Sådan fortolkes Z Score
Miscellanea / / April 05, 2023
En z-score er en numerisk måling, der beskriver antallet af standardafvigelser for en bestemt værdi fra gennemsnittet af et datasæt. Det bruges til at bestemme, hvor sjælden eller almindelig en bestemt værdi er i et datasæt. Men hvordan finder man z-score? Fortsæt med at læse artiklen for at finde ud af det. En z-score kan være positiv eller negativ, hvor en positiv z-score angiver, at værdien er over middelværdien, og en negativ z-score angiver, at værdien er under middelværdien. Vi vil diskutere, hvordan man fortolker z-score yderligere i artiklen.
![Sådan fortolkes Z Score](/f/3f904e2faa9a0e820c71e689b029aec8.png)
Indholdsfortegnelse
- Sådan fortolkes Z Score
- Hvad er Z Score?
- 1. Z-score er målt i standardafvigelsesenheder
- 2. Z-score kan være positive eller negative
- 3. Z-score gør det nemt at sammenligne dine data med andre målinger
- Sådan finder du Z-score
- Z-score vs standardafvigelse
- Sådan fortolkes Z Score-tabel
- Hvad betyder en negativ Z-score?
Sådan fortolkes Z Score
I denne artikel vil du vide om trinene til at fortolke Z-score i detaljer.
Hvad er Z Score?
En z-score er en metrik, der kvantificerer, hvor mange standardafvigelser en given værdi afviger fra datasættets middelværdi. Det bruges til at fastslå sjældenheden eller udbredelsen af en specifik værdi i et datasæt. Fortsæt med at læse for at finde ud af, hvordan du fortolker z-score
Lad os se de mulige måder at lære at fortolke z-score på:
1. Z-score er målt i standardafvigelsesenheder
Ved fortolkning af en z-score er det vigtigt at huske på, at z-score måles i Standardafvigelse enheder. Det betyder, at værdien af z-score fortæller dig, hvor mange standardafvigelser en bestemt værdi er fra gennemsnittet af datasættet.
Antag for eksempel, at du har et datasæt med et gennemsnit på 50 og en standardafvigelse på 10. Hvis du beregner z-scoren for en bestemt værdi, f.eks. 30, og finder ud af, at den er -2, kan du tolke dette til at betyde, at værdien af 30 er to standardafvigelser under middelværdien af 50.
Du kan også bruge en z-tabel til at bestemme procentdelen af værdier i datasættet, der er over eller under en bestemt z-score. For eksempel, hvis du har en z-score på 1,96, kan du slå denne værdi op i en z-tabel for at finde ud af, at cirka 97,5 % af værdierne i datasættet er under denne værdi.
2. Z-score kan være positive eller negative
Det faktum, at z-score kan være positive eller negative, er vigtigt, når man fortolker en z-score, fordi det giver dig mulighed for at bestemme, om en bestemt værdi er over eller under gennemsnittet af datasættet, og hvor sjælden eller almindelig denne værdi er i datasæt. Længere i artiklen vil se, hvad en negativ z-score betyder
3. Z-score gør det nemt at sammenligne dine data med andre målinger
z-scores giver dig mulighed for nemt at sammenligne dine data med andre målinger, hvilket er vigtigt, når du fortolker en z-score, fordi det giver dig mulighed for at sætte dine data i kontekst og træffe mere informerede beslutninger baseret på dine analyse.
Læs også: Fjern adgangskode fra Excel-fil
Sådan finder du Z-score
For at finde z-score for en given værdi skal du kende middelværdien og standardafvigelsen for den population eller prøve, som værdien kom fra. Z-score-beregningsformlen er som følger:
z = (x – middel) / standardafvigelse
Hvor x er værdien, er middelværdien gennemsnittet af populationen eller stikprøven, og standardafvigelsen er standardafvigelsen for populationen eller stikprøven.
Lad os for eksempel sige, at du har en prøve på 1000 personer, og du vil finde z-score for en person, der er 6 fod høj. Gennemsnitshøjden af prøven er 5 fod, 10 tommer, og standardafvigelsen er 2 tommer. For at beregne z-score for en person, der er 6 fod høj, skal du bruge følgende formel:
z = (72 – 70) / 2 = 1
Dette ville betyde, at den person, der er 6 fod høj, er en standardafvigelse over gennemsnittet.
Hvis du vil finde z-score for en værdi, der er under middelværdien, vil z-score være negativ. For eksempel, hvis værdien er 5 fod, 8 tommer, vil z-score være:
z = (68 – 70) / 2 = -1
Dette ville betyde, at den person, der er 5 fod, 8 tommer, er en standardafvigelse under gennemsnittet.
Z-score vs standardafvigelse
Nedenfor er anført nogle af forskellene mellem z-score vs standardafvigelse.
Z-score | Standardafvigelse |
Antallet af standardafvigelser et datapunkt er fra middelværdien | Et mål for spredningen eller spredningen af et sæt datapunkter omkring middelværdien |
Formlen for z-score er. (x – middel) / standardafvigelse |
Formlen for standardafvigelse er. √((Σ(x – middel)^2) / n) |
Fortæller dig, hvor mange standardafvigelser et datapunkt er fra middelværdien | Fortæller dig, hvor spredt dataene er fra gennemsnittet |
En z-score på 1,5 betyder, at datapunktet er 1,5 standardafvigelser over middelværdien | En standardafvigelse på 10 betyder, at datapunkterne typisk er 10 enheder væk fra gennemsnittet |
Så den største forskel mellem z-score vs standardafvigelse er, at en z-score er et specifikt mål for, hvordan mange standardafvigelser er en værdi fra middelværdien, mens dataspredningen er kvantificeret ved standardafvigelse.
Læs også: Skift hurtigt mellem arbejdsark
Sådan fortolkes Z Score-tabel
![z score graf](/f/855298e99856251dc8e579d7e5c1447c.jpg)
For at lære at fortolke z-score-tabel, skal du først kende z-score for den værdi, du vil slå op. Z-score-tabellen vil typisk vise dig arealet under standard normalkurven for et givet område af z-scores.
Lad os for eksempel sige, at du vil finde området under kurven for en z-score på 1,5. Du ville se i z-score tabel for rækken, der svarer til z-score på 1,5, og find derefter den kolonne, der svarer til arealet under kurve. Værdien i den celle er arealet under kurven for en z-score på 1,5.
Arealet under kurven er sandsynligheden for, at en given værdi opstår. For eksempel, hvis arealet under kurven for en z-score på 1,5 er 0,9332, så er der 93,32 % sandsynlighed for, at en værdi med en z-score på 1,5 vil forekomme.
Det er vigtigt at bemærke, at z-score-tabeller typisk er baseret på standard normalkurven, som er en normalfordeling med et gennemsnit på 0 og en standardafvigelse på 1. Hvis din z-score er baseret på en anden middelværdi og standardafvigelse, skal du bruge en z-score konverteringsformel for at konvertere den til standard normalfordelingen, før du slår den op i bord.
Læs også: Sådan ændres brugernavn og navn på Clubhouse Android
Hvad betyder en negativ Z-score?
En negativ z-score betyder, at værdien er mindre end middelværdien. Det er med andre ord under middelværdien.
For en bedre forståelse, lad os tage det forrige eksempel og sige, at du har en prøve på 1000 personer, og du vil finde z-score for en person, der er 5 fod, 8 tommer høj. Gennemsnitshøjden af prøven er 5 fod, 10 tommer, og standardafvigelsen er 2 tommer. For at beregne z-score for en person, der er 5 fod, 8 tommer høj, skal du bruge følgende formel:
z = (68 – 70) / 2 = -1
Dette ville betyde, at den person, der er 5 fod, 8 tommer høj, er en standardafvigelse under gennemsnittet.
Generelt betyder en z-score på 0, at en værdi er nøjagtig ved middelværdien, en z-score på 1 betyder, at en værdi er én standardafvigelse over middelværdien, og en z-score på -1 betyder, at en værdi er en standardafvigelse under betyde.
Ofte stillede spørgsmål (FAQ)
Q1. Hvordan bruges Z-Score i det virkelige liv?
Ans. Z-score, også kaldet standardscore, er en metrik til at bestemme, hvor mange standardafvigelser et tal er fra datasættets middelværdi. At finde outliers, anomalier og mærkelige mønstre i data er en typisk opgave inden for statistik, dataanalyse og maskinlæring.
Q2. Hvad ville give en negativ z-score?
Ans. En negativ Z-score angiver, at en værdi er under gennemsnittet af datasættet. Generelt vil enhver værdi, der er mindre end gennemsnittet af datasættet, give en negativ Z-score.
Q3. Hvad fortæller Z-tabellen dig?
Ans. Z-tabellen, også kendt som standard normaltabellen, er en statistisk tabel, der viser sandsynligheden for, at en given værdi forekommer inden for en standard normalfordeling.
Anbefalede:
- Sådan ser du slettede YouTube-videoer
- En komplet guide til Modbus-slaveprincippet
- Sådan INDEKSERES MATCH flere kriterier i Google Sheets
- Hvordan virker GNSS?
For at fortolke en Z-score er det vigtigt at overveje datasættets middelværdi og standardafvigelse, samt den kontekst, hvori Z-score bruges. Vi håber inderligt, at vi kan give nogle oplysninger om hvordan man fortolker z-score. Fortæl os venligst dine spørgsmål og forslag i kommentarfeltet nedenfor.
![Elon](/f/0bdb5d761d74bddfacb36aefb1b13e3b.jpg)
Elon Decker
Elon er tech-skribent hos TechCult. Han har skrevet vejledninger i omkring 6 år nu og har dækket mange emner. Han elsker at dække emner relateret til Windows, Android og de nyeste tricks og tips.