AI eelised küberturvalisuses: kasutusjuhtumid ja näited

Inimlikult on võimatu sammu pidada maailma pidevalt muutuva tehnoloogiamaastikuga. See, mis täna avaldatakse, võib homme aegunud olla. See kehtib isegi küberohtude puhul, kuna uusi ja nutikamaid ilmub peaaegu iga päev. Küberturvalisuse maailmas võivad ohud tulla igast küljest – häkkerid, viirused, pahavara ja palju muud. Arvutisüsteemide turvalisuse tagamiseks peame olema nende ohtude tuvastamisel ja ennetamisel ennetavad. Siin tulebki sisse AI ehk tehisintellekt. Kui teil on küsimus: kuidas saab tehisintellekt küberturvalisust parandada, olete õiges kohas. Sellest juhendist saate teada, mis on AI küberturvalisuses, tehisintellekti eelised küberturvalisuses, tehisintellekt küberturvalisuse näidetes ja palju muud.

AI eelised küberturvalisuses: kasutusjuhtumid ja näited

AI muudab kõigi elu lihtsamaks. Samuti muudab see ettevõtete jaoks küberturvalisuse infrastruktuuri täiustamise lihtsamaks. Siit saate teada, kuidas tehisintellekti eelised küberturvalisuses aitavad ettevõtetel peatada võimalikud küberrünnakud nende virtuaalvarade kahjustamisel.

Pead lugema:Mis on eetiline häkkimine?

Mis on AI küberturvalisuses?

AI on võimas tööriist. Tänu oma võimele tajuda, õppida ja mõista tehisintellekti on muutunud paljudes tööstusharudes hädavajalikuks. Mis on AI küberturvalisuses? ja kuidas see küberjulgeoleku maastikku muudab?

AI võib pakkuda täiustatud tööriistu, mis aitavad organisatsioonidel võidelda ohtudega ning muuta võrgud ja teenused turvalisemaks. AI saab ennetada teadaolevaid ja tundmatuid ohte, kasutades oma masinõppevõimalusi rünnaku õppimiseks ja mõistmiseks mustrid ja muudavad süsteemid vastupidavamaks võimalike rünnakute vastu, mis on sarnased sellega, mida ta võis kogeda enne. Aja jooksul paraneb see pärast üha keerukamate rünnakutega silmitsi seismist ja teie organisatsiooni digitaalsete varade kaitsmise õppimist ründajate eest.

Samuti suudab see reageerida kiiremini kui inimesed ja ületada traditsioonilisi süsteeme, aidates seega organisatsioonidel küberohtudest tulenevat kahju minimeerida.

Kuidas kasutatakse tehisintellekti küberturvalisuses?

AI võib olla teie organisatsiooni küberturvalisuse meeskonna jaoks parim tööriist, kui teate, kuidas tehisintellekti küberjulgeolekus kasutatakse.

• Täiustatud ohu tuvastamine: AI-algoritme saab treenida tuvastama mustreid ja anomaaliaid andmetes, nagu võrguliiklus, et tuvastada võimalikke turvaohtusid. Näiteks suudab tehisintellekt tuvastada ebatavalisi mustreid kasutaja käitumises, tuvastada pahatahtlikku tarkvara ja tuvastada tuntud pahavara signatuure.
• Täiustatud ohuluure: Tehisintellekti kasutatakse suurte andmemahtude analüüsimiseks erinevatest allikatest, näiteks sotsiaalmeediast või tumedast veebist, et tuvastada võimalikud ohud enne, kui need probleemiks muutuvad. See võib aidata organisatsioonidel läheneda küberturvalisusele ennetavalt, mitte lihtsalt reageerida ohtudele nende ilmnemisel.
• Automaatne reageerimine juhtumile: Tehisintellekt võib abistada intsidentidele reageerimise protsessis, automatiseerides teatud ülesandeid, näiteks tuvastades turvarikkumise allika ja soovitades probleemi lahendamiseks parimat tegevusviisi. See võib aidata organisatsioonidel turvaintsidentidele kiiremini ja tõhusamalt reageerida.
• Täiustatud pettuste tuvastamine: AI aitab avastada ja ära hoida petturlikke tegevusi, nagu identiteedivargus ja maksepettus. AI-algoritmid saavad õppida petturliku käitumise mustritest ja tuvastada uut tüüpi pettusi kiiremini kui traditsioonilised meetodid.
• Täiustatud haavatavuse haldamine: Tehisintellekt võib aidata organisatsioonidel tuvastada oma süsteemide haavatavused ja seada prioriteediks, milliseid neist tuleb esmalt kõrvaldada, lähtudes nende tekitatud riskitasemest. See võib aidata organisatsioonidel oma ressursse paremini hallata ja keskenduda kõige kriitilisematele haavatavustele.

AI küberturvalisuse näidetes

AI on juba saanud küberturvalisuse osaks kogu maailmas. Siin on mõned küberturvalisuse AI näited, mis näitavad, kui hästi on AI organisatsiooni virtuaalsete varade kaitsmiseks integreeritud.

1. Microsoft Defender lõpppunkti jaoks

Microsoft Defender lõpppunkti jaoks on pilvepõhine lõpp-punkti kaitseplatvorm, mis kasutab AI-d ja masinõpet ohtude tuvastamiseks ja neile reageerimiseks. Platvorm kasutab AI-d käitumismustrite analüüsimiseks ja kahtlase tegevuse tuvastamiseks lõpp-punktides.

2. Darktrace

Darktrace on tehisintellektil töötav küberturvalisuse platvorm, mis kasutab masinõpet ohtude tuvastamiseks ja neile reaalajas reageerimiseks. Platvorm kasutab AI-algoritme võrguliikluse analüüsimiseks ja ebatüüpilise käitumise tuvastamiseks isegi krüptitud liikluses. Darktrace'il on üle 30 kontori üle maailma ja see on aidanud oma klientidel kaitsta oma digitaalseid varasid küberohtude eest.

3. Palo Alto Networks Cortex XDR

Palo Alto Networks Cortex XDR on AI-põhine platvorm, mis kasutab masinõpet ja sisemist süvaõpet, et tuvastada ohte ja neile reageerida mitmes lõpp-punktis ja pilves. Platvorm kasutab AI-d ohuandmete analüüsimiseks ja võimalikele turvaintsidentidele viitavate mustrite tuvastamiseks. Samuti pakub see oma kasutajatele tulemüüre ja pilveturbeteenuseid.

4. Symantec Endpoint Protection

Symantec Endpoint Protection on AI-toega lõpp-punkti kaitseplatvorm, mis kasutab ohtude tuvastamiseks ja neile reageerimiseks masinõpet. Platvorm kasutab AI-d ohuandmete analüüsimiseks ja võimalikele turvaintsidentidele viitavate mustrite tuvastamiseks.

5. IBM Watson küberturvalisuse jaoks

IBM Watson küberturvalisuse jaoks on tehisintellektil põhinev platvorm, mis kasutab turvaandmete analüüsimiseks ja võimalike ohtude tuvastamiseks masinõpet. Platvorm kasutab AI-algoritme, et tuvastada turvaandmete mustrid ja kõrvalekalded ning pakkuda turvameeskondadele teadmisi. See aitab teie küberturvameeskonda, automatiseerides korduvaid turvaoperatsioonide keskuse (SOC) ülesandeid, viies läbi põhjalikumaid uurimisi ja aidates saada kriitiliste juhtumite kohta praktilisi teadmisi.

Seega olid need küberturvalisuse näidetes tehisintellekt.

Loe ka:10 parimat oskust, mis on vajalikud eetiliseks häkkeriks saamiseks

AI puudused küberturvalisuses

Tehisintellekt muudab mängu igas tööstuses. Kuid küberturvalisuses on tehisintellektil mitmeid puudusi.

• Inimeste asendamine: AI võib olla võimas tööriist küberturvalisuse automatiseerimiseks organisatsioonis. Kuid see muudab inimküberturvalisuse töötajad kasutuks, kuna nende tööd teeb juba arvuti. Võib-olla pole see praegu reaalsus, kuid varem või hiljem võtab tehisintellekt küberjulgeolekutöötajate töökohad üle, muutes need organisatsiooni jaoks mõttetuks.
• Valepositiivsed tulemused: AI-algoritmid võivad mõnikord genereerida valepositiivseid tulemusi, märgistades seadusliku tegevuse kahtlaseks või pahatahtlikuks. See võib kaasa tuua tarbetuid uurimisi või turvahoiatusi, mis võivad organisatsioonide jaoks olla aeganõudvad ja kulukad.
• Keerukus: AI-süsteemid võivad olla keerulised ja raskesti mõistetavad, mistõttu on turvameeskondade jaoks keeruline neid tõhusalt hallata ja jälgida.
• Sõltuvus andmete kvaliteedist: AI-algoritmid tuginevad täpsete tulemuste saamiseks kvaliteetsetele andmetele. Kui tehisintellekti mudeli koolitamiseks kasutatud andmed on kallutatud või mittetäielikud, võib see põhjustada ebatäpseid tulemusi ning valepositiivseid või negatiivseid tulemusi.
• Küberkurjategijad saavad kasutada ka tehisintellekti: Küberkurjategijad saavad kasutada ka tehisintellekti ja masinõpet keerukamate ja tõhusamate rünnakute arendamiseks. See võib tekitada küberturvalisuse võidurelvastumise, kus organisatsioonid peavad pidevalt kohandama ja täiustama oma tehisintellekti süsteeme, et küberkurjategijatest ette jääda.
• Väärkasutuse võimalus: Nagu iga tehnoloogiat, võivad üksikisikud või organisatsioonid AI-d kuritarvitada pahatahtlikel eesmärkidel, näiteks küberrünnakute korraldamiseks või tundliku teabe varandamiseks.

Kuidas saab tehisintellekt küberturvalisust parandada?

AI võib parandada küberturvalisust, aidates organisatsioonidel potentsiaalseid ohte kiiremini ja täpsemalt tuvastada ja ennetada. ennetav lähenemine küberturvalisusele, teatud ülesannete automatiseerimine intsidentidele reageerimisel ning pettuste tuvastamise ja haavatavuse suurendamine juhtimine. AI võib end aja jooksul täiustada ja tänu masinõppe võimetele muutub see ainult tugevamaks.

Soovitatav:

• Parandage vestluse GPT 403 keelatud viga
• 21 parimat tööriista tehisintellekti loodud koosolekute märkmete saamiseks
• Mis on robotirünnakud?
• Kuidas õppida eetilist häkkimist

Loodame, et see juhend oli kasulik ja saite sellest aru AI eelised küberturvalisuses. Andke meile teada, kuidas selle artikli leiate, ja kui teil on küsimusi või soovitusi, jätke need allpool olevasse kommentaaride jaotisse.