Microsoft წარმოგიდგენთ AI-ზე მომუშავე Chatbot 'Fabric' მონაცემთა ანალიზისთვის - TechCult
Miscellanea / / May 24, 2023
Microsoft-მა, ტექნოლოგიებისა და ინოვაციების გლობალურმა ლიდერმა, წარადგინა შეუდარებელი AI-ით აღჭურვილი ჩეთბოტი მონაცემთა ანალიზისთვის, რომელიც ე.წ. მაიკროსოფტის ქსოვილი. ეს რევოლუციური გადაწყვეტა მიზნად ისახავს ხელახლა განსაზღვროს მონაცემთა ანალიტიკის ლანდშაფტი ხელოვნური ინტელექტის (AI) ეპოქაში. აგებულია Microsoft-ის მძლავრ ინფრასტრუქტურაზე და აღჭურვილია უახლესი AI ტექნოლოგიებით, Microsoft Fabric გთავაზობთ ყოვლისმომცველ პლატფორმას, რომელიც საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს გადააქციონ ნედლი მონაცემები ქმედებად ინტელექტი.
Სარჩევი
რა განასხვავებს Microsoft Fabric-ს?
Fabric არის საბოლოო ანალიტიკური პროდუქტი, რომელიც ითვალისწინებს ორგანიზაციის ანალიტიკური საჭიროებების ყველა ასპექტს. მაგრამ არიან ხუთი ტერიტორია რაც ნამდვილად გამოარჩევდა Fabric-ს დანარჩენი ბაზრისგან:
1. Fabric არის სრული ანალიტიკური პლატფორმა
Fabric რევოლუციას ახდენს ანალიტიკაში ერთიანი, SaaS-ზე დაფუძნებული გადაწყვეტის შეთავაზებით, რომელიც შეუფერხებლად აერთიანებს მრავალ ქვესისტემას სხვადასხვა გამყიდველებისგან. მონაცემთა პროფესიონალებზე მორგებული როლის სპეციფიკური გამოცდილებით, Fabric ანიჭებს ანალიტიკაში ჩართულ ყველა გუნდს უფლებამოსილებას.
მისი ძირითადი დატვირთვები მოიცავს მონაცემთა ტრანსფორმაცია, მილსადენის ორკესტრირება, მონაცემთა ინჟინერია, საწყობი, რეალურ დროში ანალიტიკა, Power BI ვიზუალიზაციისთვის და რეალურ დროში მონიტორინგისთვის. Fabric წარმოადგენს ჰოლისტიკური, ეფექტური და მოსახერხებელი მიდგომას ანალიტიკაში.
2. ქსოვილი არის ტბაზე ორიენტირებული და ღია
ქსოვილი ამარტივებს მონაცემთა ტბებს OneLake, უწყვეტი და ინტუიციური SaaS-ზე დაფუძნებული მრავალ ღრუბლიანი მონაცემთა ტბა შემდეგი გზებით:
- აღმოფხვრის მონაცემთა დუბლირება და გამყიდველის ჩაკეტვის შეშფოთება.
- უზრუნველყოფს ა მონაცემთა აღმოჩენის ერთიანი კერა, გაზიარება, მმართველობა და შესაბამისობა.
- ჩართავს მარტივი მონაცემების აღმოჩენა და გაზიარება ცენტრალიზებულ პოლიტიკასთან და უსაფრთხოების პარამეტრებთან.
- მხარს უჭერს ვირტუალიზაცია მრავალ ღრუბელში მონაცემთა გაძლიერებული შემადგენლობისა და ანალიზისთვის.
- უზრუნველყოფს მონაცემთა ერთიანი წვდომა ღია მონაცემთა ფორმატებით, გამორიცხავს დუბლიკატების საჭიროებას.
- მომავალი უსაფრთხოების უნივერსალური მოდელი უზრუნველყოფს უსაფრთხოების თანმიმდევრულ აღსრულებას.
- გარდაიქმნება მონაცემთა ტბის მართვა და ხელმისაწვდომობა ბიზნესისთვის.
3. ქსოვილი იკვებება AI-ით
ქსოვილი სარგებლობს Azure OpenAI სერვისი ყველა ფენაზე, აძლიერებს მის შესაძლებლობებს და საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს განბლოკონ თავიანთი მონაცემების სრული პოტენციალი. Microsoft Fabric-ში ინტეგრირებული Copilot-ით, დეველოპერებს შეუძლიათ გამოიყენონ გენერაციული AI-ის ძალა თავიანთ მონაცემებთან მუშაობისთვის, ხოლო ბიზნეს მომხმარებლებს შეუძლიათ აღმოაჩინონ ღირებული შეხედულებები.
კოპილოტი საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს გამოიყენონ სასაუბრო ენა შექმენით მონაცემთა ნაკადები, შექმენით კოდი, შექმენით მანქანური სწავლის მოდელები და შედეგების ვიზუალიზაცია. მნიშვნელოვანია, რომ Copilot პატივს სცემს ორგანიზაციების უსაფრთხოების, შესაბამისობისა და კონფიდენციალურობის პოლიტიკას, არ იყენებს მოიჯარეების მონაცემებს ტრენინგისთვის.
4. ქსოვილი აძლიერებს ყველა ბიზნეს მომხმარებელს
Fabric შექმნილია იმისთვის, რომ განავითაროს მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული კულტურა ორგანიზაციებში და ამის მთავარი ასპექტია მისი ღრმა ინტეგრაცია Microsoft 365 აპლიკაციებთან. Power BI-ით, როგორც Fabric-ის განუყოფელი ნაწილი, ის შეუფერხებლად ინტეგრირდება პოპულარულ Microsoft 365-თან ინსტრუმენტები, როგორიცაა Excel, Teams, PowerPoint და SharePoint, რაც უზრუნველყოფს შესაბამის მონაცემებზე მარტივ წვდომას OneLake.
- Excel: მომხმარებლებს შეუძლიათ პირდაპირ გააანალიზონ OneLake მონაცემები და ძალისხმევის გარეშე შექმნან Power BI ანგარიშები.
- გუნდები: მომხმარებლებს შეუძლიათ შეიტანონ მონაცემები თავიანთ ყოველდღიურ მუშაობაში ჩაშენებული არხების, ჩატისა და შეხვედრების გამოცდილების მეშვეობით.
- Პოვერ პოინტი: ბიზნეს მომხმარებლებს შეუძლიათ ჩართონ ცოცხალი Power BI ანგარიშები თავიანთ პრეზენტაციებში.
- SharePoint: ხელს უწყობს ინფორმაციის გაზიარებას და გავრცელებას.
გარდა ამისა, Microsoft Graph Data Connect-ით, Microsoft 365 მონაცემები შეუფერხებლად ინტეგრირდება OneLake-ში, კლიენტებთან ურთიერთობის, ბიზნეს პროცესების, უსაფრთხოებისა და შესაბამისობისა და ხალხის შესახებ ინფორმაციის განბლოკვა პროდუქტიულობა.
5. ქსოვილი ამცირებს ხარჯებს რესურსების მართვის გამარტივებით
ტრადიციულ ანალიტიკურ სისტემებში, მრავალი გამყიდველის პროდუქტის გაერთიანება ხშირად იწვევს არაეფექტურობას და რესურსების დაკარგვას. ერთ სისტემაში უმოქმედო სიმძლავრე არ შეიძლება გამოყენებულ იქნას მეორეს მიერ, რაც იწვევს რესურსების არაოპტიმალურ განაწილებას.
Fabric-ის მიერ მოწოდებული უნივერსალური გამოთვლითი შესაძლებლობები მნიშვნელოვნად შეამცირებს ხარჯებს, რადგან ერთ დატვირთვაში გამოუყენებელი სიმძლავრე შეიძლება გამოყენებულ იქნას ნებისმიერი სხვა დატვირთვით, რაც ამცირებს ხარჯვას. ეს ზრდის ანალიტიკის სისტემებში ეფექტურობას და უზრუნველყოფს გამოთვლითი სიმძლავრის ოპტიმალურ გამოყენებას.
Microsoft-ის წინსვლა მონაცემთა ანალიტიკაში მზად არის მოახდინოს რევოლუცია, თუ როგორ იღებენ ორგანიზაციებს თავიანთი მონაცემებიდან. Power BI-ის, AI-ზე მომუშავე ჩეთბოტის უწყვეტი ინტეგრაცია და Fabric-ის მიერ შემოთავაზებული ერთიანი შესაძლებლობები მისცეს მომხმარებლებს უკეთესი გადაწყვეტილებების მიღების უფლება და მონაცემთა ბაზაზე დაფუძნებული კულტურა მათი ანალიზისთვის ორგანიზაციები.
წყარო: Microsoft Azure
ალექს კრეიგი
ალექსს ამოძრავებს გატაცება ტექნოლოგიით და სათამაშო შინაარსით. იქნება ეს უახლესი ვიდეო თამაშების თამაშით, უახლესი ტექნოლოგიური სიახლეების გათვალისწინებით თუ ჩართვით სხვა თანამოაზრე ადამიანებთან ერთად, ალექსის სიყვარული ტექნოლოგიებისა და თამაშების მიმართ აშკარაა ყველაფერში, რაც მას აკეთებს.
ალექსს ამოძრავებს გატაცება ტექნოლოგიით და სათამაშო შინაარსით. იქნება ეს უახლესი ვიდეო თამაშების თამაშით, უახლესი ტექნოლოგიური სიახლეების გათვალისწინებით თუ ჩართვით სხვა თანამოაზრე ადამიანებთან ერთად, ალექსის სიყვარული ტექნოლოგიებისა და თამაშების მიმართ აშკარაა ყველაფერში, რაც მას აკეთებს.