このトランジスタは、人間の脳のニューロンを模倣しています

私たちは意思決定を支援するためにコンピューターを頻繁に使用します。 お住まいの地域のどこで食事をするのが良いか知りたいですか？ お使いの携帯電話で簡単に検索してください。

受講しているクラスの情報を見つけたいですか？ 別のクイック検索！ しかし、実際に自分で決定を下すデバイスについてはどうでしょうか。 さまざまな状況を学び、適応するのはどうですか？

コンピュータは確かに現状のままでいくつかの決定と予測を行うことができます。 たとえば、あなたが実行しようとすると Google検索、検索クエリの入力が完了する前でも、検索しているアイテムの提案が表示されることに気付くでしょう。

さらに、最近のいくつかの電子メールアプリは、重要なメールとそれほど重要でないメールを並べ替えることができます。

コンピュータシステムは、世界の 最高の囲碁プレーヤー 人工知能の助けを借りて。 ただし、抽象的な推論などの機能を実行するという点では、まだいくつかの方法があります。

人工知能の聖杯は、人間の脳をエミュレートできるシステムを構築することだと思います。

中国の電子科学技術大学とシンガポールの南洋理工大学の研究者が「ニューロントランジスタ’は、人間の脳内のニューロンの動作をシミュレートします。

このようなデバイスは、最終的にの機能を模倣するデバイスの基盤を形成する可能性があります。 人間の脳.

ニューロンは、人体の神経系に見られる細胞の一種です。 人間の脳には数十億のニューロンが含まれています。 ニューロンはメッセージを送信し、本質的に人体の機能を制御する責任があります。

ニューロントランジスタの概要

研究者らは、二硫化モリブデン（MoS）と呼ばれる半導体材料からトランジスタを作成しました₂）2ビーズそろばんを構成するビーズを再配置するのと同様のカウントタスクを実行することができます。

脳内のニューロンは、他のニューロンから信号を受信することができます。 これらの信号に含まれる情報に基づいて、「発砲」するかどうかを「決定」します。 ニューロントランジスタは、この動作を模倣できなければなりません。

研究者らは、二硫化モリブデン（MoS）と呼ばれる半導体材料からトランジスタを作成しました₂). 2ビーズそろばんを構成するビーズを再配置するのと同様のカウントタスクを実行することができます。

過去に他の同様のデバイスがありましたが、それらの動作速度は比較的低速でした。 人体のニューロンは毎秒約5回の速度で発火します。 以前のニューロントランジスタは、毎秒0.05回の速度を超えることができませんでした。

ただし、中国の電子科学技術大学の研究者からのデバイス 南洋理工大学は毎秒0.01回から毎秒15回までの速度で発砲することができます 2番目。

将来、研究者は、より複雑なタスクを実行できるようにデバイスを変更することを望んでいます。

最終的な考え

この作業は、ニューロン機能の基本的な症状のみを示していることに注意してください。 改善により、複雑な意思決定を行い、さまざまな状況に適応できるコンピュータシステムの基盤を形成することができます。