Microsoft представляє чат-бота «Fabric» на основі штучного інтелекту для аналізу даних – TechCult
Різне / / May 24, 2023
Microsoft, світовий лідер у сфері технологій та інновацій, представила неперевершений чат-бот на базі ШІ для аналізу даних під назвою Microsoft Fabric. Це революційне рішення покликане переосмислити ландшафт аналітики даних в епоху штучного інтелекту (ШІ). Побудований на надійній інфраструктурі Microsoft і оснащений передовими технологіями ШІ, Microsoft Fabric пропонує всеохоплюючу платформу, яка дозволяє організаціям перетворювати необроблені дані в практичні інтелект.
![Microsoft представляє чат-бота для аналізу даних на базі ШІ](/f/d2c77193a1cec2113afe30a721751a09.png)
Зміст
Що відрізняє Microsoft Fabric від інших?
Fabric — це наскрізний аналітичний продукт, який відповідає всім аспектам аналітичних потреб організації. Але є п'ять областей що справді відрізняє Fabric від решти ринку:
1. Fabric — це повна аналітична платформа
Fabric робить революцію в аналітиці, пропонуючи уніфіковане рішення на основі SaaS, яке легко об'єднує кілька підсистем від різних постачальників. Завдяки досвіду, адаптованому до професіоналів із обробки даних, створеному для конкретної ролі, Fabric надає можливості кожній команді, яка займається аналітикою.
Його основні робочі навантаження включають перетворення даних, оркестровка конвеєрів, інженерія даних, зберігання, аналітика в реальному часі, Power BI для візуалізації та моніторингу в реальному часі. Fabric представляє цілісний, ефективний і зручний підхід до аналітики.
2. Тканина орієнтована на озеро та відкрита
Тканина спрощує озер даних OneLake, безперебійне та інтуїтивно зрозуміле багатохмарне озеро даних на основі SaaS у такі способи:
- Усуває дублювання даних і проблеми з блокуванням постачальника.
- Забезпечує a уніфікований концентратор для виявлення даних, обмін, управління та дотримання.
- Вмикає легке виявлення даних а також обмін із централізованими налаштуваннями політик і безпеки.
- Підтримує віртуалізація в кількох хмарах для покращеного складу та аналізу даних.
- Забезпечує уніфікований доступ до даних із відкритими форматами даних, усуваючи потребу в дублікатах.
- Майбутні універсальна модель безпеки гарантує послідовне забезпечення безпеки.
- Трансформує управління озером даних і доступність для підприємств.
3. Тканина працює на основі ШІ
Тканина використовує переваги Сервіс Azure OpenAI на кожному рівні, розширюючи його можливості та дозволяючи користувачам розкрити весь потенціал своїх даних. Завдяки Copilot, інтегрованому в Microsoft Fabric, розробники можуть використовувати потужність генеративного штучного інтелекту для роботи зі своїми даними, а бізнес-користувачі можуть відкривати цінну інформацію.
Другий пілот дає змогу користувачам використовувати розмовну мову для створювати потоки даних, генерувати код, будувати моделі машинного навчання та візуалізувати результати. Важливо, що Copilot дотримується політики безпеки, відповідності та конфіденційності організацій, не використовуючи дані орендарів для навчання.
4. Тканина надає можливості кожному бізнес-користувачу
Fabric розроблено для розвитку в організаціях культури, що керується даними, і ключовим аспектом цього є глибока інтеграція з програмами Microsoft 365. Завдяки Power BI як невід’ємній частині Fabric він легко інтегрується з популярною Microsoft 365 такі інструменти, як Excel, Teams, PowerPoint і SharePoint, що забезпечує легкий доступ до відповідних даних із OneLake.
- Excel: користувачі можуть безпосередньо аналізувати дані OneLake і легко створювати звіти Power BI.
- Команди: користувачі можуть вводити дані у свою щоденну роботу за допомогою вбудованих каналів, чату та зустрічей.
- Штепсельна розетка: бізнес-користувачі можуть додавати живі звіти Power BI у свої презентації.
- Share Point: Сприяє обміну та розповсюдженню думок.
Крім того, за допомогою Microsoft Graph Data Connect дані Microsoft 365 легко інтегруються в OneLake, розблокування уявлень про відносини з клієнтами, бізнес-процеси, безпеку та відповідність, а також людей продуктивність.
5. Тканина зменшує витрати за рахунок оптимізації управління ресурсами
У традиційних системах аналітики поєднання продуктів кількох постачальників часто призводить до неефективності та марної витрати ресурсів. Незаймана ємність в одній системі не може бути використана іншою, що призводить до неоптимального розподілу ресурсів.
Універсальні обчислювальні потужності, надані Fabric значно зменшити витрати, оскільки невикористаний обсяг одного робочого навантаження може бути використаний будь-яким іншим робочим навантаженням, мінімізуючи втрати. Це максимізує ефективність аналітичних систем і забезпечує оптимальне використання обчислювальної потужності.
Досягнення Microsoft в аналітиці даних мають на меті зробити революцію в тому, як організації витягають аналітику зі своїх даних. Повна інтеграція Power BI, чат-бота на основі ШІ та уніфікованих можливостей, які пропонує Fabric дають змогу користувачам приймати кращі рішення та створюють культуру, що керується даними, для аналізу всередині себе організацій.
Джерело: Microsoft Azure
![Алекс Крейг](/f/82c0af5dbedfba7e1fc95a8d7136c74d.jpg)
Алекс Крейг
Алекс керує пристрастю до технологій та ігрового контенту. Граючи в новітні відеоігри, слідкуючи за останніми технічними новинами чи залучаючи разом з іншими однодумцями в мережі, любов Алекса до технологій та ігор помітна в усьому, що він робить.
Алекс керує пристрастю до технологій та ігрового контенту. Граючи в новітні відеоігри, слідкуючи за останніми технічними новинами чи залучаючи разом з іншими однодумцями в мережі, любов Алекса до технологій та ігор помітна в усьому, що він робить.