OpenAI kündigt fesselndes KI-Sprachmodell GPT 4 an

OpenAI hat sich in den Schlagzeilen gehalten. Die Schöpfer von ChatGPT und ihre Versuche, die Art und Weise, wie wir mit Maschinen und der Welt um uns herum interagieren, zu integrieren und zu revolutionieren mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz gibt es keine Anzeichen einer Verlangsamung, sobald OpenAI das fesselnde KI-Sprachmodell GPT ankündigt 4.

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Nach all dem Hörensagen und Spekulationen, Open AI freigegeben sein neuestes und fortschrittlichstes KI-Sprachmodell, das die Fähigkeiten auf menschlicher Ebene optimiert und auf die Eingabe von Bildern und Texten reagiert. Diese neue Reihe umfasst Anwendungen wie Chat GPT und seine neueste Ergänzung zu Bing.

Ankündigung von GPT-4, einem großen multimodalen Modell, mit unseren bisher besten Ergebnissen in Bezug auf Fähigkeiten und Ausrichtung: https://t.co/TwLFssyALFpic.twitter.com/lYWwPjZbSg

– OpenAI (@OpenAI) 14. März 2023

“Wir haben GPT-4 entwickelt, den neuesten Meilenstein in den Bemühungen von OpenAI, Deep Learning zu erweitern. GPT-4 ist ein großes multimodales Modell (das Bild- und Texteingaben akzeptiert, Textausgaben ausgibt), das zwar weniger leistungsfähig ist als Menschen in vielen Szenarien der realen Welt, zeigt Leistung auf menschlicher Ebene in verschiedenen beruflichen und akademischen Bereichen Maßstäbe,

“ liest die Ankündigung Blogbeitrag.

Wie die Entwickler behaupten, ist dieses geniale Modell funktioneller und kapazitiver und auch genauer als zuvor. OpenAI erklärte über ihre Bemühungen, die Fortschritte zu skalieren, indem sie sagten, dass sie sechs Monate damit verbracht hätten, GPT 4 mithilfe von „iterativ auszurichten“. Lehren aus einem internen Adversarial-Testprogramm sowie ChatGPT und das führte zu einer beispiellos stabilen Version von Eminent Modell.

“Wir haben 6 Monate damit verbracht, GPT-4 iterativ auszurichten, indem wir Lehren aus unserem gegnerischen Testprogramm sowie aus ChatGPT gezogen haben. was zu unseren besten Ergebnissen aller Zeiten (wenn auch alles andere als perfekt) in Bezug auf Sachlichkeit, Lenkbarkeit und die Weigerung, nach außen zu gehen Leitplanken.“

OpenAI hat mit Microsoft zusammengearbeitet und einen Supercomputer von Grund auf bis zur Azure-Cloud entwickelt, um GPT 4 zu trainieren. Darüber hinaus, OpenAI gab auch seine Partnerschaft mit einer Reihe von Unternehmen bekannt, um GPT 4 in ihre Produkte zu integrieren, darunter Duolingo, Stripe und Khan Academy.

Wo hebt sich GPT 4 im Vergleich zu GPT 3.5 für ChatGPT ab?

1. GPT 4 sieht und versteht Bilder: Dies ist die am meisten erwartete und am meisten diskutierte Änderung des Sprachmodells. Dank der Tatsache, dass OpenAI Partner mit Be My Eyes dafür. Da es sich um ein „multimodales“ Lernsystem handelt, versteht es mehr als eine Form von Informationen. So reagiert es nicht nur wie sein Vorgänger auf Texte, sondern macht in diesem Jahr einen Sprung und verarbeitet auch Bilder. Dazu gehört, ein Rezept anzubieten, indem man einfach ein Bild der Zutaten sieht, oder die richtige Form zur Verwendung einer Maschine erklärt, indem man sich das Bild ansieht, und vieles mehr. Es antwortet jedoch nur per SMS.

2. Schwer zu täuschen: „Sich weigern, außerhalb der Leitplanken zu gehen“, behauptet OpenAI für GPT 4. Basierend auf ihren Behauptungen kann GPT 4 nicht überredet und feindlich gewagt werden. Es kann jede Form von nuancierten Anweisungen im Vergleich zu GPT 3.5 verarbeiten. Dies wurde anhand der Daten trainiert, die in den letzten zwei Jahren von Personen an OpenAI weitergegeben wurden.

3. Längeres Gedächtnis: Sprachmodelle von GPT 4 wurden auf einem umfangreichen Lernstapel von Webseiten, Büchern und anderen Textdaten trainiert. Die akademischen Benchmarks des Modells führen zu einer deutlichen Leistungssteigerung, da es punktete die besten 10 % der Testteilnehmer für eine simulierte Anwaltsprüfung, im Vergleich zu GPT 3.5, das am Ende landete 10%. Darüber hinaus sind die Limits in Bezug auf das Sparen vergleichsweise signifikant gegenüber GPT 3.5. Ersteres hatte eine Grenze von 4096 Token (fast 8000 Wörter oder 4 bis 5 Seiten eines Buches), aber das neueste übersetzt etwa 64000 Wörter oder 50 Seiten von Text.

4. Mehrsprachigkeit: Der Massive Multitask Language Understanding-Benchmark von GPT 4 bestand aus einer Reihe von 14.000 Multiple-Choice-Aufgaben, die fast 57 Themen in 26 Sprachen abdeckten. Dieses Modell hat in 24 von 26 Sprachen, einschließlich Italienisch, Lettisch, Koreanisch, Nepali, Urdu und vielen mehr, eine überlegene Leistung gegenüber GPT 3.5 in englischer Sprache erbracht.

5. Verhaltensattribute: Open AI behauptet, am Steuerbarkeitsaspekt von GPT 4 gearbeitet zu haben. Maschinensprachmodelle sind so ausgestattet, dass sie ihr Verhalten und ihre Persönlichkeit nach Bedarf ändern können. Dies verstärkt die Rolle einer mit der Realität synchronisierten Maschine weiter, die oft als warmherziger Begleiter und manchmal als dämonischer Herrscher fungiert. Der Stil, die Ausführlichkeit, der Ton und die Aufgabe der KI können jetzt von Benutzern auf nativere Weise als bei GPT vorgegeben werden 3.5. Darüber hinaus könnten API-Benutzer es auch an die Erfahrung ihrer Benutzer anpassen, aber innerhalb Grenzen.

GPT 4 steht den Premium-Benutzern von OpenAI über das Abonnement für ChatGPT Plus im Wert von 20 USD pro Monat sowie im API-Format für Entwickler offen, die sich derzeit für die Warteliste anmelden können. Was die Preise betrifft, so liegt sie bei 0,03 $ pro 1000 „Prompt“-Token (fast 750 Wörter) und 0,006 $ pro 1000 „Completion“-Token (fast 750 Wörter). Token stellen Rohtext dar, Prompt-Token sind Teile von Wörtern, die dem Modell bereitgestellt werden, und Vervollständigungs-Token sind der generierte Inhalt.

Letztlich gibt es viel zu diskutieren, und auch die Entwickler haben sich Gedanken über die Einschränkungen und Risiken von GPT 4 gemacht. Sie halten ihre Benutzer immer noch mit der Aussage auf dem Laufenden, dass GPT 4 zwar Halluzinationen im Vergleich zu GPT 3.5 reduziert, ihre Modelle jedoch nicht vollständig zuverlässig sind. Sie können Fakten halluzinieren und Fehler produzieren, daher sollte bei der Verwendung darauf geachtet werden. Darüber hinaus können selbst nach strengem Training in der Auswahl, Filterung, Durchsetzung der Bewertung und Überwachung immer noch schädliche Ratschläge oder falsche Informationen generiert werden.

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Jetzt, wo wir uns langsam auf fortgeschrittenere Formen von maschinellen Lerntechnologien und deren Anwendungen zubewegen Im wirklichen Leben müssen die Dinge gewissenhaft genommen werden, da es immer einen besseren Output gibt, der durch einen unerwünschten unterstützt wird Folge. Davon abgesehen, während OpenAI das fesselnde KI-Sprachmodell GPT 4 ankündigt, sind wir sehr gespannt darauf, zu sehen, wohin es in Form von Innovationen führt. Teilen Sie uns Ihre Gedanken im Kommentarfeld unten mit.

Quelle:Öffnen Sie den KI-Blog