним загрозам. проактивний підхід до кібербезпеки, автоматизація певних завдань у реагуванні на інциденти та покращення виявлення шахрайства та вразливості управління. Штучний інтелект може з часом удосконалюватися, а завдяки своїм можливостям машинного навчання він ставатиме лише сильнішим.
Рекомендовано:
- Виправте заборонену помилку Chat GPT 403
- 21 найкращий інструмент для отримання нотаток зустрічі, згенерованих ШІ
- Що таке атаки ботів?
- Як навчитися етичного хакерства
Ми сподіваємося, що цей посібник був корисним і ви змогли зрозуміти переваги ШІ в кібербезпеці. Повідомте нам, як ви знайшли цю статтю, і якщо у вас є якісь запитання чи пропозиції, ви можете залишити їх у розділі коментарів нижче.