Što je Prompt Engineering?
Miscelanea / / April 02, 2023
Današnja tehnologija donijela je milijune promjena u naše živote. Jedna takva promjena je pojava Prompt inženjeringa. Za većinu nas ovo je novi pojam. Ako i vi niste čuli za to, na pravom ste mjestu. Ovaj će vam članak biti savršen vodič za učenje o tome što je brzo inženjerstvo. Osim toga, također ćete saznati više o brzom inženjeringu, kao što je kako radi brzi inženjering i primjerima brzog inženjeringa.
Sadržaj
- Što je Prompt Engineering?
- Što je Prompt Engineering?
- Kako funkcionira brzi inženjering?
- Zašto je brzo inženjerstvo važno za AI revoluciju?
- Brzi inženjerski primjeri
- Prednosti brzog inženjeringa
Što je Prompt Engineering?
Pročitajte ovaj članak do kraja kako biste detaljno naučili što je brzo inženjerstvo.
Brzi odgovor
Brzi inženjering je proces dizajniranja i usavršavanja upita ili inputa koji se mogu unijeti u modele strojnog učenja ili sustave za obradu prirodnog jezika. Cilj brzog inženjeringa je generiranje visokokvalitetnih i učinkovitih upita koji mogu proizvesti točne i poželjne rezultate iz ovih sustava.
Što je Prompt Engineering?
Prompt inženjering je također poznat kao prompt. Ovaj izraz se koristi za definiranje koncept razgovora sa sustavom umjetne inteligencije, Kao ChatGPT ili DALL-E, i dobivanje traženog odgovora. Prompt može biti izjava, blok koda ili samo niz riječi.
- To je proces dizajniranja i stvaranja upita ili ulaznih podataka za modele umjetne inteligencije kako bi ih uputili da izvrše zadani zadatak.
- To uključuje stvaranje a pravilan skup podataka i oblikovanje na način da ga model može razumjeti i naučiti.
- Najuspješniji razvoj AI brzog inženjeringa uključuje jezični model GPT-2 i GPT-3.
Također pročitajte: Koja je uloga umjetne inteligencije u kibernetičkoj sigurnosti?
Kako funkcionira brzi inženjering?
Kao što je ranije rečeno, Prompt inženjering radi s modeli koji slijede upute. Obučeni su s unaprijed definiranim formatom upita koji dobro funkcionira i bolje se usklađuje s izvršenjem zadatka. Upit može sadržavati upute, pitanja, ulazne podatke ili primjere. Uspješan AI prompt radi kada su svi ti elementi spojeni na pravi način. Dolje su navedeni brzi inženjerski vodiči koji vam mogu pomoći da razumijete kako to radi.
- Formatirajte strukturu sa što više konkretnih, opisnih i sitnih detalja kako bi se postigao željeni ishod. Na primjer, umjesto pisanja – Napišite esej o umjetnoj inteligenciji, upit možete napisati kao – Formalno napišite esej od 500 riječi, usredotočujući se na njegove učinke na poslovanje.
- Razradite ono što očekujete primjeri. Na primjer, ako želite pisati o mikroprocesorima, nemojte samo upisati – Daj mi definiciju mikroprocesora, umjesto toga možete napisati upit kao – Daj mi definiciju mikroprocesor, njegove vrste, te prednosti i nedostatke.
- Upit bi trebao biti jasno i kratko bez upotrebe nepotrebnih riječi. Na primjer, tipkanje – Objasnite razliku između IPv4 i IPv6 ukratko s primjerima dobro funkcionira nego tipkati - Objasnite razliku između IPv4 i IPv6, njegovu povijest, strukturu paketa i primjeri.
- Učitaj slike kao što je potrebno za AI alate za pretvaranje teksta u sliku.
- Budite određeni posebno s vašim sadržajem dok koristite AI alate za pretvaranje teksta u sliku i odaberite pravu temu.
- Uvjerite se da su upute napisane prije konteksta i odvojite ih # ili “. Na primjer, upišite upit ovako:
“”” {unos teksta} “””
Nadamo se da su ovo objašnjenje te savjeti i trikovi razjasnili sve vaše nedoumice u vezi s vodičem za brzi inženjering i kako funkcionira brzi inženjering. Idemo dalje, pogledajmo zašto je brzo inženjerstvo važno za AI revoluciju.
Zašto je brzo inženjerstvo važno za AI revoluciju?
Napisali smo nekoliko razloga koji vrlo dobro objašnjavaju zašto je brzo inženjerstvo važno za AI revoluciju.
- Izbjegavanje slučajnih ishoda: AI sustavi obučeni na loše dizajnirane upite mogu rezultirati neželjenim posljedicama. Na primjer, sustav umjetne inteligencije obučen za prepoznavanje slika olovaka mogao bi klasificirati sve olovke različitih boja kao olovke, što bi nam stoga dalo ne baš točne rezultate.
- Povećanje učinkovitosti i točnosti: Pomaže AI sustavima da se treniraju na višestrukim i reprezentativnim skupovima podataka. To rezultira prevladavanjem situacija kao što je prekomjerno opremanje, gdje AI sustav briljira u podacima o obuci, ali podbacuje u testnim podacima.
- Poticanje odgovorne umjetne inteligencije: Ovaj koncept omogućuje AI sustavima da etička načela i ljudske vrijednosti zaključuju u jednu liniju.
Ovo su neke od točaka koje smo sastavili kako bismo odgovorili na pitanje zašto je to važno za AI revoluciju. Nastavite čitati kako biste saznali primjere i prednosti ovog koncepta.
Također pročitajte: Top 23 najbolja besplatna AI alata za pisanje
Brzi inženjerski primjeri
Napredak AI modela uz pomoć brzog inženjeringa oduzima dah. Donijeli smo vam nekoliko primjera koji su navedeni u nastavku.
- Prvo je bio tekst u tekst sa jezični modeli Kao BERT, GPT-3, i drugi.
- Drugi su bili AI modeli poput teksta u sliku MidJourney, DALL-E, Imagen, i Stabilna difuzija.
- Sljedeći primjer su modeli umjetne inteligencije pretvaranja teksta u video koje razvija Google Imagen Video i Metin Make-A-Video.
- Google Research Lab postavio je još jedan primjer izgradnjom Text-to-3D pomoću 2D difuzije pod nazivom DreamFusion.
Ovo su bili neki od brzih inženjerskih primjera. Idemo dalje, razgovarajmo o prednostima brzog inženjeringa.
Prednosti brzog inženjeringa
U nastavku su navedene prednosti brzog inženjeringa u sljedećim poljima:
- Financije: koriste ga financijske institucije za svoje chatbotove za pružanje ažuriranja računa, pomoć u financijskim transakcijama i obradu upita o računu.
- E-trgovina: Kao i sektor financija, i ovdje igra važnu ulogu. Web stranice za online kupnju koriste chatbotove kako bi odgovorile svojim kupcima, preporučile njihove preferencije na temelju povijesti pretraživanja i obradile narudžbe.
- Zdravstvena njega: Mnoge organizacije za zdravstvenu njegu koriste chatbotove kao sredstvo za omogućavanje pacijenata da pristupe svojim zdravstvenim informacijama, dobiju odgovore na svoje upite i zakažu termine.
- Briga o kupcima: Većina tvrtki u raznim područjima koristi chatbotove za obradu upita kupaca, pružanje trenutne podrške i smanjenje vremena čekanja.
Ovo je način na koji se ovaj koncept pokazao korisnim na mnogo načina. Naveli smo samo nekoliko kako biste ih razumjeli.
Preporučeno:
- Kako dodati teksturu u Photoshop
- Što je adware i kako ga spriječiti?
- Prednosti umjetne inteligencije u kibernetičkoj sigurnosti: slučajevi upotrebe i primjeri
- 12 pogrešaka chatbota koje mogu biti kobne za vaše poslovanje
Nadamo se da ste naučili o što je brzi inženjering. Slobodno nam se obratite sa svojim upitima i prijedlozima putem odjeljka za komentare u nastavku. Također, recite nam o kojoj temi želite naučiti u našem sljedećem članku.