AI privalumai kibernetinėje saugoje: naudojimo atvejai ir pavyzdžiai

Žmogiškai neįmanoma neatsilikti nuo nuolat besikeičiančio pasaulio technologijų kraštovaizdžio. Tai, kas bus išleista šiandien, rytoj gali būti pasenusi. Tai galioja net ir kibernetinėms grėsmėms, nes beveik kasdien išleidžiama naujų ir išmanesnių. Kibernetinio saugumo pasaulyje grėsmės gali kilti iš visų pusių – įsilaužėlių, virusų, kenkėjiškų programų ir kt. Kad mūsų kompiuterių sistemos būtų saugios, turime aktyviai aptikti ir užkirsti kelią šioms grėsmėms. Čia atsiranda AI arba dirbtinis intelektas. Jei jums įdomu: kaip AI gali pagerinti kibernetinį saugumą, esate tinkamoje vietoje. Šiame vadove sužinokite, kas yra AI kibernetinėje saugoje, AI privalumai kibernetiniam saugumui, AI kibernetinio saugumo pavyzdžiuose ir dar daugiau.

AI privalumai kibernetinėje saugoje: naudojimo atvejai ir pavyzdžiai

AI palengvina gyvenimą visiems. Taip pat įmonėms lengviau tobulinti kibernetinio saugumo infrastruktūrą. Sužinokite, kaip AI privalumai kibernetiniam saugumui padeda įmonėms sustabdyti galimas kibernetines atakas, kad jos nepakenktų jų virtualiam turtui.

Privaloma perskaityti:Kas yra etiškas įsilaužimas?

Kas yra kibernetinio saugumo AI?

AI yra galingas įrankis. Dėl savo gebėjimo suvokti, mokytis ir suprasti AI tapo būtinybė daugelyje pramonės šakų. Taigi, kas yra AI kibernetiniame saugume? ir kaip tai keičia kibernetinio saugumo aplinką?

AI gali pasiūlyti pažangių įrankių, padedančių organizacijoms kovoti su grėsmėmis ir padaryti tinklus bei paslaugas saugesnius. AI gali užkirsti kelią žinomoms ir nežinomoms grėsmėms, naudodamas mašininio mokymosi galimybes, kad išmoktų ir suprastų ataką modelius ir padaryti sistemas atsparesnes bet kokioms galimoms atakoms, panašioms į tai, ką ji galėjo patirti prieš. Laikui bėgant jis pagerės, kai susiduriama su vis sudėtingesnėmis atakomis ir išmokstama apsaugoti savo organizacijos skaitmeninius išteklius nuo užpuolikų.

Jis taip pat gali reaguoti greičiau nei žmonės ir pranokti tradicines sistemas, taip padedant organizacijoms sumažinti kibernetinių grėsmių žalą.

Kaip dirbtinis intelektas naudojamas kibernetiniame saugume?

AI gali būti geriausias įrankis jūsų organizacijos kibernetinio saugumo komandai, jei žinote, kaip dirbtinis intelektas naudojamas kibernetinio saugumo srityje.

• Patobulintas grėsmių aptikimas: AI algoritmai gali būti išmokyti aptikti duomenų šablonus ir anomalijas, pvz., tinklo srautą, siekiant nustatyti galimas grėsmes saugumui. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali aptikti neįprastus naudotojų elgesio modelius, identifikuoti kenkėjišką programinę įrangą ir atpažinti žinomus kenkėjiškų programų parašus.
• Išplėstinė grėsmės žvalgyba: AI naudojamas analizuoti didelius duomenų kiekius iš įvairių šaltinių, tokių kaip socialinė žiniasklaida ar tamsusis žiniatinklis, siekiant nustatyti galimas grėsmes, kol jos netampa problema. Tai gali padėti organizacijoms imtis iniciatyvaus požiūrio į kibernetinį saugumą, o ne tiesiog reaguoti į kylančias grėsmes.
• Automatinis atsakas į incidentą: AI gali padėti reaguoti į incidentą automatizuodamas tam tikras užduotis, pvz., nustatydamas saugumo pažeidimo šaltinį ir pasiūlydamas geriausią veiksmų būdą problemai išspręsti. Tai gali padėti organizacijoms greičiau ir efektyviau reaguoti į saugumo incidentus.
• Patobulintas sukčiavimo aptikimas: AI padeda aptikti ir užkirsti kelią nesąžiningai veiklai, pvz., tapatybės vagystei ir sukčiavimui mokėjimams. AI algoritmai gali mokytis iš nesąžiningo elgesio modelių ir greičiau nei tradiciniai metodai nustatyti naujas sukčiavimo rūšis.
• Patobulintas pažeidžiamumo valdymas: Dirbtinis intelektas gali padėti organizacijoms nustatyti savo sistemų pažeidžiamumą ir pagal jų keliamos rizikos lygį nustatyti pirmenybę, kurias iš jų spręsti pirmiausia. Tai gali padėti organizacijoms geriau valdyti savo išteklius ir sutelkti dėmesį į svarbiausius pažeidžiamumus.

AI kibernetinio saugumo pavyzdžiuose

AI jau tapo kibernetinio saugumo dalimi visame pasaulyje. Štai keli kibernetinio saugumo AI pavyzdžiai, kurie parodo, kaip AI buvo integruotas siekiant apsaugoti virtualų organizacijos turtą.

1. „Microsoft Defender“, skirta „Endpoint“.

„Microsoft Defender“, skirta „Endpoint“. yra debesimis pagrįsta galinių taškų apsaugos platforma, kuri naudoja AI ir mašininį mokymąsi grėsmėms aptikti ir į jas reaguoti. Platforma naudoja dirbtinį intelektą, kad analizuotų elgesio modelius ir nustatytų įtartiną veiklą galutiniuose taškuose.

2. Darktrace

Darktrace yra AI pagrįsta kibernetinio saugumo platforma, kuri naudoja mašininį mokymąsi, kad aptiktų grėsmes ir į jas reaguotų realiuoju laiku. Platforma naudoja dirbtinio intelekto algoritmus tinklo srautui analizuoti ir netipiniam elgesiui nustatyti net ir šifruotame sraute. „Darktrace“ turi daugiau nei 30 biurų visame pasaulyje ir padėjo savo klientams apsaugoti savo skaitmeninį turtą nuo kibernetinių grėsmių.

3. Palo Alto Networks Cortex XDR

Palo Alto Networks Cortex XDR yra AI pagrįsta platforma, kuri naudoja mašininį mokymąsi ir integruotą gilųjį mokymąsi, kad aptiktų ir reaguotų į grėsmes keliuose galiniuose taškuose ir debesyse. Platforma naudoja AI grėsmių duomenims analizuoti ir modeliams, rodantiems galimus saugumo incidentus, nustatyti. Ji taip pat siūlo savo vartotojams ugniasienes ir debesų saugos paslaugas.

4. Symantec Endpoint Protection

Symantec Endpoint Protection yra AI pagrįsta galinių taškų apsaugos platforma, kuri naudoja mašininį mokymąsi grėsmėms aptikti ir į jas reaguoti. Platforma naudoja AI grėsmių duomenims analizuoti ir modeliams, rodantiems galimus saugumo incidentus, nustatyti.

5. IBM Watson kibernetiniam saugumui

IBM Watson kibernetiniam saugumui yra dirbtiniu intelektu pagrįsta platforma, kuri naudoja mašininį mokymąsi saugos duomenims analizuoti ir galimoms grėsmėms nustatyti. Platforma naudoja dirbtinio intelekto algoritmus, kad nustatytų saugos duomenų modelius ir anomalijas ir pateiktų įžvalgas saugos komandoms. Tai padeda jūsų kibernetinio saugumo komandai automatizuodamas pasikartojančias saugos operacijų centro (SOC) užduotis, atlikdamas išsamesnius tyrimus ir padėdamas gauti realių įžvalgų apie svarbius incidentus.

Taigi tai buvo AI kibernetinio saugumo pavyzdžiuose.

Taip pat skaitykite:10 geriausių įgūdžių, kurių reikia norint tapti etišku įsilaužėliu

AI trūkumai kibernetinėje saugoje

Dirbtinis intelektas gali pakeisti žaidimą bet kurioje pramonės šakoje. Tačiau kibernetinio saugumo srityje taip pat yra keletas AI trūkumų.

• Žmonių pakeitimas: AI gali būti galingas įrankis kibernetiniam saugumui organizacijoje automatizuoti. Tačiau dėl to kibernetinio saugumo darbuotojai tampa nenaudingi, nes jų darbą jau atlieka kompiuteris. Galbūt šiuo metu tai nėra realybė, bet anksčiau ar vėliau dirbtinis intelektas perims kibernetinio saugumo darbuotojų darbus, todėl organizacijai jie bus beprasmiai.
• Klaidingi teigiami rezultatai: AI algoritmai kartais gali generuoti klaidingus teigiamus rezultatus, pažymėdami teisėtą veiklą kaip įtartiną ar kenkėjišką. Tai gali sukelti nereikalingus tyrimus arba saugos įspėjimus, o tai organizacijoms gali užtrukti ir brangiai kainuoti.
• Sudėtingumas: AI sistemos gali būti sudėtingos ir sunkiai suprantamos, todėl saugumo komandoms gali būti sudėtinga jas efektyviai valdyti ir stebėti.
• Priklausomybė nuo duomenų kokybės: AI algoritmai remiasi aukštos kokybės duomenimis, kad gautų tikslius rezultatus. Jei dirbtinio intelekto modeliui mokyti naudojami duomenys yra šališki arba neišsamūs, rezultatai gali būti netikslūs ir klaidingai teigiami arba neigiami.
• Kibernetiniai nusikaltėliai taip pat gali naudoti dirbtinį intelektą: Kibernetiniai nusikaltėliai taip pat gali naudoti AI ir mašininį mokymąsi, kad sukurtų sudėtingesnes ir veiksmingesnes atakas. Tai gali sukelti kibernetinio saugumo ginklavimosi varžybas, kai organizacijos turi nuolat prisitaikyti ir tobulinti savo AI sistemas, kad aplenktų kibernetinius nusikaltėlius.
• Netinkamo naudojimo galimybė: Kaip ir bet kurią technologiją, dirbtinį intelektą asmenys ar organizacijos gali piktnaudžiauti piktavališkais tikslais, pvz., vykdyti kibernetines atakas arba vogti neskelbtiną informaciją.

Kaip AI gali pagerinti kibernetinį saugumą?

AI gali pagerinti kibernetinį saugumą, padėdamas organizacijoms greičiau ir tiksliau aptikti galimas grėsmes ir užkirsti jai kelią. aktyvus požiūris į kibernetinį saugumą, automatizuoja tam tikras užduotis reaguojant į incidentus ir padidina sukčiavimo aptikimą bei pažeidžiamumą valdymas. AI laikui bėgant gali tobulėti, o dėl mašininio mokymosi galimybių jis tik stiprės.

Rekomenduojamas:

• Ištaisykite „Chat GPT 403“ uždraustą klaidą
• 21 geriausias įrankis dirbtinio intelekto sukurtoms susitikimo pastaboms gauti
• Kas yra botų atakos?
• Kaip išmokti etiško įsilaužimo

Tikimės, kad šis vadovas buvo naudingas ir jums pavyko suprasti AI privalumai kibernetiniam saugumui. Praneškite mums, kaip radote šį straipsnį, ir, jei turite klausimų ar pasiūlymų, nedvejodami pateikite juos toliau pateiktame komentarų skyriuje.