Каква е ролята на изкуствения интелект в киберсигурността?
Miscellanea / / April 02, 2023
Поверителността е илюзия, а сигурността е изискване. По времето, когато вече наближаваме третото десетилетие на двадесет и първи век, светът е залят от неистов научен прогрес и технологичен напредък. Вече нищо не изглежда просто басня или измислица и в този момент интелигентността измерва усърдието, по-малко човешко и повече машинно ориентирано. Но тъй като не всичко се поръсва с кленов сироп върху купата ви с овесени ядки за една нощ, последствията под формата на пробиви в сигурността и нарушения на поверителността са палачинки на солидна цена, на продажба. Киберсигурността е проблем и въвеждането на изкуствения интелект създава впечатлението, че помага за това. Но дали това наистина ще проработи? В тази статия ще придобием дълбока представа за ролята на изкуствения интелект в киберсигурността. В допълнение, нека проследим бъдещето на AI в киберсигурността, което може да бъде предвидено. Да се потопим!
Съдържание
- Каква е ролята на изкуствения интелект в киберсигурността?
- Какво е киберсигурност?
- Какво е изкуствен интелект?
- Какво е изкуствен интелект в киберсигурността?
- Изкуственият интелект път ли е към бъдещата киберсигурност?
- Какви са предизвикателствата, пред които е изправен изкуственият интелект в киберсигурността?
Каква е ролята на изкуствения интелект в киберсигурността?
AI системите работят независимо и автономно. Бъдещето на решенията с изкуствен интелект не може да се предвиди; на тях обаче не трябва да се разчита изцяло. Най-добрият начин да подходите към него е да мислите за него като за интелигентен и мощен войник, който може да прави изчисления и да действа интуитивно на бойното поле. Въпреки това, машинното обучение повишава ефикасността на отбранителната сила. С тази статия, която продължава напред, ще научим за ролята, която изкуственият интелект играе в сферата на осигуряване на киберсигурност с бъдещето на ИИ в киберсигурността. Преди това нека прегледаме какво е киберсигурност.
Какво е киберсигурност?
За да се внимава срещу кибератаки, киберсигурността е практика за гарантиране на защита на информацията, съхранявана на всяка електронна джаджа, която е свързана към интернет.
- Отнася се за защита на изчислителните системи и ги защитава срещу всякакъв вид цифрови заплахи и злонамерени атаки на техния хардуер, софтуер и нива на данни чрез внедряване на програми и процеси.
- Освен това нарастващото използване на IoT устройства от потребителите създава повече потенциални рискове за поверителната и чувствителна информация на всяко лице или група. Това прави киберсигурността инструмент, който не подлежи на договаряне.
- Има различни компоненти на киберсигурността, които се основават на вида на сигурността, която предоставя, някои от които са сигурност на приложенията, мрежова сигурност, сигурност на информацията или данните, сигурност в облака, оперативна сигурност, и т.н.
Ще научите бъдещето на AI в киберсигурността и изкуствения интелект и възможностите и предизвикателствата за киберсигурност по-нататък, Продължете да четете!
Прочетете също: Интегриране на приложения Топ нови тенденции, очаквани през 2023 г
Какво е изкуствен интелект?
Изкуственият интелект е алгоритмикоито са предназначени даимитират човешкия интелект за изпълнение на задачи в реално време и импровизиране чрез използване на възможности за машинно обучение за адаптиране към нови набори от информация под формата на текстове, аудио и видео и ги обработва на интегрирана основа на хардуер и софтуер. Програмите за изкуствен интелект приемат големи количества данни, анализират ги за корелации и модели и създават свои собствени периодични входове за множество ситуации.
AI е a съхраняване на знания, специфични за домейн който работи по три начина:
- Подпомогнато разузнаване
- Разширен интелект
- Автономен интелект
Какво е изкуствен интелект в киберсигурността?
Като импровизирано действие киберсигурността набляга на важността на постоянното наблюдение и справяне със заплахите преди да успеят да причинят щети на системата. В такъв случай интегрирането на ролята на изкуствения интелект в киберсигурността не само автоматизира процесите на ръчно налагане, но също така повишава точността и скоростта на работния процес. Това ви позволява да поддържате сигурността по рационализиран начин.
Въпреки факта, че не се съмняваме в човешката интелигентност, това е вярно AI предлага значителни ползи за организациите, които го внедряват в своите отбранителни програми. Като се имат предвид ограниченията на човешките способности, не е възможно да се идентифицират нови разновидности на злонамерен софтуер, техники за фишинг и всяка отделна заплаха, пред която е изправена една организация и нейните услуги, базирани на облак. Освен това, разпознаването на потенциала на заплахата е много по-сложно поради интензивността и уязвимостите, които може да привлече към сървъра. Неизвестна, неоткрита заплаха може да причини огромни щети на системата в отговор на заплаха.
Когато става въпрос за предимствата на AI Cyber Security, има толкова много, за които можем да говорим. Освен това ще преминем през възможностите и предизвикателствата за изкуствен интелект и киберсигурност.
аз Инвентаризации на активи от данни
AI е набор от експертни системи, които използват възможности за дълбоко обучение за достъп и получаване на точни описи на всички устройства, потребители и приложения, работещи на тях. Това му позволява да предложи хранилище на данни с цялата информация в предприятието за по-добро категоризиране и управление на активите с данни.
II. Осигуряване на удостоверяване
AI защитава лична информация на устройство, като потребителски имена и пароли, номера на парични карти, ID и др. Използва се от множество търговски уебсайтове, активни в бизнеса. За да гарантират безопасността на тази информация, те прилагат допълнителен слой сигурност, който предпазва от излагане на нарушения като различни видове зловреден софтуер, вируси, червеи и троянски коне.
III. AI идентифицира неизвестни заплахи
Усъвършенстването с времето не се ограничава само до сигурността, но и до пробиви. Годишно се активират стотици милиони вредители. В крайна сметка всяко остаряване в система за сигурност може да направи устройството уязвимо на заплахи. Вграждането на ролята на изкуствения интелект в киберсигурността прави възможно осигуряването на стабилна сигурност, което му позволява точно да оценява и реагира както на съществуващи, така и на неизвестни заплахи. Този подход, управляван от AI, помага за защита срещу непрекъснато развиващия се пейзаж от киберзаплахи.
IV. Следи трафика и открива аномалии
Дори в средно голяма организация има изобилие от обмен на данни на сървър, както и с множество сървъри в мрежата между бизнеса и клиентите. Неупълномощеният достъп предпазва поверителността и защитата при поискване. Данните, които пътуват през мрежата в една организация, могат да ангажират потенциални рискове, които трябва да бъдат идентифицирани и предотвратени от причиняване на каквото и да е действие. AI е идеалното решение за специалистите по сигурността, за да оценяват независимо трафика и да гарантират, че данните се пазят защитени.
V. Интелигентен интелект във времето
Интегрирането на възможностите за машинно обучение и дълбоко обучение позволява на изкуствения интелект да се подобрява с течение на времето. Той непрекъснато се развива и актуализира въз основа на постоянен анализ на информацията. Той анализира моделите в мрежата на една организация и ги групира според нейните алгоритъм, който му позволява да открие всякакви допълнителни отклонения или неразпознати модели в бъдеще динамично.
VI. Защита на крайната точка от прониквания
Разпространението на устройства в една организация позволява предизвикателство при поддържането на сигурността. За защита на системите от потенциални заплахи както на хардуерно, така и на софтуерно ниво, антивирусни програми и Виртуални частни мрежи (VPN) създайте многопластов защитен щит.
VII. Защита от риск
ИТ активите, както материални, така и ефирни, се нуждаят от помощта на системи с изкуствен интелект, тъй като са постоянно обект на прицел от киберпрестъпници. Освен това, интензивността на хакването сега е повишена до такава степен, че всяко устройство може да бъде достъпно от разстояние и да се използва от всяко разстояние, ако бъде хакнато. С AI е възможно да се предвидят и проследят предстоящи кибератаки и да се подготвят подозрителни сайтове по съответния начин.
VIII. Блокиране на ботове
Ролята на изкуствения интелект в киберсигурността се простира и до блокиране на ботове. Ботовете водят разговорите за всяка организация в сектора на продажбите и услугите. Разбирането на ботовете създава заплахи за фирмените системи и създава трафик. AI прави разлика между допустимите и безопасните ботове и елиминира злонамерените.
IX. По-добро управление на риска
Скоростта е същността в настоящите сценарии и системите винаги оценяват бързата оценка и защита срещу прониквания. За да дадем представа на нашите читатели, според докладите средният брой заплахи, които една организация получава на ден, е приблизително 200 000 на брой. Способността на индивида да разпознае, разбере, провери и разреши проблем отнема много повече време, отколкото генерираното преди това алгоритмично изчисление. Това намалява натоварването на силите и също така помага при идентифицирането на слабите места в системата, които могат да бъдат използвани за решаване на проблеми.
Х. По-добра цялостна сигурност
Бизнес организациите често са застрашени от злонамерен софтуер, ransomware, хакерски атаки и атаки за отказ на услуга. Изкуственият интелект (AI) дава приоритет на мерките за сигурност срещу всички подобни опасности и осигурява цялостна защита. AI създава логически връзки между рисковете и неоторизираните IP адреси и управлява логически и управлявани от данни прозрения в реално време. Те помагат на специалистите по сигурността да реагират на атаки до 60 пъти по-бързо.
XI. Извлечете системи и анализирайте първопричината
В случай на система нарушение, водещо до загуба на данни, той може да бъде възстановен за цялото количество от неговите данни. Освен това, с по-задълбочен анализ, основната причина за атаката може да бъде идентифицирана и изследвана.
XII. Автоматизирана сигурност
Автоматизацията на сигурността се извършва, когато изкуственият интелект използва машинно обучение, за да автоматизира подобни задачи за сигурност, като управление на корекции и реагиране на инциденти. По този начин може да се намали претоварването на човешки ресурси за уточняване и надзор на задачите на камерите за сигурност. Изкуственият интелект може да подсили автоматизацията в независими системи за сигурност. Това би накарало организациите да се защитават срещу заплахи в реално време дори при липса на ръчни оператори.
Продължете да четете, за да научите за бъдещето на AI в киберсигурността.
Прочетете също: NextDNS срещу Cloudflare: Кой е по-бързият DNS?
Изкуственият интелект път ли е към бъдещата киберсигурност?
Интелигентен агент, който бързо решава страничните линии и отстранява аномалиите на потребителите, проучва скритите заплахи в милиони редове код по-бързо от очакваното или забелязва атаки от злонамерен софтуер – какво повече може да иска една организация за? Концепцията за изкуствен интелект в киберсигурността е да бързо разпознават злонамерени атаки и опити. Научихме за ролята на изкуствения интелект в киберсигурността. В крайна сметка сме разумни да кажем, че бъдещето на ИИ в киберсигурността е светло и ясно.
Революционната революция на технологиите в индустриалния сектор е подарък, който пречи на киберсигурността го трансформира от план за действие в предизвикателство за наблюдение на заплахи около милиони свързани устройства глобално. Изместването на парадигмата от стари традиционни структури към иновации под формата на интелигентни устройства, автоматизирани машини, и усъвършенствани изчисления е пряко свързано с промяната в организационното поведение. Като се има предвид развитието на интернет на нещата, облачни изчисления, роботи и др. подчерта необходимостта да се наблегне на AI в решенията за киберсигурност.
- ИТ индустриите са претоварени с ресурси, за да гарантират, че критичните активи са защитени срещу серия от атаки. Изкуствен интелект и машинно обучение заедно обработка на данни и откриване на отклонения в поведението на IoT екосистемата, поддържане на сигурността в тревога и изграждане на технологии за откриване на крайни точки.
- Решенията за киберсигурност с изкуствен интелект се стремят да отговорят на най-високото ниво на защита на сигурността, което се изисква неутрализират заплахи, особено за правителството и агенциите за национална сигурност, които се пазарят без място за грешка, тъй като всяко нарушение може да има катастрофални последици. Може да се очаква търсене на експерти с опит в прилагането на AI и машинно обучение към инфраструктурата за киберсигурност.
- В областите на споделяне на частни данни, сигурни платежни системи и т.н., комбинирането на AI киберсигурност с технологията Blockchain би осигурило по-сигурен и децентрализиран подход. Този подход, който импровизира ролята на изкуствения интелект в киберсигурността, би могъл революционизират начина, по който цифровите активи са защитени.
- Разпространението на автоматизираните решения улеснява имитират и увеличават човешките способности, повишават ефективността, и минимизиране на възможностите за човешка грешка. Според Forbes бизнес организациите вече харчат милиарди долари за AI и индустриален интернет на нещата (IIoT) за внедряване на интелигентни технологии. Това прогнозира, че само пазарът на изкуствен интелект ще струва 500 милиарда долара до 2025 г.
- От 2022 г. до 2029 г. пазарът на бъдещето на изкуствения интелект в киберсигурността може да нарасне с комбиниран годишен темп на растеж от 24,2% и достигане на 66,22 милиарда долара.
- Телекомуникациите, банкирането и потребителските продукти са сред първите три индустрии, използващи изкуствен интелект. Глобалните разходи за киберсигурност може да достигнат 174,7 милиарда долара до 2024 г., според International Data Corporation.
- Наложително е предприятията да инвестират в усъвършенствани системи, интегрирани с AI, за да останат конкурентоспособни на пазара и да се изправят пред променящите се заплахи. Според доклад през 2019 г. са докладвани над 30 000 случая на киберпрестъпления, включително 4000 пробиви, водещи до загуба на данни. През 2020 г. средната цена за организация, претърпяла пробив в сигурността, възлиза на над 8 милиона долара.
- Според IBM, неуспехът в ранното откриване и борбата причинява сериозни загуби и през 2022 г. средната цена на пробиви на данни е била 4,35 милиона долара в световен мащаб. Компаниите, които имат напълно внедрен AI и програми за автоматизация, спестиха 3,05 милиона долара.
- В проучването на борда на директорите на Gartner от 2022 г. процентът на бордовете, които считат киберсигурността за бизнес риск, се е повишил от 58% на 88%. По този начин бъдещето на ИИ в киберсигурността може да бъде дълъг път напред.
Прочетете също: 13 най-добри приложения за Android за защита на файлове и папки с парола
Какви са предизвикателствата, пред които е изправен изкуственият интелект в киберсигурността?
Дигиталната трансформация проправя плавен път за растеж и значително увеличение на броя на потребителите, активни в множество програми, има значително увеличение. Адаптивното качество на AI е безупречен меч срещу демоните на сигурността. Технологиите трябва да изминат дълъг път, за да се справят междувременно с възможностите и предизвикателствата на изкуствения интелект и киберсигурността.
С фактори като непрекъснато обучение и развитие, обработка на данни, елиминиране на задачи, самоактуализации, анализ на информацията и много други, резултатите от каналите за сигурност изглежда са подобрени с огромния потенциал на AI. И бъдещето на AI в киберсигурността изглежда светло.
Но също така носи със себе си много препятствия, които киберсигурността може да трябва да срещне, тъй като пулсиращото нарастване на разузнаването не хвърля граница, ограничена до сигурността. Като се има предвид ролята на изкуствения интелект в киберсигурността, възможностите не се поддават на вратите на киберпрестъпниците за кражба на данни.
От другата страна на страницата, някои от основните предизвикателства, пред които могат да се изправят решенията за киберсигурност с ИИ, са:
аз Достъпност на ресурсите
Възприемането на модели за машинно обучение и решения за изкуствен интелект налага необходимостта от специализирано оборудване, инфраструктура и експертен опит за управление на системите за сигурност на AI. Като се имат предвид значителните финансови разходи, свързани с това, не всяка средна или малка компания, независимо от потенциалните заплахи, пред които е изправена, би могла да поеме такива разходи. Освен това пазарът на експерти е сравнително по-малък от глобалното търсене, което поглъща повече трудности при придобиването на ресурси.
II. Динамика на икономиката
Нещата не спират до изграждането на инфраструктура, а стигат и до администрирането на ИТ системите. Изкуственият интелект насърчава високо ниво на поддръжка и управление. Освен ако доставчици на услуги предлагат AI сигурност като софтуер като услуга (SaaS) или платформа като услуга (PaaS), не много предприятията ще могат да поемат разходите и ресурсите, за да поддържат функционирането на системите за сигурност на ИИ оптимално.
III. Недостатъчни вътрешни процеси
Компонентите за сигурност на повечето фирми се простират само до инструменти и платформи, докато подобренията във вътрешните процесите и необходимостта от културни промени се пренебрегват поради непрекъснатото предотвратяване на капитала инвестиции. Това доказва провал на системите за сигурност с изкуствен интелект.
IV. Спазване на законите за поверителност на данните
Машинното обучение е аспект на изкуствения интелект и както вече прочетохме, че AI доставя повече с времето, това е очевидно че за да се обучи софтуерна система за сигурност, ще са необходими изобилно количество данни и информация, за да се постигне точност. Въпреки че този случай е очевиден, той може да наруши законите за „правото да бъдеш забравен“. Тези системен процес големи количества данни и всяко несъответствие може да доведе до нежелана кражба.
V. Качество на данните за обучение
Машинното обучение изцяло разчита на качеството и ефективността на данните, използвани при обучението на неговия алгоритъм. Важно е или да се разработи гъвкава, но не крехка система от данни, полезна за обучение, или да се изтеглят данни в реално време от съществуващи случаи на киберсигурност. Освен това, за да се гарантира точността на резултатите, оценката на класификаторите и моделите на алгоритмите от множество гледни точки не може да бъде пренебрегната. Разработването на точен набор от системи за киберсигурност може да бъде трудна задача и ще разчита на помощта на експерти от технологични гиганти в областта на математиката и моделирането на изкуствения интелект. Това е единственият начин ролята на изкуствения интелект в киберсигурността да бъде оценена в пълния му потенциал.
VI. Все още не подлежи на обсъждане Необходимост от екипи за работа
Издържайки на възможностите и предизвикателствата на изкуствения интелект и киберсигурността, безспорно е, че програмите за киберсигурност на AI вградени в мрежите на компаниите, имунизират системите за вътрешна защита, за да съкратят времето за прогнозиране и откриване и да предотвратят недостатъци нарушения. Използваната мощ на AI позволява на организациите да отстраняват злонамерени атаки. Въпреки това, силата на вземане на решения на интелигентната система разчита на нейните способности за критично и творческо мислене, за които има още много изследвания, които тепърва ще се насърчават. Това означава, че още известно време не може да се разчита изцяло на машинното обучение.
VII. Заобикалящи рискови рискове
Развитието на заплахите с течение на времето вече не е бавен процес и докато всички тези процеси на идентифицирането и интегрирането на решения за отличителни заплахи продължават, появяват се повече заплахи в публичен домейн. Амплитудата на изпълнение е комплексна. Системата за сигурност може да използва само ресурси за откриване и маркиране на заплахи според обучението си. Необходими са подсилени модели на обучение за подобряване на прецизността. При отсъствието на това, AI системите може да не успеят да дадат точни резултати.
Обосноваването на решенията за киберсигурност с ИИ привлича постоянен поток от налични данни за множество фактори и свързани рискове. Тъй като повече от половината от нарушенията на киберсигурността остават недокладвани в публичното пространство, за разработчиците е трудно да събирайте данни, компилирайте ги систематично за анализ, обучете алгоритмите и в крайна сметка създайте мощна AI сигурност система.
VIII. Комплексно криптиране на данни
От страна на потребителя криптирането на данни несъмнено е мярка за сигурност, но използването на усъвършенствани стратегии за криптиране на данни затруднява дори системата за сигурност да анулира всяка скрита заплаха. Дълбока проверка на пакети (DPI) филтрира външни пакети. Но предварително зададената кодова характеристика, използвана за криптиране, също може да проникне в системата като хищник.
IX. Уязвими за атаки
Въпреки че са системи за сигурност, киберсигурността с изкуствен интелект също може да привлече атаки. Регламентите, които инструментите за киберсигурност трябва да спазват, са склонни да действат обидно срещу тях. Манипулирането и отклоненията в данните на AI модел могат да повлияят на машината изучаване на език и въвеждане, което води до неправилни решения и нарушаване на поверителността на поверителни данни.
Препоръчва се:
- 22 най-добри приложения за астрономия и наблюдение на звезди
- Какво е загуба на пакети във Valorant?
- Прегледи на Jasper AI: Подробности, цени и характеристики
- Топ 23 на най-добрите безплатни AI инструменти за писане
Важно е организациите да обмислят успешните последици от ИИ и да импровизират своите ценни книжа, за да ги предпазят по-добре от щети. С това завършваме нашата статия. Надяваме се, че сте научили за ролята на изкуствения интелект в киберсигурността и бъдещето на AI в киберсигурността. Чувствайте се свободни да се свържете с нас с вашите запитвания и предложения чрез секцията за коментари по-долу. Освен това ни кажете какво искате да научите по-нататък.