Google DeepMind は AI 開発の次の大きなステップです – TechCult

AlphaGo、Transformers、および AlphaFold の背後にあるチームは、 グーグル より有能で責任ある AI を構築します。 Google DeepMind は、AI 開発における次の大きなステップです。 Google は、同社の 2 つのトップ研究グループを統合するユニットである Google DeepMind の作成により、AI ゲームを強化しています。

Google は、一般的な人工知能 (AI) システムの開発を加速することを目的とした、Google DeepMind と呼ばれる新しいユニットの作成を発表しました。 このユニットは、この分野における Google の 2 つの主要な研究グループである Google Research の Brain チームと DeepMind を統合します。 過去 10 年間にこれらのチームが達成した成果には、AlphaGo、Transformers、AlphaFold などのブレークスルーが含まれます。 Google DeepMind の作成は、Google の CEO が懸念を表明した後に行われました。 人工知能 (AI) の規制の重要性. これにより、会社はより有能なシステムを責任ある方法で構築できるようになります。

この動きの一環として、DeepMind の共同創設者である Demis Hassabis が Google の CEO に任命されました。 DeepMind は、同社で最も有能で責任ある汎用 AI の開発をリードします。 システム。 一方、Google の AI 部門の責任者であるジェフ ディーンは、Google のチーフ サイエンティストに昇格し、Google リサーチと Google ディープマインドの両方のチーフ サイエンティストを務めます。 この役職で、Dean は Hassabis と協力して、AI 研究の将来の方向性を設定し、AI に関連する重要かつ戦略的な技術プロジェクトを指揮します。

Google Research は、さまざまな分野でコンピュータ サイエンスの基本的な進歩をリードするという重要な仕事を続けます。 アルゴリズムと理論、プライバシーとセキュリティ、量子コンピューティング、健康、気候と持続可能性、および責任を含む AI。 James Manyika は、既存の Tech & Society チームとともに、Google Research を監督します。

Google DeepMind の作成は、責任ある方法で AI を開発するという同社のコミットメントを強調するものであり、 人々が能力を最大限に発揮できるように、ますます有能で責任ある AI システムの開発に向けた進歩を加速する 潜在的。 私たちは、AI に対するこの説明責任が、 新しい検索エンジン 彼らが打ち上げを計画していること。

ソース: Google キーワード ブログ