Що таке виявлення на основі сигнатур? – TechCult
Різне / / July 05, 2023
У сучасному світі цілеспрямовані атаки хакерів досить поширені. Для захисту систем від таких атак використовується метод, який називається виявлення на основі сигнатур. Якщо вам цікаво, що це за система виявлення, ви прийшли в потрібне місце. У цьому посібнику ми пояснимо, що це таке, як працює виявлення вірусів на основі сигнатур і наведемо приклад його використання. Отже, почнемо без жодних зволікань.
![Що таке виявлення на основі сигнатур](/f/ae6c8f057d9cad0fe9fcb67433c99819.png)
Зміст
Що таке виявлення на основі сигнатур?
Виявлення на основі сигнатур допомагає сканувати дані на наявність атак. Він працює шляхом створення спеціальних ідентифікаторів для відомих атак, щоб подібні майбутні атаки можна було швидко зупинити. Цей метод ґрунтується на попередньо запрограмованому списку відомих ознак компромісу. Ці ознаки можуть включати шкідливі IP-адреси та попередження про мережевий трафік. Продовжуйте читати наш посібник, щоб дізнатися, як це працює.
Як працює виявлення вірусів на основі сигнатур?
![Перевірити проблеми зі зловмисним програмним забезпеченням | Що таке виявлення на основі сигнатур](/f/e2156fb209a5126b864d8b510c7251b4.png)
Ось як працює цей метод сканування:
1. Виявляє зловмисне програмне забезпечення, яке вже є в базі даних: Він сканує файл, а потім антивірусне програмне забезпечення порівнює код у файлі з усіма підписами, які він має у своїй базі даних. Якщо сигнатура збігається з сигнатурами бази даних, виявлено зловмисне програмне забезпечення. Після цього файл вважається шкідливим. Потім, щоб запобігти атаці вірусу, який містить файл, він видаляє файл. Таким чином, захищаючи користувача від відомих загроз і зберігаючи безпеку мережі.
2. Виявляє шкідливі програми, яких немає в базі даних: До бази даних додається сигнатура нового шаблону шкідливого ПЗ. Щоб включити шаблон, антивірусний сканер оновлюється. Коли антивірусна програма виявляє частину програмного забезпечення, що містить той самий шаблон, антивірусний сканер сприймає цю частину програмного забезпечення як шкідливу програму.
Що є прикладом виявлення на основі сигнатур?
Переповнення буфера можна вважати прикладом виявлення на основі сигнатур. Він зберігає список шелл-кодів; щоразу, коли будь-який запит містить цей шелл-код, він сповіщає користувача. ХРИПАННЯ це інше програмне забезпечення, яке використовує метод виявлення на основі сигнатур.
Читайте також: Як видалити вірус із телефону Android (посібник)
Переваги та недоліки визначення на основі сигнатур
Тут ми розповімо вам про переваги та недоліки виявлення на основі сигнатур. Нижче наведено деякі з переваг використання цієї системи виявлення:
- Для відомих атак він має a висока швидкість обробки. Як наслідок, він може швидко ідентифікувати зловмисну діяльність.
- Він має a низький рівень помилкових позитивних результатів. Отже, ви можете покластися на його точність.
- Як правило, хакери використовують відомий і визначений метод атаки. Тому це може легко захистити вашу систему від хакерів.
- Окремо від цього, підписи можна поділити. Таким чином, спільна бібліотека атак може бути створена, щоб допомогти запобігти максимальній кількості загроз.
- Це захищає комп'ютери від кібератак.
- Більш того, це так концептуально простий.
Незважаючи на переваги, є і недоліки. І ви повинні знати про це. Тому, будь ласка, продовжуйте читати, щоб дізнатися про його недоліки:
- Навчений персонал необхідно підтримувати його.
- Це може боротися лише з відомими атаками.
- Базу даних потрібно регулярно оновлювати.
- Окрім цього, буде не зможе виявити експлойти нульового дня.
- Якщо варіант не відповідає сигнатурі, він може не виявити відомі варіанти атаки.
- Виявлення на основі сигнатур є a трудомісткий процес оскільки база даних величезна.
- Недержавні суб’єкти зазвичай придумують новий метод націлювання на систему. Отже, це не є надійним методом запобігання таким нападам.
- Зловмисник може адаптувати свою атаку, щоб запобігти збігу шаблону.
Читайте також:Як запустити перевірку комп’ютера на віруси?
Що таке виявлення шкідливих програм без сигнатур?
Щоб забезпечити захист від зловмисного коду, сигнатури якого ще недоступні або можуть бути неефективними, використовується виявлення зловмисного програмного забезпечення без сигнатур. Евристика є типом методу виявлення без сигнатур, який можна використовувати для ідентифікувати, характеризувати та описувати риси чи поведінку шкідливого коду.
Сподіваємося, ця стаття допомогла вам розібратися що таке виявлення на основі сигнатур. Не соромтеся звертатися до нас із своїми запитами та пропозиціями через розділ коментарів нижче. Також повідомте нам, про що ви хочете дізнатися далі.
Генрі — досвідчений технічний письменник із пристрастю робити складні технологічні теми доступними для звичайних читачів. Маючи понад десятирічний досвід роботи в індустрії технологій, Генрі став надійним джерелом інформації для своїх читачів.