ხელოვნური ინტელექტი: ტიპები და მისი მომავალი ადამიანებისთვის

მანქანები იზრდება. ეს განცხადება წარმოუდგენლად ჟღერდა, პირდაპირ სამეცნიერო ფანტასტიკური რომანიდან ან ფილმიდან გამოსული - ორი ათეული წლის წინ რომ ვცხოვრობდით. 2017 წელს სრულიად შეუძლებელია თქვენ არ იცოდეთ ხელოვნური ინტელექტის განვითარების შესახებ.

რაც არ უნდა საკამათო ან საეჭვო იყოს, ეს ტექნოლოგიური წინსვლა უფრო ჭკვიანი ხელოვნური ინტელექტისკენ არის კაცობრიობის აწმყო და ნამდვილად მომავალი.

ახალი ინსტრუმენტების გაჩენით, როგორიცაა ღრმა სწავლა, მანქანათმცოდნეობა, გაძლიერებული სწავლა, ზედამხედველობითი და ზედამხედველობის გარეშე სწავლა, ნერვული ქსელები და ბაიესის ქსელი, გამოთვლითი და მანქანაზე ორიენტირებული წარმოების სამყარო ცვლის სამყაროს, როგორც ჩვენ ვიცით.

ასეთ დროს, როდესაც კაცობრიობის მომავალი გაურკვეველია, უფრო ინტელექტუალური მანქანების განვითარებით ვიდრე საკუთარ თავს, ჩვენ მაინც უნდა გვქონდეს მკაფიო გაგება, თუ რა შეცვლის ჩვენს სამყაროს უახლოეს მომავალში მომავალი.

პირველი, რა არის ხელოვნური ინტელექტი?

თუ გუგლში მოძებნით ტერმინს, გეცოდინებათ, რომ ხელოვნური ინტელექტი არის "თეორია და განვითარება კომპიუტერული სისტემები, რომლებსაც შეუძლიათ შეასრულონ დავალებები, რომლებიც ჩვეულებრივ მოითხოვს ადამიანის ინტელექტს, როგორიცაა ვიზუალური აღქმა,

ინტელექტის განსაზღვრა რთულია და ის უფრო რთული ხდება ხელოვნური ინტელექტის ან ხელოვნური ინტელექტის შემთხვევაში. მართალია, ხელოვნური ინტელექტი არის ადამიანის მიერ შექმნილი მანქანა, რომელსაც აქვს გადაწყვეტილების მიღების უნარი, მაგრამ ის მაინც ვერ ხვდება როგორ მუშაობს ადამიანის გონებაყველა შესაბამისი ფაქტორის გათვალისწინებით.

ხელოვნური ინტელექტის მოსვლასთან ერთად, ჩვენ შევხვდით ადამიანის გონების ყველაზე ფუნდამენტურ შეკითხვას - რა არის ცნობიერება? რით განვსხვავდებით ხელოვნური ინტელექტისგან?

აქვე განვმარტავთ, რომ რობოტები სულაც არ არიან AI-ები. რობოტების დაპროგრამება შესაძლებელია კოდებით, რომლებიც აქცევს მას AI ბოტად, მაგრამ არის უზარმაზარი უფსკრული ორ უაღრესად განსხვავებულ ერთეულს შორის.

AI არის პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც იმეორებს დაზვერვას და ასრულებს გარკვეულ დავალებებს ოპტიმალურად ყველა რელევანტური ფაქტორის გათვალისწინებით, მაშინ როცა რობოტები არიან ფიზიკური პირები, რომლებსაც შეიძლება ჰქონდეს ან არ ჰქონდეს AI ძრავა.

რობოტები სულაც არ არიან AI-ები.

ეს ჰგავს წყალს და მინას - თავად მინას აქვს განსხვავებული მნიშვნელობა, ვიდრე წყალი, მაგრამ ორივე შეიძლება შეიკრიბოს კონკრეტული მიზნისთვის.

Ტერმინი "ხელოვნური ინტელექტი" შეიქმნა ჯონ მაკკარტის მიერ 1956 წელს. მაშინ ეს იყო ლოგიკაზე დაფუძნებული სისტემის გაცილებით მარტივი ფორმა. მაგრამ რაც ჩვენ პროგრესი განვაგრძეთ, ასევე განვითარდა ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია და განმარტება.

ახლა სისტემები, რომლებიც აანალიზებენ და პოულობენ ნიმუშებს მონაცემებში, ითვლება ყველაზე გამორჩეულ და გავრცელებულ ფორმად ხელოვნურმა ინტელექტმა და ბევრმა საერთაშორისო კომპანიამ ჩართო სისტემა თავის საქმიანობაში პროცესი.

ხელოვნური ინტელექტის სახეები

ინტელექტის დონისა და შესაძლებლობების მიხედვით, დეველოპერებმა აღნიშნეს ხელოვნური ინტელექტის (AI) სამი განსხვავებული კატეგორია - ვიწრო, ზოგადი და სუპერ.

ვიწრო AI

შემოიფარგლება მხოლოდ კონკრეტული ამოცანებით - ეს არის შესანიშნავი გზა ხელოვნური ვიწრო ინტელექტის ან ANI-ს აღსაწერად. ამ ტიპის AI-ს შეუძლია ძალიან მარტივად ისწავლოს შაბლონები მისთვის მიწოდებულ მონაცემებში.

კომპიუტერული ხედვითა და ენის დამუშავებით, ვიწრო AI-ს შეუძლია ჭადრაკის თამაში, საყიდლების შეთავაზება, ინვესტიციის პრეფერენციები, გაყიდვების პროგნოზირება, ამინდის პროგნოზი და მსგავსი აქტივობები.

მას ასევე უწოდებენ სუსტ AI-ს, მაგრამ არ მისცეთ უფლება ამ მონეტას მოგატყუოთ. ANI არის მანქანა, რომელიც მართავს Google Translate-ს, რომელიც ერთ-ერთი ყველაზე დახვეწილი ციფრული პლატფორმაა. ცოტა ხნის წინ, Google-ის AlphaGo-მ, რომელიც DeepMind-ის მიერაა აღჭურვილი, იოლად დაამარცხა Go-ს ჩემპიონი ლი სედოლი (უყურეთ მატჩს ქვემოთ). თვითმართვადი მანქანები ასევე მუშაობენ ANI-ზე ან სინქრონიზებული ANI-ების კოლექციაზე.

გენერალური AI

შემდეგი დიდი ნაბიჯი ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში იქნება ზოგადი ან ადამიანის დონის ხელოვნური ინტელექტის მიღწევა. ამ ტიპის ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია ადამიანის მსგავსად დაკვირვება, ანალიზი და რეაგირება მის გარემოზე. ათწლეულების განმავლობაში პროგრამისტები მუშაობდნენ ამ გაუგებარი მექანიზმის შექმნაზე.

ხელოვნური ზოგადი ინტელექტის ან AGI-ს სახელწოდებით, ეს ტექნოლოგია მეცნიერებს უბიძგებს მათ ზღვარზე ცოდნა, რადგან მათ უჭირთ ადამიანის ინტელექტის რაოდენობრივი დადგენა და მისი გამეორება კოდები.

არსებობს კიდევ ერთი შეზღუდვა AGI-ს განვითარებაში. ადამიანის გონება არის უაღრესად ადაპტირებული. მას შეუძლია აბსტრაქტულად იფიქროს და იყოს ინოვაციური. ამ სათნოებით, ადამიანის ტვინს შეუძლია გამოიგონოს ის, რაც აქამდე არ იყო. ძალიან ძნელია ასწავლო ის, რაც ჩვენ გამოვიგონეთ, რათა საკუთარი თავის გამოგონება.

სუპერ AI

ეს არის ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის ახალი საზღვარი. ხელოვნური სუპერ ინტელექტი უფრო შორეული იდეაა, ვიდრე რეალობა, როგორც ახლა. როგორც ოქსფორდის უნივერსიტეტის მეცნიერი და ხელოვნური ინტელექტის ექსპერტი ნიკ ბოსტრომი ამბობს, „როცა ხელოვნური ინტელექტი ბევრად უფრო ჭკვიანი ხდება, ვიდრე საუკეთესო ადამიანის ტვინი პრაქტიკულად ყველა სფეროში, მათ შორის მეცნიერულ შემოქმედებაში, ზოგად სიბრძნესა და სოციალურში უნარები."

უნიკალური ელემენტი, რომელიც ინახავს ყველა ინფორმაციას და უკეთესად გაიგებს სამყაროს და მისი ელემენტები, ვიდრე ადამიანები, ნამდვილად ჟღერს რაღაც თანამედროვე სამეცნიერო ფანტასტიკური რომანიდან ან ა მარველის ფილმი.

თუმცა, ზღვარი ხელოვნურ ზოგად ინტელექტსა და სუპერ ინტელექტს შორის საკმაოდ თხელია და ბევრი მეცნიერი თვლის, რომ ამას მხოლოდ თვეები ან თვეები დასჭირდება. წუთებიც კი, რომ შემოიტანოთ სუპერ-ინტელექტი AGI-სთვის და ის გააგრძელებს ინფორმაციის შეგროვებას, ანალიზს და რეაგირებას სინათლის სიჩქარით, არასასურველი მიმართულებით. დასასრული.

ლეგენდარული ფიზიკოსი სტივენ ჰოკინგი თვლის, რომ ასეთი მგრძნობიარე სისტემა ნიშნავს კაცობრიობის დასასრულს, როგორც ჩვენ მას უფრო მეტს ვიცნობთ. მოწინავე სახეობები თანდათან აძლევენ დაქვემდებარებულ სახეობებს - ამ შემთხვევაში, ადამიანს - და ან დაიმონებენ მას ან გაანადგურებენ. მთლიანად.

Tesla-ს და SpaceX-ის ცნობილი ნოვატორი და მფლობელი, ილონ მასკმაც დიდი შეშფოთება გამოთქვა ასეთი სუპერ ინტელექტუალური სისტემების მომავალი განვითარების შესახებ.

მეორეს მხრივ, არიან სხვა მეცნიერები, როგორიცაა Google-ის დემის ჰასაბისი, თვლის, რომ ასეთი ჭკვიანი AI შეძლებს კაცობრიობას დაეხმაროს გადაწყვიტოს რამდენიმე მნიშვნელოვანი საკითხი, როგორიცაა კლიმატის ცვლილება, კიბოს და სხვა ფატალური დაავადებების განკურნება და კოსმოსის გამოკვლევა.

უფრო ჭკვიან AI-ებს შეუძლიათ მათემატიკა ჩვენთვის გააკეთონ და ჩვენ შეგვიძლია უბრალოდ მივიღოთ სარგებელი ისეთი ძრავით, რომელიც მუშაობს ყველა პერმუტაცია-კომბინაციით, რაც ყველაზე ჭკვიან ადამიანის ტვინს ათასწლეულებს დასჭირდება.

„არ მაინტერესებს, არის თუ არა ის, რასაც ჩვენ ვაშენებთ, რეალური ინტელექტი“, ამბობს პიტერ ნორვიგი, Google-ის კვლევის დირექტორი. „ჩვენ ვიცით, როგორ შევქმნათ ნამდვილი ინტელექტი - მე და ჩემმა მეუღლემ ეს ორჯერ გავაკეთეთ, თუმცა მან გაცილებით მეტი სამუშაო შეასრულა. ჩვენ არ გვჭირდება ადამიანების დუბლირება. სწორედ ამიტომ, მე ყურადღებას ვამახვილებ იმაზე, რომ გვქონდეს ინსტრუმენტები, რომლებიც დაგვეხმარება, ვიდრე იმის დუბლირება, რაც უკვე ვიცით, როგორ გავაკეთოთ. ჩვენ გვინდა, რომ ადამიანებსა და მანქანებს პარტნიორობა გაუწიონ და გააკეთონ ის, რისი გაკეთებაც მათ არ შეუძლიათ.

... მე ყურადღებას ვამახვილებ იმაზე, რომ გვქონდეს ინსტრუმენტები, რომლებიც დაგვეხმარება, ვიდრე იმის დუბლირება, რაც უკვე ვიცით, როგორ გავაკეთოთ. - პიტერ ნორვიგი, გუგლის კვლევის დირექტორი.

გზა წარუმატებლობისთვის უსაფრთხო მომავლისკენ? Მხოლოდ დრო გეტყვით

მომავალი არის კულმინაცია იმისა, რისი გაკეთებაც ახლა გადავწყვიტეთ. გლობალური საკითხებით, როგორიცაა კლიმატის ცვლილება, ზღვის დონის აწევა, ბირთვული საფრთხეები და სამედიცინო დაავადებები, როგორიცაა კიბო, კაცობრიობას სჭირდება ბიძგი, რათა გადაადგილდეს როგორც სახეობა.

ციფრული რევოლუცია, რომელიც მოხდა ინტერნეტის მოსვლასთან ერთად, ახლა უკვე ისტორიაა. შემდეგი დიდი ნაბიჯი იქნება გარღვევა მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაში. მაგრამ ასევე დაგჭირდებათ პასუხის პოვნა საბოლოო კითხვაზე - რა არის ცნობიერება?

არის თუ არა სერიოზული შანსი იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი უფრო ძლიერი და მცოდნე გახდეს, ვიდრე მისი შემქმნელები - ადამიანები? მხოლოდ დრომ იცის.

შეგვატყობინეთ თქვენი შეხედულებები ამის შესახებ კომენტარებში.