Mikä on tekoälyn rooli kyberturvallisuudessa?

Yksityisyys on illuusio, ja turvallisuus on vaatimus. Kun olemme jo lähestyneet 2000-luvun kolmatta vuosikymmentä, maailma on tulvinut rehottavalla tieteellisellä ja teknologisella kehityksellä. Mikään ei enää näytä olevan pelkkä taru tai fiktio, ja tässä vaiheessa älykkyys mittaa ahkeruutta, vähemmän inhimillistä ja enemmän konesuuntautunutta. Mutta koska kaikkea ei kaadeta vaahterasiirappia yön kaurakulhosi päälle, seuraukset tietoturvaloukkausten ja yksityisyyden loukkausten muodossa ovat pannukakkuja kovaan hintaan, myyntiin. Kyberturvallisuus on huolenaihe, ja tekoälyn käyttöönotto antaa vaikutelman, että se auttaa tässä. Mutta toimiiko se todella? Tässä artikkelissa saamme syvällisiä näkemyksiä tekoälyn roolista kyberturvallisuudessa. Lisäksi seurataan tekoälyn tulevaisuutta kyberturvallisuudessa, jota voidaan ennustaa. Sukellaan sisään!

Mikä on tekoälyn rooli kyberturvallisuudessa?

Tekoälyjärjestelmät toimivat itsenäisesti ja itsenäisesti. Tekoälyratkaisujen tulevaisuutta ei voida ennustaa; niihin ei kuitenkaan kannata luottaa kokonaan. Paras tapa lähestyä sitä on ajatella sitä älykkäänä ja voimakkaana sotilaana, joka osaa tehdä laskelmia ja toimia intuitiivisesti taistelukentällä. Siitä huolimatta koneoppiminen nostaa puolustusvoiman tehoa. Tämän artikkelin edetessä opimme tekoälyn roolista kyberturvallisuuden mahdollistamisessa ja tekoälyn tulevaisuus kyberturvallisuudessa. Ennen sitä katsotaanpa, mitä kyberturvallisuus on.

Mitä on kyberturvallisuus?

Kyberhyökkäysten varalta kyberturvallisuus on käytäntö, jolla varmistetaan Internet-yhteyteen liitettyyn elektroniseen vempaimeen tallennettujen tietojen suojaaminen.

• Se viittaa tietojärjestelmien turvaaminen ja puolustaa niitä kaikenlaisilta digitaalisilta uhilta ja haitallisilta hyökkäyksiltä heidän laitteisto-, ohjelmisto- ja tietotasoillaan ottamalla käyttöön ohjelmia ja prosesseja.
• Lisäksi kuluttajien lisääntyvä IoT-laitteiden käyttö lisää mahdollisia riskejä kenen tahansa henkilön tai ryhmän luottamuksellisille ja arkaluonteisille tiedoille. Tämä tekee kyberturvallisuudesta ei-neuvoteltavan välineen.
• Kyberturvallisuuteen liittyy erilaisia ​​komponentteja, jotka perustuvat sen tarjoamaan tietoturvaan, joista osa ovat sovellusturvallisuus, verkkoturvallisuus, tietoturva, pilviturvallisuus, käyttöturvallisuus, jne.

Opit tekoälyn tulevaisuudesta kyberturvallisuudesta ja tekoälystä sekä kyberturvallisuuden mahdollisuuksista ja haasteista edelleen, Jatka lukemista!

Lue myös: Sovellusintegraatio Uusia huipputrendejä odotetaan vuonna 2023

Mikä on tekoäly?

Tekoäly on algoritmejajotka on suunniteltujäljitellä ihmisen älykkyyttä suorittaa reaaliaikaisia ​​tehtäviä ja improvisoida käyttämällä koneoppimisominaisuuksia mukautuaksesi uusiin sarjoihin tietoa tekstin, äänen ja videon muodossa ja käsitellä niitä integroidun laitteiston ja ohjelmisto. Tekoälyohjelmat ottavat vastaan ​​suuria tietomääriä, analysoivat niitä korrelaatioiden ja kuvioiden varalta ja luovat omat säännölliset syötteensä useisiin tilanteisiin.

AI on a toimialuekohtaisen tiedon varasto joka toimii kolmella tavalla:

• Avustettu tiedustelu
• Lisätty älykkyys
• Autonominen älykkyys

Mitä tekoäly on kyberturvallisuudessa?

Kyberturvallisuus korostaa improvisoituna toimenpiteenä On tärkeää seurata jatkuvasti uhkia ja puuttua niihin ennen kuin ne voivat vahingoittaa järjestelmää. Näin ollen tekoälyn roolin integrointi kyberturvallisuuteen ei vain automatisoi manuaalisia voimaprosesseja, vaan myös lisää työnkulun tarkkuutta ja nopeutta. Näin voit ylläpitää turvallisuutta virtaviivaisella tavalla.

Huolimatta siitä, ettemme epäile ihmisen älykkyyttä, se on totta Tekoäly tarjoaa merkittäviä etuja organisaatioille, jotka ottavat sen käyttöön puolustusohjelmissaan. Ihmisen kyvyttömyyden vuoksi ei ole mahdollista tunnistaa uusia haittaohjelmalajeja, tietojenkalastelutekniikoita ja jokaista organisaation ja sen pilvipohjaisten palveluiden kohtaamaa uhkia. Lisäksi uhan mahdollisuuksien tunnistaminen on paljon monimutkaisempaa, koska se voi houkutella palvelimeen. Tuntematon, havaitsematon uhka voi aiheuttaa massiivisia vaurioita järjestelmälle vastauksena uhkaan.

Mitä tulee tekoälyn kyberturvallisuuden etuihin, voimme puhua niin monista. Lisäksi käymme läpi tekoälyn ja kyberturvallisuuden mahdollisuudet ja haasteet.

minä Tietovarainventaariot

Tekoäly on joukko asiantuntijajärjestelmiä, jotka käyttävät syvää oppimiskykyä päästäkseen käsiksi ja hankkimaan tarkat inventaariot kaikista laitteista, käyttäjistä ja niissä olevista sovelluksista. Tämän ansiosta se voi tarjota tietovaraston, jossa on kaikki tiedot yrityksen sisällä, jotta tietoresurssit voidaan luokitella ja hallita paremmin.

II. Todennuksen turvaaminen

Tekoäly suojaa laitteessa olevat henkilökohtaiset tiedot, kuten käyttäjätunnukset ja salasanat, rahakorttien numerot, tunnukset jne. Käytetään useilla kaupallisilla verkkosivustoilla, jotka ovat aktiivisia koko yrityksessä. Näiden tietojen turvallisuuden varmistamiseksi ne ottavat käyttöön lisäturvakerroksen, joka suojaa loukkauksilta, kuten erilaisilta haittaohjelmilta, viruksilta, madoilta ja troijalaisilta.

III. AI tunnistaa tuntemattomat uhat

Ajan kehittyminen ei rajoitu vain turvallisuuteen, vaan myös tietoturvaloukkauksiin. Sadat miljoonat tuholaiset aktivoituvat vuosittain. Lopulta kaikki vanhentuminen turvallisuusjärjestelmä saattaa tehdä laitteen alttiiksi uhille. Tekoälyn roolin sisällyttäminen kyberturvallisuuteen mahdollistaa vankan turvallisuuden tarjoamisen, jolloin se pystyy arvioimaan tarkasti sekä olemassa olevia että tuntemattomia uhkia ja reagoimaan niihin. Tämä tekoälyyn perustuva lähestymistapa auttaa suojaamaan jatkuvasti kehittyviltä kyberuhilta.

IV. Valvoo liikennettä ja havaitsee poikkeavuuksia

Jopa keskikokoisessa organisaatiossa palvelimella on runsaasti tiedonvaihtoa, ja myös useiden verkossa olevien palvelimien kanssa yritysten ja asiakkaiden välillä. Luvaton käyttö pitää yksityisyyden loitolla ja turvallisuuden tarpeen vaatiessa. Organisaatiossa verkon poikki kulkeva tieto saattaa sisältää mahdollisia riskejä, jotka on tunnistettava ja jotka on estettävä aiheuttamasta toimia. Tekoäly on täydellinen ratkaisu tietoturvaasiantuntijoille arvioida itsenäisesti liikennettä ja varmistaa, että tiedot pysyvät turvassa.

V. Älykäs älykkyys ajan mittaan

Koneoppimisen ja syväoppimisen integrointi mahdollistaa tekoälyn kehittymisen ajan myötä. Se kehittyy ja päivittää itseään jatkuvasti jatkuvan tietoanalyysin perusteella. Se analysoi organisaation verkoston malleja ja klusteroi ne sen mukaan algoritmi, jonka avulla se voi havaita mahdolliset lisäpoikkeamat tai tunnistamattomat kuviot tulevaisuudessa dynaamisesti.

VI. Päätepisteen suojaus tunkeutumiselta

Laitteiden yleistyminen organisaatiossa mahdollistaa haasteen turvallisuuden ylläpitämisessä. Suojatakseen järjestelmiä mahdollisilta uhilta sekä laitteisto- että ohjelmistotasolla, virustorjuntaohjelmat ja Virtuaaliset yksityisverkot (VPN) luoda monikerroksinen puolustuskilpi.

VII. Riskien suojaus

IT-varat, sekä aineelliset että eteeriset, tarvitsevat tekoälyjärjestelmien apua, koska ne ovat jatkuvasti kyberrikollisten kohteena. Lisäksi hakkeroinnin intensiteetti on nyt kohonnut niin paljon, että mitä tahansa laitetta voidaan etäkäyttää ja käyttää miltä tahansa etäisyydeltä, jos se hakkeroidaan. Tekoälyn avulla on mahdollista ennustaa ja seurata tulevia kyberhyökkäyksiä ja valmistella epäilyttäviä sivustoja niiden mukaisesti.

VIII. Botin esto

Tekoälyn rooli kyberturvallisuudessa ulottuu myös robottien estoon. Botit hoitavat kaikki myynti- ja palvelualan organisaatiot. Botien ymmärtäminen uhkaa yrityksen järjestelmiä ja luo liikennettä. Tekoäly tekee eron sallittujen ja turvallisten robottien välillä ja eliminoi haitalliset.

IX. Parempi riskienhallinta

Nopeus on olennainen nykyisissä skenaarioissa, ja järjestelmät arvostavat aina nopeaa arviointia ja suojaa tunkeutumiselta. Antaaksemme kuvan lukijoillemme, raporttien mukaan organisaation päivittäin vastaanottamien uhkien keskiarvo on noin 200 000. Yksilön kyky tunnistaa, ymmärtää, tarkistaa ja ratkaista ongelma kestää paljon kauemmin kuin aiemmin luotu algoritminen laskelma. Tämä vähentää voiman työtaakkaa ja auttaa myös tunnistamaan järjestelmän heikkoja kohtia, joita voidaan käyttää ongelmien ratkaisemiseen.

X. Parempi yleinen turvallisuus

Yritysorganisaatioita uhkaavat usein haittaohjelmat, kiristysohjelmat, hakkerointi ja palvelunestohyökkäykset. Tekoäly (AI) priorisoi turvatoimenpiteet kaikkia tällaisia ​​vaaroja vastaan ​​ja tarjoaa kattavan suojan. Tekoäly luo loogisia yhteyksiä riskien ja luvattomien IP-osoitteiden välille ja tuottaa loogisia ja tietoihin perustuvia oivalluksia reaaliajassa. Nämä auttavat tietoturvaasiantuntijoita reagoimaan hyökkäyksiin jopa 60 kertaa nopeammin.

XI. Hae järjestelmät ja analysoi perussyy

Järjestelmän tapauksessa rikkominen, joka johtaa tietojen menetykseen, se voidaan hyvittää koko tietomäärästä. Lisäksi syvemmällä analyysillä voidaan tunnistaa ja tutkia hyökkäyksen perimmäinen syy.

XII. Automatisoitu suojaus

Tietoturvaautomaatio toteutetaan siellä, missä tekoäly käyttää koneoppimista automatisoidakseen vastaavia tietoturvatehtäviä, kuten korjaustiedostojen hallintaa ja reagointia tapauksiin. Näin voidaan vähentää henkilöresurssien ylikuormitusta turvakammioiden tehtävien määrittelemiseen ja valvontaan. Tekoäly voisi tukea itsenäisten turvajärjestelmien automaatiota. Se vaatisi organisaatioita puolustautumaan uhkia vastaan ​​reaaliajassa myös silloin, kun manuaalisia käyttäjiä ei olisi saatavilla.

Jatka lukemista saadaksesi tietoa tekoälyn tulevaisuudesta kyberturvallisuudessa.

Lue myös: NextDNS vs Cloudflare: Kumpi on nopeampi DNS?

Onko tekoäly tapa tulevaisuuden kyberturvallisuuteen?

Älykäs agentti, joka ratkaisee nopeasti sivulinjat ja ampuu pois käyttäjien poikkeavuudet, tutkii piilotetut uhat miljoonilla koodiriveillä arvioitua nopeammin tai havaitsee haittaohjelmahyökkäykset – mitä muuta organisaatio voisi pyytää varten? Kyberturvallisuuden tekoälyn käsite on tunnistaa nopeasti haitalliset hyökkäykset ja yritykset. Opimme tekoälyn roolista kyberturvallisuudessa. Loppujen lopuksi voimme järkevästi sanoa, että tekoälyn tulevaisuus kyberturvallisuudessa on valoisa ja selkeä.

Teknologian huiman vallankumous teollisuudessa on lahja, joka tarjotaan kyberturvallisuudelle muuttaa sen toimintasuunnitelmasta haasteeksi seurata uhkia miljoonien yhdistettyjen laitteiden ympärillä maailmanlaajuisesti. Paradigman muutos vanhoista perinteisistä rakenteista innovaatioiden muodossa älylaitteet, automatisoidut koneet, ja edistynyt tietojenkäsittely on suoraan yhteydessä organisaation käyttäytymisen muutokseen. Ottaen huomioon IoT: n, pilvipalveluiden, robottien jne. on korostanut tarvetta korostaa tekoälyä kyberturvallisuusratkaisuissa.

• IT-alat ovat ylikuormitettuja resursseilla varmistaakseen kriittisen omaisuuden suojan useilta hyökkäyksiltä. Tekoäly ja koneoppiminen yhdessä käsitellä tietoja ja havaita poikkeamia IoT-ekosysteemin käyttäytymisessä turvallisuuden pitäminen hälytyksessä ja päätepisteiden havaitsemistekniikoiden rakentaminen.
• Tekoälyn kyberturvallisuusratkaisut pyrkivät täyttämään vaaditun korkeimman suojaustason neutraloi uhkaukset, erityisesti hallitukselle ja kansallisille turvallisuusviranomaisille, jotka neuvottelevat ilman virheen varaa, koska kaikilla rikkomuksilla voi olla katastrofaalisia seurauksia. Tekoälyn ja koneoppimisen soveltamisesta kyberturvallisuusinfrastruktuuriin kokeneiden asiantuntijoiden kysyntää voidaan ennakoida.
• Yksityisen tiedon jakamisen, turvallisten maksujärjestelmien ja niin edelleen alalla tekoälyn kyberturvallisuuden yhdistäminen Blockchain-teknologiaan tarjoaisi turvallisemman ja hajautetun lähestymistavan. Tämä lähestymistapa, joka improvisoi tekoälyn roolia kyberturvallisuudessa, voisi mullistaa digitaalisen omaisuuden suojan.
• Automatisoitujen ratkaisujen yleisyys helpottaa jäljitellä ja lisätä ihmisen kykyjä, parantaa tehokkuutta, ja minimoi inhimillisten virheiden mahdollisuus. Forbesin mukaan yritysorganisaatiot käyttävät jo miljardeja dollareita tekoälyyn ja teolliseen IoT: hen (IIoT) älykkäiden teknologioiden käyttöönottamiseksi. Tämä ennustaa pelkästään tekoälymarkkinoiden arvoksi 500 miljardia dollaria vuoteen 2025 mennessä.
• Vuodesta 2022 vuoteen 2029 tekoälyn tulevaisuus kyberturvallisuusmarkkinoilla voi kasvaa yhdistetty vuotuinen kasvuvauhti 24,2 % ja saavuttaa 66,22 miljardia dollaria.
• Tietoliikenne, pankkitoiminta ja kuluttajatuotteet ovat kolmen suurimman tekoälyä käyttävän teollisuuden joukossa. International Data Corporationin mukaan maailmanlaajuiset kyberturvallisuuskulut voivat nousta 174,7 miljardiin dollariin vuoteen 2024 mennessä.
• Yritysten on ehdottomasti investoitava edistyneisiin tekoälyyn integroituihin järjestelmiin pysyäkseen kilpailukykyisinä markkinoilla ja kohdatakseen kehittyviä uhkia. Raportin mukaan vuonna 2019 ilmoitettiin yli 30 000 tietoverkkorikollisuutta, mukaan lukien 4 000 tietomurtoa. Vuonna 2020 tietoturvaloukkauksen kärsineen organisaation keskimääräiset kustannukset olivat yli 8 miljoonaa dollaria.
• Mukaan IBM, epäonnistuminen varhaisessa havaitsemisessa ja torjunnassa aiheuttaa vakavia tappioita, ja vuonna 2022 tietomurtojen keskimääräiset kustannukset olivat maailmanlaajuisesti 4,35 miljoonaa dollaria. Yritykset, joilla on täysin käytössä tekoäly ja automaatioohjelmat, säästivät 3,05 miljoonaa dollaria.
• Vuoden 2022 Gartnerin hallituskyselyssä kyberturvallisuutta liiketoimintariskinä näkevien hallitusten osuus on noussut 58 prosentista 88 prosenttiin. Näin ollen tekoälyn tulevaisuus kyberturvallisuudessa voi olla pitkä tie edessä.

Lue myös: 13 parasta Android-sovellusta tiedostojen ja kansioiden salasanasuojaukseen

Mitkä ovat tekoälyn kohtaamat haasteet kyberturvallisuudessa?

Digital Transformation tasoittaa sujuvaa tietä kasvulle, ja useiden ohjelmien aktiivisten käyttäjien määrän huomattava kasvu on kasvanut merkittävästi. Tekoälyn mukautuva laatu on moitteeton miekka turvallisuusdemoneja vastaan. Teknologialla on pitkä tie kuljettavana selviytyäkseen tekoälyn ja kyberturvallisuuden mahdollisuuksista ja haasteista sillä välin.

Sellaisten tekijöiden kanssa kuin jatkuvaa oppimista ja kehittymistä, tietojen käsittelyä, tehtävien poistaminen, itsepäivitykset, tiedon analysointi ja monet muut, tietoturvakanavien tulokset näyttävät paranevan tekoälyn valtavan potentiaalin ansiosta. Ja tekoälyn tulevaisuus kyberturvallisuudessa näyttää valoisalta.

Se tuo kuitenkin mukanaan myös monia esteitä, joita kyberturvallisuus voi joutua kohtaamaan, koska älykkyyden sykkivä nousu ei rajoita turvallisuuteen rajoittuvaa rajaa. Kun ajatellaan tekoälyn roolia kyberturvallisuudessa, mahdollisuudet eivät anna periksi kyberrikollisten oville varastaa tietoja.

Sivun toisella puolella joitain suuria haasteita, joita tekoälyn kyberturvallisuusratkaisut voivat kohdata, ovat:

minä Resurssien kohtuuhintaisuus

Koneoppimismallien ja tekoälyratkaisujen käyttöönotto edellyttää erikoislaitteita, infrastruktuuria ja asiantuntemusta tekoälyn turvajärjestelmien hallintaan. Kun otetaan huomioon siihen liittyvät merkittävät taloudelliset kustannukset, kaikki keskisuuret tai pienet yritykset eivät mahdollisista uhkistaan ​​huolimatta pystyisi hankkimaan tällaisia ​​kustannuksia. Lisäksi asiantuntijamarkkinat ovat verrattain pienemmät kuin globaali kysyntä, mikä imee resurssien hankinnassa enemmän vaikeuksia.

II. Talouden dynamiikka

Asiat eivät rajoita infrastruktuurin rakentamista, vaan myös IT-järjestelmien hallintaa. Tekoäly edistää korkeatasoista ylläpitoa ja hallintaa. Ellei palveluntarjoajat tarjoavat AI-suojausta Software-as-a-Service (SaaS) tai Platform-as-a-Service (PaaS) mallina, ei montaa yritykset pystyisivät kantamaan kustannukset ja resurssit pitääkseen tekoälyn turvajärjestelmät toiminnassa optimaalisesti.

III. Puolivalmisteiset sisäiset prosessit

Useimpien yritysten tietoturvakomponentit ulottuvat vain työkaluihin ja alustoihin, kun taas sisäiset parannukset prosessit ja kulttuurimuutosten tarve jäävät huomiotta jatkuvan pääoman estämisen vuoksi investoinnit. Tämä todistaa tekoälyn turvajärjestelmien epäonnistumisen.

IV. Tietosuojalakeja noudattaen

Koneoppiminen on osa tekoälyä, ja kuten olemme jo lukeneet, että tekoäly tuottaa enemmän ajan myötä, on ilmeistä että turvaohjelmistojärjestelmän kouluttamiseen tarvittaisiin runsaasti tietoa ja tietoa tarkkuus. Vaikka tapaus on ilmeinen, se saattaa rikkoa "oikeutta tulla unohdetuksi" koskevia lakeja. Nämä järjestelmäprosessi suuret tietomäärät ja mahdolliset erot voivat johtaa ei-toivottuun varkaukseen.

V. Tietojen laatu koulutukseen

Koneoppiminen riippuu täysin algoritmin koulutuksessa käytetyn datan laadusta ja tehokkuudesta. On tärkeää joko kehittää joustava mutta ei hauras tietojärjestelmä, joka on hyödyllinen koulutuksessa, tai saada reaaliaikaista tietoa olemassa olevista kyberturvallisuustapauksista. Lisäksi tulosten tarkkuuden varmistamiseksi luokittimien ja algoritmimallien arviointia useista näkökulmista ei voida jättää huomiotta. Tarkan valikoiman kyberturvallisuusjärjestelmiä kehittäminen voisi olla pelottava tehtävä, ja se edellyttäisi matematiikan ja tekoälyn mallintamisen teknologiajättiläisten asiantuntijoiden apua. Tämä on ainoa tapa, jolla tekoälyn rooli kyberturvallisuudessa voidaan arvioida täysimääräisesti.

VI. Edelleen ei-neuvoteltavissa ryhmien tarve toimia

Kestää tekoälyn ja kyberturvallisuuden mahdollisuudet ja haasteet, on kiistatonta, että tekoäly kyberturvallisuusohjelmat yritysten verkkoihin upotettuna, immunisoi sisäiset puolustusjärjestelmät lyhentääkseen ennuste- ja havaitsemisaikoja ja estääkseen puutteet rikkomuksia. Tekoälyn hyödyntämisen ansiosta organisaatiot voivat tukahduttaa haitalliset hyökkäykset. Älykkään järjestelmän päätöksentekokyky perustuu kuitenkin sen kriittiseen ja luovaan ajattelukykyyn, jota varten on vielä paljon tutkimatta. Tämä tarkoittaa, että koneoppimiseen ei voida enää jonkin aikaa luottaa täysin.

VII. Ympäröivät riskialttiit riskit

Uhkien kehittyminen ajan myötä ei ole enää hidas prosessi, ja kaikki nämä prosessit ovat Sellaisten uhkien ratkaisujen tunnistaminen ja integrointi jatkuu, ja uusia uhkia ilmaantuu julkista. Toteutuksen amplitudi on monimutkainen. Turvajärjestelmä pystyi vain tunnistamaan ja ilmoittamaan uhkia oppimansa mukaisesti. Tarkkuuden parantamiseksi tarvitaan vahvistettuja oppimismalleja. Jos näin ei ole, tekoälyjärjestelmät eivät ehkä pysty antamaan tarkkoja tuloksia.

Tekoälyn kyberturvallisuusratkaisujen perustelut houkuttelevat jatkuvasti saatavilla olevaa datavirtaa useista tekijöistä ja niihin liittyvistä riskeistä. Koska yli puolet kyberturvaloukkauksista jätetään ilmoittamatta julkisesti, se tukee kehittäjien vaikeaa kokoaa tietoja, kokoa ne järjestelmällisesti analysointia varten, kouluta algoritmeja ja viime kädessä luo voimakas tekoälysuojaus järjestelmä.

VIII. Tietojen monimutkaiset salaukset

Tietojen salaus on käyttäjältä epäilemättä turvatoimenpide, mutta kehittyneiden tietojen salausstrategioiden käyttö tekee jopa turvajärjestelmän vaikeaksi mitätöidä piileviä uhkia. Pakettien syvätarkastus (DPI) suodattaa ulkoiset paketit. Mutta salaamiseen käytetty ennalta määritetty koodiominaisuus voi myös tunkeutua järjestelmään saalistajana.

IX. Alttiina hyökkäyksille

Vaikka tekoälyn kyberturvallisuus on turvajärjestelmä, se voi myös houkutella hyökkäyksiä. Säännökset, joita kyberturvallisuustyökalujen on tarkoitus noudattaa, ovat yleensä loukkaavia niitä vastaan. Tekoälymallin tietojen manipulointi ja vääristymät voivat vaikuttaa koneeseen oppia kieltä ja syöttö, mikä johtaa vääriin päätöksiin ja luottamuksellisten tietojen yksityisyyden loukkauksiin.

Suositeltava:

• 22 parasta tähtitieteen ja tähtien katselusovellusta
• Mikä on pakettihäviö Valorantissa?
• Jasper AI -arvostelut: Yksityiskohdat, hinnat ja ominaisuudet
• 23 parasta ilmaista tekoälyn kirjoitustyökalua

Organisaatioiden on tärkeää pohtia tekoälyn onnistuneita vaikutuksia ja improvisoida arvopaperinsa suojatakseen niitä paremmin vahingoilta. Tällä lopetamme artikkelimme. Toivomme, että opit aiheesta tekoälyn rooli kyberturvallisuudessa ja tekoälyn tulevaisuus kyberturvallisuudessa. Voit vapaasti ottaa meihin yhteyttä kyselyilläsi ja ehdotuksillasi alla olevan kommenttiosion kautta. Kerro meille myös, mitä haluat oppia seuraavaksi.