Näitamised vs kaasamine: Twitteri mõõdikute erinevuse mõistmine? – TechCult
Miscellanea / / May 08, 2023
Twitteris tõhusate säutsude jaoks on vajalikud nii kuvamised kui ka seotuse määr. Need mõõdikud mõjutavad otseselt teie sotsiaalmeedia kasvu. Seega peaksite oma ainulaadse Twitteri vaatajaskonna leidmiseks mõistma, mis need on. Selles artiklis käsitleme Twitteri muljete ja seotuse olulisust ja eristame neid.
![Näitamised vs kaasamine: Twitteri mõõdikute erinevuse mõistmine?](/f/cde8f4f3edf3354ede26eb7988554489.png)
Sisukord
Twitteri muljed vs kaasamine: miks on need nii olulised?
Ettevõtete ja üksikisikute jaoks, kes soovivad oma kohalolekut Twitteris suurendada, on edu mõõtmiseks kasutatavate mõõdikute mõistmine hädavajalik. Kaks Twitteris kõige sagedamini kasutatavat mõõdikut on näitamised ja seotus. Twitteri seotuse parem mõistmine võib olla väga kasulik. Kuigi mõlemad mõõdikud on olulised, esindavad need säutsu toimivuse erinevaid aspekte. Selles artiklis uurime erinevusi Twitteri näitamiste ja seotuse vahel ning seda, kuidas nende mõõdikute mõistmine aitab teil Twitteri kontot optimeerida.
Mis on kaasamine Twitteris?
Kaasamised Twitteris viitavad kasutajate suhtluse arvule säutsuga. Need interaktsioonid võivad sisaldada meeldimisi, retweets, vastuseid, ja klõpsab linkidel, hashtagid, või säutsu lisatud meedia. Meeldimised või lemmikud näitavad, et kasutajale meeldis säuts või leidis, et see oli informatiivne, samas kui retweetid näitavad, et kasutaja arvas, et säuts on väärt oma jälgijatega jagamist. Vastused võimaldavad kasutajatel säutsu autoriga otse suhelda ja võivad viia edasise arutelu või vestluseni. Kaasamiste mõistmine võib aidata määratleda erinevusi Twitteri näitamiste ja seotuse vahel. Linkidel, hashtagidel või meedias klõpsamine näitab, et kasutaja on huvitatud säutsu teema või sisu kohta lisateavet.
Kaasamised on säutsu tõhususe mõõtmiseks oluline mõõdik, kuna need näitavad, kui palju inimesi oli sunnitud säutsuga mingil viisil suhtlema. Kõrge kaasatuse tase võib aidata suurendada säutsu ulatust ja nähtavust, kuna Twitteri algoritm kipub näitama laiemale vaatajaskonnale suure kaasatusega säutse. Kaasamiste mõõtmine võib samuti aidata tuvastada, millist tüüpi sisu või sõnumid kõige enam resoneerivad oma vaatajaskonda, mis võimaldab teil optimeerida oma Twitteri strateegiat ja luua tõhusamaid säutse tulevik.
Mis on Twitteri seotuse määr?
Twitteri seotuse määr on mõõdik, mida kasutatakse konkreetse säutsu või üldise Twitteri konto seotuse taseme mõõtmiseks. Selle arvutamiseks jagatakse kaasamiste koguarv (meeldimised, retweetid, vastused, klikid) näitamiste koguarvuga, seejärel korrutatakse protsendi saamiseks 100-ga. Selle määra arvutamise valem on järgmine: Kaasamismäär = (kaasamised / näitamised) x 100. Kõrge kaasamismäär näitab, et säutsu või Twitteri konto resoneerib oma vaatajaskonnaga ja tekitab palju suhtlust. Madal seotuse määr võib viidata sellele, et sisu pole vaatajaskonna jaoks asjakohane või huvitav. Kaasamismäära mõõtmine on kasulik Twitteri strateegia tõhususe hindamiseks ja selle kindlakstegemiseks tüüpi sisu loob kõige rohkem kaasatust ning optimeerib tulevasi säutse ja kampaaniaid, et maksimeerida kaasamine.
Loe ka:Substack vs Twitter: kõik, mida me seni teame
Mis on Twitteri mulje?
Twitteri mulje viitab sellele, mitu korda Twitteri kasutajad säutsu vaatavad. See hõlmab vaateid kasutaja ajaskaalal, otsingutulemustes, Twitteri voogudes ja muudes Twitteri platvormi piirkondades, kus säutsu võidakse kuvada.
Mulje ei pruugi tähendada, et kasutaja on säutsuga suhelnud või sellega mingil viisil suhelnud. See tähendab lihtsalt, et säuts on kuvatud kasutaja ekraanil ning kasutajal on olnud potentsiaali seda näha ja lugeda. Näitamised on oluline mõõdik säutsu või Twitteri konto ulatuse ja nähtavuse mõõtmiseks. Twitteris kuvamiste ja seotuste erinevus on saadaval allpool.
Erinevused Twitteri muljete ja seotuse vahel
Twitteri muljed ja seotus on kaks olulist mõõdikut, mida kasutatakse säutsude ja Twitteri kontode toimivuse mõõtmiseks. Kuigi mõlemad mõõdikud on olulised, esindavad need säutsu toimivuse erinevaid aspekte. Siin on mõned peamised erinevused Twitteri näitamiste ja seotuse vahel.
- Definitsioon: kuvamised viitavad sellele, mitu korda kasutajad säutsu vaatavad, samas kui seotused viitavad interaktsioonide arvule, mida kasutajad säutsuga teevad.
- Tähendus: kuvamised näitavad säutsu potentsiaalset ulatust, samas kui seotused näitavad kasutaja interaktsiooni taset ja huvi säutsu vastu.
- Tähtsus: kuvamised on olulised säutsu ulatuse ja nähtavuse mõõtmiseks, samas kui seotused on olulised säutsu tõhususe mõõtmine kasutaja interaktsioonide loomisel ja suhete loomisel publik. See on peamine erinevus Twitteris kuvamiste ja seotuste vahel.
- Optimeerimine: näitamiste suurendamiseks on oluline keskenduda sagedasele postitamisele, asjakohaste hashtagide kasutamisele ja postitamisaegade optimeerimisele. Kaasamise suurendamiseks on oluline keskenduda kvaliteetse sisu postitamisele, multimeedia kasutamisele, teiste kasutajatega suhtlemisele ja koostööle mõjutajatega.
Näitamiste arvutamine
Twitteris kuvamiste arvutamise sammud on üsna lihtsad. Järgmised sammud leiate allpool.
1. Logi sisse Twitteri kontole ja minge lehele Twitteri analüüsi juhtpaneel.
![Twitteri konto avaleht](/f/54cecbabb92db87b033fd987837a1e45.png)
2. Klõpsake nuppu Tweets säutsutegevuse vaatamiseks.
![Klõpsake vahekaarti Tweets](/f/0c87fcb59b7f8b97440d7667c433b31d.png)
3. Otsige üles säutsu näitamiste arvutamiseks ja otsige seda Muljed veerg.
![Tweet tegevus. Näitamised vs kaasamine: Twitteri mõõdikute erinevuse mõistmine?](/f/e96e12df7e8aa71893060d829144fc38.png)
4. Määratud perioodi (nt päeva või nädala) näitamiste arvutamiseks liitke kõigi selle aja jooksul postitatud säutsude näitamised.
Loe ka:Kas kõik näevad Twitteri suhtlusringi säutse?
Kuidas seotust arvutada
Seotuse arvutamine on võimalik ilma Twitteri analüüsita. Kuidas seda teha, saate teada allpool.
1. Liitke arv meeldib, retweets, ja vastuseid säutsu juurde.
![meeldib retweetide ja kommentaaride ikoon](/f/0cb7f9991a4d704d870b777ef592d473.png)
2. Lisage klõpsud säutsu lingile või meediale, kui see on saadaval. See on saadaval, klõpsates nuppu analüüsi ikoon.
![analüüsi ikoon](/f/bb90e894503b9e1bc3a645990d9769ce.png)
3. Kindlaksmääratud perioodi (nt päeva või nädala) seotuste arvutamiseks liitke kõigi selle aja jooksul postitatud säutsude seotused.
Loodame, et see juhend oli abiks ja saite teada, mis vahe on Twitteri muljed vs kaasamine. Andke meile teada, kas teave oli teile kasulik. Kui teil on küsimusi või ettepanekuid, jätke need allpool olevasse kommentaaride jaotisse.
Elon on TechCulti tehnikakirjanik. Ta on kirjutanud juhendeid umbes 6 aastat ja käsitlenud paljusid teemasid. Talle meeldib käsitleda Windowsi, Androidiga seotud teemasid ning uusimaid nippe ja näpunäiteid.