NVIDIA perkelia 100 milijonų Windows RTX kompiuterių ir darbo stočių į generuojamos energijos erą – TechCult

NVIDIA padarė didelę pažangą paspartindama generuojamųjų AI modelių kūrimą ir diegimą, pateikdama novatoriškus našumo patobulinimus. Integruodama „Tensor Cores“ ir būsimą „Max-Q“ mažos galios AI, NVIDIA perkelia 100 milijonų „Windows RTX“ kompiuterių ir darbo stočių į generuojamos energijos erą. Ši pažanga turėtų suformuoti produktyvumo, turinio kūrimo ir žaidimų ateitį.

Revoliucinis generatyvinis AI Windows RTX asmeniniuose kompiuteriuose ir darbo stotyse

• Generatyvusis dirbtinis intelektas, maitinamas neuroninių tinklų, sukelia revoliuciją pramonės šakose kurdamas naują ir originalų turinį.
• NVIDIA RTX GPU yra naudojami galinguose generuojamuose AI modeliuose, tokiuose kaip NVIDIA NeMo, DLSS 3 Frame Generation, Meta LLAMa, „ChatGPT“, Adobe Fireflyir stabili difuzija.
• Šių modelių optimizavimas GeForce RTX ir NVIDIA RTX GPU leidžia kūrėjams pasiekti našumą iki 5 kartų greičiau, palyginti su konkuruojančiais įrenginiais.
• „Tensor Cores“, skirta RTX GPU aparatūrai, vaidina lemiamą vaidmenį spartinant AI skaičiavimus ir prisideda prie įspūdingo greičio padidinimo.
• Naujausi programinės įrangos patobulinimai buvo pristatyti „Microsoft Build“ konferencija padvigubino generatyvinių AI modelių, tokių kaip stabili difuzija, dėka naujų DirectML optimizavimas.

„Max-Q“ mažos galios AI išvados, užtikrinančios didesnį efektyvumą

Kadangi AI daromos išvados vis dažniau vietiniuose įrenginiuose, efektyvios aparatinės įrangos paklausa tampa itin svarbi. Siekdama patenkinti šį poreikį, NVIDIA pristato Max-Q mažos galios daryti išvadą dėl AI darbo krūvis RTX GPU. NVIDIA „Max-Q“ mažos galios išvados, susijusios su AI darbo krūviu RTX GPU, turi keletą pranašumų, užtikrindamos optimizuotą energijos suvartojimo ir našumo pusiausvyrą. Štai pagrindiniai punktai:

1. Efektyvi aparatinės įrangos paklausa: Kadangi vietiniuose įrenginiuose dirbtinio intelekto išvados daromos dažniau, didėja veiksmingos aparatinės įrangos poreikis šioms užduotims atlikti.

2. Pristatome „Max-Q“ mažos galios išvadą: NVIDIA patenkina šį poreikį, įdiegdama „Max-Q“ mažos galios išvadų metodą, skirtą AI darbo krūviams RTX GPU.

3. Energijos optimizavimas: „Max-Q“ leidžia grafikos procesoriams veikti naudojant tik dalį savo galios, kad būtų galima atlikti lengvesnes išvadas. Dėl to sumažėja energijos sąnaudos ir padidėja energijos vartojimo efektyvumas.

4. Neprilygstamas našumas: Nepaisant to, kad RTX GPU veikia su mažesniu galios lygiu atliekant lengvesnes užduotis, jie su Max-Q vis tiek užtikrina išskirtinį našumą. Jie gali efektyviai susidoroti su daug išteklių reikalaujančiais generaciniais AI darbo krūviais, užtikrindami aukštos kokybės rezultatus.

5. Optimizuotas balansas: Pagrindinis Max-Q privalumas yra optimizuotas energijos suvartojimo ir našumo balansas. Tai leidžia kompiuteriams ir darbo stotims efektyviai atlikti sudėtingas AI užduotis taupant energiją.

6. Patobulintos AI galimybės: Naudodami „Max-Q“ naudotojai gali išnaudoti visas AI išvadų galimybes savo įrenginiuose nepakenkdami našumui ar energijos vartojimo efektyvumui.

7. AI įgalinimas visur: Max-Q išplečia dirbtinio intelekto išvadų apimtį, leisdamas tai įvykti vietiniuose įrenginiuose neprarandant efektyvumo. Tai suteikia vartotojams galimybę panaudoti AI galimybes ten, kur jų reikia.

8. Patobulinta naudotojo patirtis: Teikdamas veiksmingą aparatinę įrangą AI išvadoms daryti, Max-Q prisideda prie geresnės naudotojo patirties. Vartotojai gali mėgautis greitesnėmis ir labiau reaguojančiomis AI programomis, sukuriančiomis vientisą ir efektyvią skaičiavimo aplinką.

NVIDIA „Max-Q“ mažos galios išvadų technologija RTX GPU pakeičia AI darbo krūvių efektyvumą ir našumą kompiuteriuose ir darbo vietose. Tai leidžia įrenginiams atlikti sudėtingas AI užduotis su minimaliomis energijos sąnaudomis, užtikrinant optimalų našumą ir geresnę vartotojo patirtį.

Pilnas RTX pagreitinto dirbtinio intelekto kūrimo paketas

Kūrėjai dabar turi prieigą prie visapusiško RTX pagreitinto AI kūrimo rinkinio, veikiančio „Windows 11“, supaprastinant pažangių AI modelių kūrimo, mokymo ir diegimo procesą. Štai pagrindiniai punktai:

• Modelių kūrimas ir koregavimas: Kūrėjai gali pradėti modelio kūrimą ir tobulinimą naudodami optimizuotas giluminio mokymosi sistemas, pasiekiamas per Windows posistemę, skirtą Linux.
• Perėjimas prie Cloud Training: Kūrėjai gali sklandžiai pereiti prie debesies, kad galėtų mokyti savo AI modelius. Tą patį NVIDIA AI rinkinį galima įsigyti per pagrindinius debesijos paslaugų teikėjus, užtikrinančius nuoseklumą ir suderinamumą viso kūrimo proceso metu.
• Mokymai su NVIDIA AI Stack: Debesis pagrįstos treniruotės naudojant NVIDIA AI krūvą užtikrina didesnį našumą ir mastelio keitimą. Kūrėjai gali panaudoti NVIDIA RTX GPU galią, kad greičiau ir efektyviau apmokytų savo AI modelius.
• Greito išvadų optimizavimas: Kai modeliai yra išmokyti, kūrėjai gali juos optimizuoti, kad būtų galima greitai padaryti išvadas. Įrankius, tokius kaip „Microsoft Olive“, galima naudoti norint tiksliai sureguliuoti modelius, kad būtų užtikrintas optimalus jų veikimas atliekant išvadas.
• Diegimas RTX asmeniniuose kompiuteriuose ir darbo stotyse: AI palaikančios programos ir funkcijos gali būti įdiegtos didžiulėje daugiau nei 100 milijonų RTX kompiuterių ir darbo stočių diegimo bazėje. Šie įrenginiai buvo kruopščiai optimizuoti dirbtinio intelekto našumui, užtikrinant sklandų ir efektyvų AI programų vykdymą.

NVIDIA įsipareigojimas transformuoti AI patirtį

Jau išleista daugiau nei 400 RTX AI pagreitintų programų ir žaidimų, todėl NVIDIA ir toliau skatina naujoves visose pramonės šakose. Per savo pagrindinį pranešimą COMPUTEX 2023 NVIDIA įkūrėjas ir Generalinis direktorius Jensenas Huangas pristatė NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE), skirta žaidimams, nauja generatyvaus AI modelio liejyklos paslauga. ACE for Games suteikia kūrėjams galimybę nežaidžiamiems personažams suteikti intelektualumo pasitelkiant dirbtinio intelekto palaikomą natūralios kalbos sąveiką.

Tarpinės programinės įrangos kūrėjai, žaidimų kūrėjai ir įrankių kūrėjai gali naudoti ACE for Games kurdami ir diegdami pritaikytus kalbos, pokalbių ir animacijos AI modelius, pakeisdami žaidimų patirtį.

Generatyvaus AI ateitis naudojant RTX

Generatyvus AI RTX GPU neapsiriboja konkrečiais įrenginiais ar platformomis; ji apima serverius, debesį ir vietinius įrenginius. NVIDIA atsidavimas dirbtinio intelekto kompiuteriams leido optimizuoti aparatinės ir programinės įrangos architektūrą, įskaitant ketvirtos kartos tensorinius branduolius RTX GPU.

Reguliarus tvarkyklių optimizavimas užtikrina didžiausią našumą, o naujausia NVIDIA tvarkyklė ir „Olive“ optimizuoti modeliai žymiai pagreitina „Windows 11“ kūrėjus.

Be to, naujausios kartos RTX nešiojamieji kompiuteriai ir mobiliosios darbo vietos, sukurtos pagal NVIDIA Ada Lovelace architektūrą, siūlo precedento neturintį našumą ir nešiojamumą. Pirmaujantys gamintojai, tokie kaip „Dell“, HP, „Lenovo“ ir ASUS, savo RTX GPU maitinamais įrenginiais skatina generatyvų dirbtinio intelekto erą.

Kai NVIDIA perkelia 100 milijonų Windows RTX kompiuterių ir darbo stočių į generuojamos energijos erą, NVIDIA bendradarbiauja su „Microsoft“ ir aparatinės įrangos partneriai užtikrina, kad kūrėjai ir vartotojai galėtų visapusiškai panaudoti DI transformacinę galią įvairiose srityse domenai.

Šaltinis: Nvidia naujienų kambarys