Яка роль штучного інтелекту в кібербезпеці?
Різне / / April 02, 2023
![Яка роль штучного інтелекту в кібербезпеці?](/f/ee97c520329b34e28519b8102cd19684.png)
Конфіденційність – це ілюзія, а безпека – вимога. На той час, коли ми вже підійшли до третього десятиліття двадцять першого століття, світ переповнений нестримним науковим прогресом і технологічним прогресом. Більше ніщо не здається лише байкою чи вигадкою, і на цьому етапі інтелект вимірює старанність, менше людину, а більше машину. Але оскільки не все поливають кленовим сиропом на вашу миску вівса на ніч, наслідки у вигляді порушень безпеки та порушення конфіденційності є млинцями за високу ціну, на продаж. Кібербезпека викликає занепокоєння, і впровадження штучного інтелекту створює враження, що це допомагає. Але чи справді це спрацює? У цій статті ми отримаємо глибоке розуміння ролі штучного інтелекту в кібербезпеці. Крім того, давайте слідкувати за майбутнім ШІ в кібербезпеці, яке можна передбачити. Давайте зануримося!
![Яка роль штучного інтелекту в кібербезпеці?](/f/fe990134c5c827e6486ade0f0f5d774d.png)
Зміст
- Яка роль штучного інтелекту в кібербезпеці?
- Що таке кібербезпека?
- Що таке штучний інтелект?
- Що таке штучний інтелект у кібербезпеці?
- Чи є штучний інтелект шлях до кібербезпеки майбутнього?
- З якими проблемами стикається штучний інтелект у сфері кібербезпеки?
Яка роль штучного інтелекту в кібербезпеці?
Системи ШІ працюють незалежно та автономно. Майбутнє рішень штучного інтелекту неможливо передбачити; однак не варто повністю покладатися на них. Найкращий спосіб підійти до нього — сприймати його як розумного та могутнього солдата, який може робити розрахунки та діяти інтуїтивно на полі бою. Тим не менш, машинне навчання підвищує потенціал оборонної сили. Продовжуючи цю статтю, ми дізнаємося про роль, яку відіграє штучний інтелект у сфері забезпечення кібербезпеки з майбутнім ШІ в кібербезпеці. Перед цим давайте розглянемо, що таке кібербезпека.
Що таке кібербезпека?
Щоб запобігти кібератакам, кібербезпека є практикою для забезпечення захист інформації, що зберігається на будь-якому електронному гаджеті, підключеному до Інтернету.
- Це відноситься до захист обчислювальних систем і захищати їх від будь-яких цифрових загроз і зловмисних атак на рівні апаратного забезпечення, програмного забезпечення та даних шляхом розгортання програм і процесів.
- Крім того, все більш широке використання пристроїв IoT споживачами створює більше потенційних ризиків для конфіденційної та чутливої інформації будь-якої особи чи групи. Це робить кібербезпеку інструментом, який не підлягає обговоренню.
- Існують різні компоненти кібербезпеки, які базуються на типі безпеки, який вона забезпечує, деякі з яких це безпека програм, безпека мережі, безпека інформації або даних, безпека в хмарі, операційна безпека, тощо
Ви дізнаєтесь про майбутнє штучного інтелекту в кібербезпеці та штучному інтелекті, а також про можливості й виклики кібербезпеки. Продовжуйте читати!
Читайте також: У 2023 році очікуються найпопулярніші нові тенденції інтеграції додатків
Що таке штучний інтелект?
Штучний інтелект є алгоритмиякі призначені дляімітувати людський інтелект виконувати завдання в реальному часі та імпровізувати, використовуючи можливості машинного навчання для адаптації до нових наборів інформацію у вигляді текстів, аудіо та відео та обробляти їх на інтегрованій основі апаратного забезпечення та програмне забезпечення. Програми штучного інтелекту отримують великі обсяги даних, аналізують їх на кореляції та закономірності та створюють власні періодичні вхідні дані для багатьох ситуацій.
AI - це a сховище предметно-спеціальних знань який працює трьома способами:
- Допоміжний інтелект
- Доповнений інтелект
- Автономний інтелект
Що таке штучний інтелект у кібербезпеці?
Як імпровізована акція, кібербезпека наголошує на важливість постійного моніторингу та усунення загроз перш ніж вони зможуть завдати будь-якої шкоди системі. У цьому випадку інтеграція ролі штучного інтелекту в кібербезпеку не тільки автоматизує процеси ручного примусу, але й підвищує точність і швидкість робочого процесу. Це дозволяє підтримувати безпеку в спрощений спосіб.
Незважаючи на те, що ми не сумніваємося в людському розумі, це правда ШІ пропонує значні переваги організаціям, які впроваджують його у свої оборонні програми. Враховуючи обмеження людських можливостей, неможливо ідентифікувати нові різновиди шкідливого програмного забезпечення, методи фішингу та кожну окрему загрозу, з якою стикається організація та її хмарні служби. Крім того, розпізнати потенціал загрози набагато складніше через інтенсивність і вразливі місця, які вона може привернути до сервера. Невідома, невиявлена загроза може завдати великої шкоди системі у відповідь на загрозу.
Коли мова заходить про переваги кібербезпеки ШІ, ми можемо говорити про багато. Крім того, ми також розглянемо можливості та виклики штучного інтелекту та кібербезпеки.
я Інвентаризація активів даних
ШІ — це набір експертних систем, які використовують можливості глибокого навчання для доступу до всіх пристроїв, користувачів і запущених на них програм і отримання точної інвентаризації. Це дає змогу запропонувати сховище даних із усією інформацією всередині підприємства для кращої класифікації та керування активами даних.
II. Забезпечення автентифікації
AI захищає особисту інформацію на пристрої, таку як імена користувачів і паролі, номери грошових карток, ідентифікатори тощо. Використовується кількома комерційними веб-сайтами, активними в межах компанії. Щоб забезпечити безпеку цієї інформації, вони впроваджують додатковий рівень безпеки, який захищає від посягань, таких як різні типи зловмисного програмного забезпечення, віруси, черв’яки та трояни.
III. AI виявляє невідомі загрози
Витонченість з часом не обмежується лише безпекою, а й порушеннями. Щорічно активізуються сотні мільйонів шкідників. Зрештою, будь-яке старіння в система безпеки може зробити пристрій вразливим до загроз. Впровадження ролі штучного інтелекту в кібербезпеку дає змогу забезпечити надійну безпеку, дозволяючи йому точно оцінювати та реагувати на існуючі та невідомі загрози. Цей підхід на основі штучного інтелекту допомагає захистити від кіберзагроз, що постійно змінюються.
IV. Відстежує трафік і виявляє аномалії
Навіть в організації середнього розміру існує велика кількість обміну даними на сервері, і це також з кількома серверами в мережі між компаніями та клієнтами. Несанкціонований доступ захищає конфіденційність і безпеку за вимогою. Дані, які переміщуються мережею в організації, можуть становити потенційні ризики, які потрібно виявити та запобігти тому, щоб вони спричинили будь-які дії. Штучний інтелект є ідеальним рішенням для спеціалістів із безпеки, щоб незалежно оцінювати трафік і гарантувати безпеку даних.
В. Інтелектуальний інтелект у часі
Інтеграція можливостей машинного та глибокого навчання дозволяє з часом вдосконалювати штучний інтелект. Він постійно розвивається та оновлюється на основі постійного аналізу інформації. Він аналізує шаблони в мережі організації та групує їх відповідно до своєї алгоритму, що дозволяє виявити будь-які подальші відхилення або нерозпізнані моделі в майбутньому динамічно.
VI. Захист кінцевої точки від проникнень
Розповсюдження пристроїв в організації створює проблему для підтримки безпеки. Щоб захистити системи від потенційних загроз як на апаратному, так і на програмному рівнях, антивірусні програми та Віртуальні приватні мережі (VPN) створити багатошаровий щит захисту.
VII. Захист від ризиків
ІТ-активи, як матеріальні, так і ефірні, потребують допомоги систем штучного інтелекту, оскільки вони постійно стають цілями кіберзлочинців. Більше того, інтенсивність злому зараз настільки зросла, що до будь-якого пристрою можна отримати віддалений доступ і використовувати його з будь-якої відстані в разі злому. Завдяки штучному інтелекту можна передбачити та відстежувати майбутні кібератаки та відповідним чином підготувати підозрілі сайти.
VIII. Блокування ботів
Роль штучного інтелекту в кібербезпеці також поширюється на блокування ботів. Боти ведуть розмови з кожною організацією у сфері продажу та обслуговування. Розуміння ботів створює загрози для систем компанії та створює трафік. AI розрізняє дозволених і безпечних ботів і усуває шкідливих.
IX. Краще управління ризиками
Швидкість є основою поточних сценаріїв, і системи завжди цінують швидку оцінку та захист від проникнень. Щоб дати уявлення нашим читачам, згідно зі звітами, середня кількість загроз, які організація отримує на день, становить приблизно 200 000. Здатність людини розпізнати, зрозуміти, перевірити та вирішити проблему займає набагато більше часу, ніж попередньо створений алгоритм. Це зменшує робоче навантаження сил, а також допомагає у визначенні слабких місць у системі, які можна використовувати для вирішення проблем.
X. Краща загальна безпека
Підприємствам часто загрожують шкідливі програми, програми-вимагачі, хакерські атаки та атаки типу «відмова в обслуговуванні». Штучний інтелект (ШІ) визначає пріоритетність заходів безпеки проти всіх таких небезпек і забезпечує комплексний захист. Штучний інтелект створює логічні зв’язки між ризиками та несанкціонованими IP-адресами та створює логічну та керовану даними інформацію в режимі реального часу. Вони допомагають спеціалістам із безпеки реагувати на атаки в 60 разів швидше.
XI. Отримати системи та проаналізувати першопричину
У разі виникнення системи порушення, що призвело до втрати даних, його можна повернути за весь обсяг даних. Крім того, за допомогою глибшого аналізу можна виявити та дослідити першопричину атаки.
XII. Автоматизована безпека
Автоматизація безпеки здійснюється там, де штучний інтелект використовує машинне навчання для автоматизації подібних завдань безпеки, таких як керування виправленнями та реагування на інциденти. Таким чином можна зменшити перевантаження людських ресурсів для визначення та контролю за виконанням завдань камер безпеки. Штучний інтелект міг би посилити автоматизацію в незалежних системах безпеки. Це призведе до того, що організації будуть захищатися від загроз у режимі реального часу навіть за відсутності ручних операторів.
Продовжуйте читати, щоб дізнатися про майбутнє ШІ в кібербезпеці.
Читайте також: NextDNS проти Cloudflare: який DNS швидший?
Чи є штучний інтелект шлях до кібербезпеки майбутнього?
Інтелектуальний агент, який швидко вирішує побічні лінії та усуває аномалії користувачів, ретельно перевіряє приховані загрози у мільйонах рядків коду швидше, ніж очікувалося, або виявляє атаки зловмисного програмного забезпечення – що ще може вимагати організація для? Концепція штучного інтелекту в кібербезпеці полягає в тому, щоб швидко розпізнавати зловмисні атаки та спроби. Ми дізналися про роль штучного інтелекту в кібербезпеці. Зрештою, ми з розумом можемо сказати, що майбутнє штучного інтелекту в кібербезпеці яскраве та ясне.
Стрімка революція технологій у промисловому секторі є подарунком, який перешкоджає кібербезпеці перетворює його з плану дій на завдання моніторингу загроз навколо мільйонів підключених пристроїв глобально. Зміна парадигми від старих традиційних структур до інновацій у формі розумні пристрої, автоматизована техніка, і передові обчислення прямо корелює зі зміною в організаційній поведінці. Розглядаючи розвиток IoT, хмарних обчислень, роботів тощо. підкреслив необхідність акцентувати увагу на штучному інтелекті в рішеннях кібербезпеки.
- ІТ-галузі переобтяжені ресурсами для забезпечення захисту критичних активів від серії атак. Штучний інтелект і машинне навчання разом обробляти дані та виявляти відхилення у поведінці екосистеми Інтернету речей, підтримуючи безпеку в тривожному стані та створюючи технології виявлення кінцевих точок.
- Рішення кібербезпеки ШІ прагнуть забезпечити найвищий необхідний рівень захисту нейтралізувати загрози, особливо для державних органів і агенцій національної безпеки, які не допускають помилок, оскільки будь-яке порушення може мати катастрофічні наслідки. Можна передбачити попит на експертів, які мають досвід застосування ШІ та машинного навчання в інфраструктурі кібербезпеки.
- У сферах обміну приватними даними, безпечних платіжних систем тощо поєднання кібербезпеки штучного інтелекту з технологією блокчейн забезпечить більш безпечний і децентралізований підхід. Цей підхід, який імпровізує роль штучного інтелекту в кібербезпеці, може революціонізувати спосіб захисту цифрових активів.
- Поширеність автоматизованих рішень полегшує імітують і розширюють здібності людини, підвищують ефективність, і мінімізувати ймовірність людської помилки. За даними Forbes, бізнес-організації вже витрачають мільярди доларів на ШІ та промисловий Інтернет речей (IIoT) для впровадження інтелектуальних технологій. Згідно з прогнозами, до 2025 року тільки ринок штучного інтелекту становитиме 500 мільярдів доларів.
- З 2022 по 2029 рік ринок майбутнього штучного інтелекту в кібербезпеці може зрости сукупний річний темп зростання склав 24,2% і досяг 66,22 мільярда доларів США.
- Телекомунікації, банківська справа та споживчі товари входять до трійки галузей, які використовують штучний інтелект. Згідно з даними International Data Corporation, до 2024 року глобальні витрати на кібербезпеку можуть досягти 174,7 мільярда доларів.
- Щоб залишатися конкурентоспроможними на ринку та протистояти зростаючим загрозам, компаніям необхідно інвестувати в передові системи, інтегровані з ШІ. Згідно зі звітом, у 2019 році було зареєстровано понад 30 000 інцидентів кіберзлочинності, у тому числі 4000 зломів, що призвели до втрати даних. У 2020 році середня вартість організації, яка зазнала порушення безпеки, становила понад 8 мільйонів доларів.
- Відповідно до IBM, збій у ранньому виявленні та боротьбі спричиняє серйозні втрати, і в 2022 році середня вартість витоку даних у всьому світі становила 4,35 мільйона доларів. Компанії, які повністю розгорнули ШІ та програми автоматизації, заощадили 3,05 мільйона доларів.
- Згідно з опитуванням ради директорів Gartner у 2022 році, відсоток рад директорів, які вважають кібербезпеку бізнес-ризиком, зріс з 58% до 88%. Таким чином, майбутнє штучного інтелекту в кібербезпеці може бути довгим.
![Веб-сайт IBM](/f/46bf4c885d93921e2b639008c01159b2.png)
Читайте також: 13 найкращих програм Android для захисту файлів і папок паролем
З якими проблемами стикається штучний інтелект у сфері кібербезпеки?
Цифрова трансформація прокладає плавний шлях для зростання, і значне збільшення кількості користувачів, активних у кількох програмах, має значне зростання. Адаптивна якість штучного інтелекту є бездоганним мечем проти демонів безпеки. Технологіям належить пройти довгий шлях, щоб тим часом впоратися з можливостями та проблемами штучного інтелекту та кібербезпеки.
З такими факторами, як постійне навчання та розвиток, обробка даних, ліквідаційні завдання, самооновлення, аналіз інформації і багато іншого, результати з каналів безпеки, здається, покращуються завдяки величезному потенціалу ШІ. І майбутнє штучного інтелекту в кібербезпеці виглядає яскравим.
Однак це також несе з собою багато перешкод, з якими може зіткнутися кібербезпека, оскільки пульсуючий ріст інтелекту не обмежується безпекою. Зважаючи на роль штучного інтелекту в кібербезпеці, можливості не піддаються перед дверима кіберзлочинців для крадіжки даних.
З іншого боку, деякі з основних проблем, з якими можуть зіткнутися рішення кібербезпеки ШІ, це:
я Доступність ресурсів
Запровадження моделей машинного навчання та рішень штучного інтелекту потребує спеціального обладнання, інфраструктури та досвіду для керування системами безпеки ШІ. Враховуючи значні фінансові витрати, не кожна середня чи мала компанія, незалежно від потенційних загроз, з якими вона стикається, зможе понести такі витрати. Крім того, ринок експертів порівняно менший за глобальний попит, що вбирає більше труднощів у придбанні ресурсів.
II. Динаміка економіки
Справа не зводиться до створення інфраструктури, але стосується і адміністрування ІТ-систем. Штучний інтелект забезпечує високий рівень обслуговування та управління. Хіба що постачальники послуг пропонують безпеку штучного інтелекту як модель програмного забезпечення як послуги (SaaS) або платформи як послуги (PaaS), небагато підприємства зможуть нести витрати та ресурси, щоб підтримувати функціонування систем безпеки ШІ оптимально.
III. Недостатні внутрішні процеси
Компоненти безпеки більшості підприємств поширюються лише на інструменти та платформи, а вдосконалення внутрішніх процеси та потреба в культурних змінах ігноруються через постійне запобігання капіталу інвестиції. Це свідчить про неспроможність систем безпеки зі штучним інтелектом.
IV. Дотримання законів про конфіденційність даних
Машинне навчання є одним із аспектів штучного інтелекту, і, як ми вже читали, що ШІ з часом забезпечує більше, це очевидно що для навчання системи програмного забезпечення безпеки знадобиться велика кількість даних та інформації точність. Хоча цей випадок очевидний, він може порушувати закони про «право бути забутим». Ці системний процес великі обсяги даних і будь-яка невідповідність може призвести до небажаної крадіжки.
В. Якість даних для навчання
Машинне навчання повністю залежить від якості та ефективності даних, які використовуються для навчання його алгоритму. Важливо або розробити гнучку, але не крихку систему даних, корисних для навчання, або отримати дані в реальному часі з існуючих екземплярів кібербезпеки. Крім того, щоб забезпечити точність результатів, не можна ігнорувати оцінку класифікаторів і моделей алгоритмів з різних точок зору. Розробка точного діапазону систем кібербезпеки може бути складним завданням і розраховуватиме на допомогу експертів із технологічних гігантів у галузі математики та моделювання штучного інтелекту. Тільки так можна повністю оцінити потенціал штучного інтелекту в кібербезпеці.
VI. Потреба в роботі команд все ще не підлягає обговоренню
Протистоячи можливостям і викликам штучного інтелекту та кібербезпеки, незаперечно, що програми кібербезпеки ШІ вбудовані в мережі компаній, імунізують внутрішні системи захисту, щоб скоротити час прогнозування та виявлення та запобігти недолікам порушення. Потужність штучного інтелекту дозволяє організаціям відбивати зловмисні атаки. Однак здатність інтелектуальної системи приймати рішення залежить від її здібностей до критичного та творчого мислення, для яких ще належить провести багато досліджень. Це означає, що ще деякий час не можна повністю покладатися на машинне навчання.
VII. Навколишні ризиковані ризики
Еволюція загроз з часом більше не є повільним процесом, і в той час як усі ці процеси ідентифікація та інтеграція рішень для відмінних загроз продовжуються, більше загроз з’являється в публічний домен. Амплітуда реалізації комплексна. Система безпеки могла використовувати лише ресурси для виявлення та позначення загроз відповідно до свого навчання. Для підвищення точності потрібні посилені моделі навчання. За відсутності цього системи ШІ можуть не надавати точні результати.
Обґрунтування рішень кібербезпеки штучного інтелекту залучає постійний потік доступних даних про численні фактори та пов’язані з ними ризики. Оскільки більше половини порушень кібербезпеки залишаються невідомими у відкритому доступі, розробникам важко схвалювати порівнювати дані, систематично компілювати їх для аналізу, навчати алгоритми та, зрештою, створювати ефективну безпеку ШІ система.
VIII. Комплексне шифрування даних
З точки зору користувача, шифрування даних, безсумнівно, є заходом безпеки, але використання розширених стратегій шифрування даних ускладнює навіть системі безпеки звести нанівець будь-яку приховану загрозу. Глибока перевірка пакетів (DPI) фільтрує зовнішні пакети. Але попередньо визначена кодова характеристика, яка використовується для шифрування, також може проникнути в систему як хижак.
IX. Вразливий до атак
Незважаючи на те, що кібербезпека штучного інтелекту є системами безпеки, вона також може привернути атаки. Правила, яких повинні дотримуватися інструменти кібербезпеки, мають тенденцію діяти агресивно проти них. Маніпуляції та зміщення в даних моделі AI можуть вплинути на машину вивчення мови і введення, що призводить до неправильних рішень і порушення конфіденційності конфіденційних даних.
Рекомендовано:
- 22 найкращі програми для астрономії та спостереження за зірками
- Що таке втрата пакетів у Valorant?
- Огляди Jasper AI: деталі, ціни та функції
- Топ-23 найкращих безкоштовних інструментів для написання AI
Для організацій важливо враховувати успішні наслідки штучного інтелекту та вдосконалювати свої безпеці, щоб краще захистити їх від пошкоджень. На цьому ми закінчуємо нашу статтю. Сподіваємося, що ви дізналися про роль штучного інтелекту в кібербезпеці і майбутнє ШІ в кібербезпеці. Не соромтеся звертатися до нас із своїми запитами та пропозиціями через розділ коментарів нижче. Також повідомте нам, про що ви хочете дізнатися далі.