Meta представляє моделі мовного штучного інтелекту для ідентифікації понад 4000 розмовних мов – TechCult
Різне / / May 23, 2023
У новаторському повідомленні Мета, технічний гігант, що стоїть за інноваційними платформами та технологіями, представив серію штучних моделі інтелекту (AI), які можуть революціонізувати доступність мови та збереження. Усвідомлюючи неминуче зникнення багатьох мов і обмеження існуючої технології розпізнавання мовлення та генерування, новий Meta Моделі штучного інтелекту масового багатомовного мовлення (MMS). спрямовані на подолання мовних бар’єрів і надання людям доступу до інформації та взаємодії з пристроями мовами, які вони віддають перевагу.
![Meta представляє моделі мовного штучного інтелекту для ідентифікації понад 4000 розмовних мов | Масове багатомовне мовлення](/f/9c279d5c5dab564bcc30835abcea4ef4.png)
Зміст
Визначте понад 4000 розмовних мов
Завдяки поточній мовленнєвій технології, що охоплює близько 100 мов, моделі Meta MMS розширили цей діапазон до вражаючої 1100 мов— десятикратне збільшення. Крім того, ці передові моделі AI мають
здатність ідентифікувати понад 4000 розмовних мов, неймовірне сорокакратне покращення. Наслідки для міжкультурної комунікації та лінгвістичної інклюзивності є глибокими.Безперебійна взаємодія вибраною мовою
Від досвіду віртуальної та доповненої реальності до служб обміну повідомленнями, ці моделі штучного інтелекту тепер можуть сприймати та інтерпретувати голоси улюбленими мовами людей, забезпечення безперебійної взаємодії незалежно від мовного розмаїття. Бачення полягає в створенні світу, де мова більше не є перешкодою, де кожен може спілкуватися з технологіями мовою, яка для нього найбільш зручна.
Інноваційне використання релігійних текстів
Однією з головних проблем, з якою зіткнулася Meta під час розробки цих моделей, була нестача аудіоданих для тисяч мов. Традиційні набори даних мовлення охоплювали максимум 100 мов. У пориві винахідливості, Мета звернувся до релігійних текстів, таких як Біблія, які були багато перекладені та досліджені.
Читання Нового Заповіту 1100 мовами
Використовуючи загальнодоступні аудіозаписи цих перекладів, Meta зібрала набір даних, що містить читання Нового Заповіту понад 1100 мовами, надаючи в середньому 32 години даних на мову.
Мовне покриття поширюється на 4000 мов
Щоб ще більше розширити мовне охоплення, Meta включила немарковані записи різних християнських релігійних читань, збільшивши кількість доступних мов до понад 4000. Хоча дані переважно складаються з носіїв чоловічої статі і релігійний зміст, аналіз Meta запевняє, що їх моделі однаково добре працюють як для чоловічого, так і для жіночого голосу. Крім того, моделі не продемонстрували упередженості щодо створення більш релігійної мови, що знімає занепокоєння щодо будь-якого потенційного перекосу в результатах.
Метамоделі з відкритим кодом і код для збереження мови
Важливо те, що Мета вирішила це зробити з відкритим вихідним кодом як їхні моделі, так і код, що дозволяє іншим дослідникам спиратися на їхню роботу та сприяти збереженню та доступності мов у всьому світі. Цей спільний підхід підкреслює прагнення Meta до об’єднання зусиль у збереженні мови та зближенні світу.
Крім того, представлення Meta моделі Massively Multilingual Speech AI ідеально узгоджується з недавнім відкриттям проекту — розробка їхнього першого спеціального кремнієвого чіпа, створеного виключно для моделей штучного інтелекту. Цей важливий прогрес є невід’ємною частиною загальної стратегії Meta, спрямованої на революцію в її інфраструктурі ШІ, прискорення досліджень ШІ та формування нового метавсесвіту.
Удосконалюючи та розширюючи можливості своїх моделей штучного інтелекту, Meta прагне подолати мовні бар’єри та сприяти створенню глобальної спільноти, яка живе завдяки мовному різноманіттю.
Джерело: Мета Newsroom
![Алекс Крейг](/f/82c0af5dbedfba7e1fc95a8d7136c74d.jpg)
Алекс Крейг
Алекс керує пристрастю до технологій та ігрового контенту. Граючи в новітні відеоігри, слідкуючи за останніми технічними новинами чи залучаючи разом з іншими однодумцями в мережі, любов Алекса до технологій та ігор помітна в усьому, що він робить.
Алекс керує пристрастю до технологій та ігрового контенту. Граючи в новітні відеоігри, слідкуючи за останніми технічними новинами чи залучаючи разом з іншими однодумцями в мережі, любов Алекса до технологій та ігор помітна в усьому, що він робить.