OpenAI、関数呼び出しと手頃な価格を備えた強化されたモデルを発表 – TechCult
その他 / / June 14, 2023
大手人工知能研究機関である OpenAI は、言語モデルと価格体系において大幅な進歩を遂げました。 OpenAI は最近の発表で、開発者に力を与え、アプリケーションの機能を強化することを目的として、関数呼び出しと手頃な価格を備えた強化モデルを発表しました。
目次
関数呼び出し: 接続性と構造化データの取得の強化
主要なハイライトの 1 つは、 チャット完了 API. OpenAI の GPT-4 および GPT-3.5 Turbo モデルは、関数を呼び出す必要があるときを検出するように微調整されており、開発者は GPT の機能を外部ツールや API にシームレスに接続できます。
例えば
映画に関する情報を提供するチャットボット アプリケーションがあるとします。 関数呼び出しを利用して、ユーザーのクエリに基づいて映画の詳細を取得する外部ツールまたは API にチャットボットを接続できます。 会話は次のようになります。
ユーザー:最新のマーベル映画について教えていただけますか?
チャットボット: もちろん! その情報を取得させてください。
バックグラウンドで、チャットボットは関数呼び出しを利用して外部ツールまたは API を呼び出します。
関数呼び出し: get_movie_details (movie_title: 文字列)
外部ツール/API は関数呼び出しを処理し、最新のマーベル映画の詳細 (タイトル、公開日、キャスト、あらすじなど) を取得します。 情報が取得されると、チャットボットはユーザーに次のように応答します。
チャットボット:最新のマーベル映画は「スパイダーマン:ノー・ウェイ・ホーム」です。 2021年12月17日に公開され、トム・ホランド、ゼンデイヤ、ベネディクト・カンバーバッチが主演を務めた。 この映画は、スパイダーマンが複数の次元をナビゲートする冒険を追っています。
関数呼び出しを活用することで、チャットボットは外部ツールや API とシームレスに統合され、構造化データを取得し、正確で最新の情報をユーザーに提供できるようになります。
GPT-4: 関数呼び出しを備えたアップグレードされたモデル
OpenAI の更新バージョンも発表しました GPT-4 GPT-3.5ターボモデル。 GPT-4 には関数呼び出しなどの拡張機能が搭載されており、開発者はモデルの機能をより効果的に活用できます。
GPT-4-32k: 理解の向上のための拡張されたコンテキストの長さ
さらに、GPT-4-32k は拡張されたコンテキスト長を提供し、より大きなテキストをよりよく理解できるようにするため、大量の情報を処理する必要があるアプリケーションに最適です。
GPT-3.5 Turbo-0613: 関数呼び出しとステアビリティの向上
最新のイテレーションである gpt-3.5-turbo-0613 には、関数呼び出し機能が組み込まれており、システム メッセージを通じてより信頼性の高いステアビリティが導入されています。 これらの機能強化により、開発者はモデルの応答をより効果的にガイドできるようになり、その結果、より正確でコンテキストを認識した対話が可能になります。
GPT-3.5 Turbo-16k: 包括的なテキスト処理のための拡張されたコンテキスト長
このバリアントは、標準バージョンの 4 倍のコンテキスト長をサポートし、モデルが 1 回のリクエストで約 20 ページのテキストを処理できるようにします。 gpt-3.5-turbo-16k は拡張機能を提供しますが、価格は標準バージョンの 2 倍です。 開発者が特定の要件に応じてアプリケーションを調整できる柔軟性が向上します。
Text-Embedding-Ada-002 のコストを 75% 削減
人気の text-embedding-ada-002 は、75% 割引の 1,000 トークンあたり 0.0001 ドルの価格で提供されます。 このコストの削減により、開発者は、より手頃な料金で、幅広い自然言語処理タスクに高品質の埋め込みを活用できるようになります。
GPT-3.5 Turbo の入力トークンのコストを 25% 削減
開発者は入力トークンの 25% コスト削減を利用できるようになり、価格は入力トークン 1,000 個あたり 0.0015 ドル、出力トークン 1,000 個あたり 0.002 ドルに下がります。 gpt-3.5-turbo-16k の導入により、1,000 あたり 0.003 ドルというわずかに高いコストで拡張されたコンテキスト長が提供されます。 入力トークンと 1,000 出力トークンあたり 0.004 ドルで、開発者が大規模なトークンを扱う際の柔軟性が向上します。 テキスト。
OpenAI は、Function Calling を備えた強化されたモデルと手頃な価格を発表することで、開発者がさらに洗練されたコスト効率の高いアプリケーションを作成できるようにすることを目指しています。 開発者コミュニティからのフィードバックはプラットフォームの将来を形作る上で依然として重要であり、OpenAI は熱心に検討しています。 開発者がこれらの最新モデルを使用して構築する創造的かつ革新的なソリューションを目撃することを楽しみにしています。 特徴。
ソース: OpenAI ブログ
アレックス・クレイグ
Alex はテクノロジーとゲーム コンテンツに対する情熱に突き動かされています。 最新のビデオ ゲームをプレイすること、最新のテクノロジー ニュースを把握すること、または魅力的なことなどを通じたものであっても、 オンラインで同じ志を持った他の人々と交流すると、アレックスのテクノロジーとゲームへの愛情は、彼のあらゆる行動から明らかです。 そうです。
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