NVIDIA viib 100 miljonit Windows RTX arvutit ja tööjaama generatiivse energia ajastusse – TechCult

NVIDIA on teinud olulisi edusamme generatiivsete AI mudelite väljatöötamise ja kasutuselevõtu kiirendamisel, tuues kaasa murrangulisi jõudluse täiustusi. Tensori tuumade ja tulevase Max-Q väikese võimsusega tehisintellekti integreerimisega viib NVIDIA 100 miljonit Windowsi RTX-arvutit ja tööjaama generatiivse energia ajastusse. See edusamm on seatud kujundama tootlikkuse, sisu loomise ja mängude tulevikku.

Revolutsiooniline generatiivne AI Windows RTX arvutites ja tööjaamades

• Generatiivne AI, mida toidavad närvivõrgud, muudab tööstused murranguliseks, luues uut ja originaalset sisu.
• NVIDIA RTX GPU-d neid kasutavad võimsad generatiivsed AI mudelid, nagu NVIDIA NeMo, DLSS 3 Frame Generation, Meta LLaMa, ChatGPT, Adobe Fireflyja stabiilne difusioon.
• Nende mudelite optimeerimine GeForce RTX ja NVIDIA RTX GPU-d võimaldab arendajatel saavutada kuni 5 korda kiiremini jõudlust võrreldes konkureerivate seadmetega.
• Tensor Cores, spetsiaalne riistvara RTX GPU-des, mängib AI arvutuste kiirendamisel otsustavat rolli, aidates kaasa muljetavaldavale kiiruse suurendamisele.
• Hiljutised tarkvara täiustused avalikustati Microsoft Buildi konverents on kahekordistanud generatiivsete AI-mudelite, näiteks stabiilne difusioon, tänu uuele DirectML-i optimeerimine.

Max-Q väikese võimsusega tehisintellekti järeldused tõhususe suurendamiseks

Kuna tehisintellekti järeldusi tehakse üha enam kohalikes seadmetes, muutub nõudlus tõhusa riistvara järele ülioluliseks. Selle vajaduse rahuldamiseks tutvustab NVIDIA Max-Q väikese võimsusega järeldades AI töökoormused RTX GPU-del. NVIDIA Max-Q vähese energiatarbega järeldused AI töökoormuse jaoks RTX GPU-del pakub mitmeid eeliseid, pakkudes optimeeritud tasakaalu energiatarbimise ja jõudluse vahel. Siin on põhipunktid:

1. Tõhus riistvaranõudlus: Kuna AI järeldamine toimub kohalikes seadmetes sagedamini, kasvab vajadus nende ülesannete toetamiseks tõhusa riistvara järele.

2. Tutvustame Max-Q vähese võimsusega järeldusi: NVIDIA vastab sellele nõudlusele, juurutades RTX-graafikaprotsessorites tehisintellekti töökoormuse jaoks Max-Q vähese energiatarbega järelduste tegemise.

3. Toite optimeerimine: Max-Q võimaldab GPU-del töötada murdosaga nende võimsusest, et teha kergemaid järeldusi. Selle tulemuseks on väiksem energiatarve ja parem energiatõhusus.

4. Võrratu jõudlus: Vaatamata väiksemale võimsustasemele töötamisele kergemate ülesannete täitmisel pakuvad Max-Q-ga varustatud RTX-graafikaprotsessorid siiski erakordset jõudlust. Nad saavad tõhusalt hakkama ressursimahukate generatiivsete tehisintellekti töökoormustega, tagades kvaliteetsed tulemused.

5. Optimeeritud saldo: Max-Q peamine eelis on optimeeritud tasakaal energiatarbimise ja jõudluse vahel. See võimaldab arvutitel ja tööjaamadel tõhusalt toime tulla keerukate AI-ülesannetega, säästes samal ajal energiat.

6. Täiustatud AI võimalused: Max-Q abil saavad kasutajad kogeda oma seadmetes tehisintellekti järeldamise potentsiaali, ilma et see kahjustaks jõudlust või energiatõhusust.

7. AI lubamine kõikjal: Max-Q laiendab tehisintellekti järelduste ulatust, võimaldades seda teha kohalikes seadmetes, ilma et see peaks ohverdama tõhusust. See annab kasutajatele võimaluse kasutada AI võimalusi kõikjal, kus nad neid vajavad.

8. Täiustatud kasutajakogemus: Pakkudes tehisintellekti järelduste tegemiseks tõhusat riistvara, aitab Max-Q kaasa paremale kasutajakogemusele. Kasutajad saavad nautida kiiremaid ja tundlikumaid AI-rakendusi, luues sujuva ja tõhusa andmetöötluskeskkonna.

NVIDIA Max-Q vähese energiatarbega järeldamistehnoloogia RTX GPU-del muudab arvutite ja tööjaamade tehisintellekti töökoormuse tõhususe ja jõudluse revolutsiooniliseks. See võimaldab seadmetel hakkama saada keerukate AI-ülesannetega minimaalse energiatarbimisega, tagades optimaalse jõudluse ja täiustatud kasutuskogemuse.

Täielik RTX-kiirendatud AI arenduspinn

Arendajatel on nüüd juurdepääs laiaulatuslikule RTX-kiirendatud AI-arenduspaketile, mis töötab Windows 11-s, mis lihtsustab täiustatud AI-mudelite arendamise, koolitamise ja juurutamise protsessi. Siin on põhipunktid:

• Mudeliarendus ja peenhäälestus: Arendajad saavad alustada mudelite arendamist ja peenhäälestamist, kasutades optimeeritud süvaõppe raamistikke, mis on saadaval Windowsi alamsüsteemi Linuxi jaoks.
• Üleminek pilvekoolitusele: Arendajad saavad oma tehisintellektimudelite koolitamiseks sujuvalt pilvele üle minna. Sama NVIDIA AI pinu on saadaval suuremate pilveteenuse pakkujate kaudu, tagades järjepidevuse ja ühilduvuse kogu arendusprotsessi vältel.
• Treenimine NVIDIA AI Stackiga: Pilvepõhine koolitus NVIDIA AI-pinu kasutades pakub paremat jõudlust ja mastaapsust. Arendajad saavad oma AI mudelite kiiremaks ja tõhusamaks treenimiseks kasutada NVIDIA RTX GPU-de võimsust.
• Optimeerimine kiireks järelduseks: kui mudelid on koolitatud, saavad arendajad neid kiireks järelduste tegemiseks optimeerida. Mudelite viimistlemiseks optimaalseks jõudluseks järeldustoimingute ajal saab kasutada selliseid tööriistu nagu Microsoft Olive.
• Kasutuselevõtt RTX-arvutites ja tööjaamades: AI-toega rakendusi ja funktsioone saab juurutada enam kui 100 miljonist RTX-arvutist ja tööjaamast koosneva tohutu installibaasiga. Need seadmed on hoolikalt optimeeritud tehisintellekti jõudluse jaoks, tagades tehisintellekti rakenduste sujuva ja tõhusa täitmise.

NVIDIA pühendumus transformatiivsetele tehisintellekti kogemustele

Kuna NVIDIA on juba välja antud üle 400 RTX AI-kiirendusega rakenduse ja mängu, jätkab NVIDIA innovatsiooni edendamist erinevates tööstusharudes. Oma peaettekandes COMPUTEX 2023-s rääkis NVIDIA asutaja ja Tegevjuht Jensen Huang tutvustati NVIDIA Avatari pilvemootor (ACE) mängude jaoks, uus generatiivne AI mudeli valuteenus. ACE for Games annab arendajatele võimaluse tuua mittemängitavate tegelasteni intelligentsust tehisintellektil põhineva loomuliku keele suhtluse kaudu.

Vahevara arendajad, mängude loojad ja tööriistade arendajad saavad kasutada ACE for Games kohandatud kõne-, vestlus- ja animatsiooni AI mudelite loomiseks ja juurutamiseks, muutes mängukogemust.

Generatiivse AI tulevik RTX-is

RTX GPU-de generatiivne AI ei piirdu ainult konkreetsete seadmete või platvormidega; see hõlmab servereid, pilve ja kohalikke seadmeid. NVIDIA pühendumus tehisintellekti andmetöötlusele on viinud optimeeritud riist- ja tarkvaraarhitektuurini, sealhulgas neljanda põlvkonna tensorituumadeni RTX GPU-del.

Regulaarsed draiverite optimeerimised tagavad tippjõudluse, uusim NVIDIA draiver ja Olive'ile optimeeritud mudelid pakuvad Windows 11 arendajatele märkimisväärset kiirust.

Lisaks pakuvad NVIDIA Ada Lovelace'i arhitektuurile ehitatud uusima põlvkonna RTX sülearvutid ja mobiilsed tööjaamad enneolematut jõudlust ja kaasaskantavust. Juhtivad tootjad, nagu Dell, HP, Lenovo ja ASUS, viivad generatiivse AI ajastu edasi oma RTX GPU-toega seadmetega.

Kuna NVIDIA viib 100 miljonit Windows RTX arvutit ja tööjaama generatiivse energia ajastusse, on NVIDIA koostöös Microsoft ja riistvarapartnerid tagavad, et arendajad ja kasutajad saavad täielikult kasutada tehisintellekti muutvat jõudu erinevates valdkondades domeenid.

Allikas: Nvidia uudistetuba