Meta blir med i AI Race lanserer ny språkmodell LLaMA
Miscellanea / / April 02, 2023
![Meta AI Lama| Meta blir med i AI Race lanserer ny språkmodell LLaMA](/f/5b34fbc547824840413e50b0ae63b77b.png)
Året 2023 har vært et år med enestående utvikling innen kunstig intelligens. Etter utgivelsen av ChatGPT og dets integrasjon med Microsoft Teams og Bing, miljøet i AI-arenaen varmes opp. For å motvirke denne ensidige tilbøyeligheten kom Google opp med sin egen AI-modell Bard som resulterte i rundt 12000 permitteringer. Nå blir den tredje utfordreren Meta med i AI-løpet og slipper en ny språkmodell LLaMA.
![Meta AI Lama| Meta blir med i AI Race lanserer ny språkmodell LLaMA](/f/adb70ddab93864e2c4b16098071d81da.png)
LLaMA eller Stor språkmodell Meta AI, er en stor språkmodell som sies å hjelpe forskere til å fremme arbeidet i andre vertikaler av AI. Det er ikke bare en enkelt enhet, men med forskjellige underversjoner som er mye mindre i størrelse. For å oppsummere er det "en samling av grunnleggende språkmodeller som spenner fra 7B til 65B parametere."
- Tanken bak LLaMA er at mindre språkmodeller vil øke hastigheten på forskning innen AI enormt ettersom et stort samfunn ikke har tilgang til infrastrukturen som trengs for å studere disse modellene.
- Denne lanseringen viser egentlig ikke sin intensjon med å konkurrere med andre AI-modeller som ChatGPT eller Bard som har evnen til å kommunisere.
Meta ga også en forklaring i klar form hvorfor de valgte mindre modeller. Det er fordi de er enkle å omskolere ettersom de trenes på biter av ord eller tokens. Den forutsatte også at undermodellene LLaMA 65B og LLaMA 33B trenes på 1,4 billioner tokens mens den minste modellen LLaMA 7B er på én billion tokens.
Må lese:YouChat 2.0 kan konkurrere med Google Bard og ChatGPT
Selv om det ikke vil være tilgjengelig kommersielt akkurat nå av grunner som er oppgitt i blogg. "For å opprettholde integriteten og forhindre misbruk, gir vi ut modellen vår under en ikke-kommersiell lisens fokusert på forskningsbruk. Tilgang til modellen vil bli gitt fra sak til sak til akademiske forskere; de som er tilknyttet organisasjoner i regjeringen, sivilsamfunnet og akademia; og industriforskningslaboratorier rundt om i verden.»
![Meta blir med i AI Race lanserer ny språkmodell LLaMA](/f/e3fbc297793e3baf6570df72fa894103.png)
I Meta Research-artikkel, sa abstraktet at,"Spesielt overgår LLaMA-13B GPT-3 (175B) på de fleste benchmarks, og LLaMA-65B er konkurransedyktig med de beste modellene Chinchilla70B og PaLM-540B." Disse beste modellene tilhører henholdsvis DeepMind og Google. Det avslørte også at selskapet bare bruker offentlig tilgjengelige data som gjør modellen kompatibel med åpen kildekode. Dette er i motsetning til AI-modeller som DeepMind Chinchilla, Google PaLM eller OpenAI GPT-3 som bruker udokumenterte eller offentlig utilgjengelige data.
Anbefalt:Hvordan integrere ChatGPT i Microsoft Word
Etter at meta blir med i AI-løpet og lanserer et nytt språk Model LLaMA, har vært i strid med Google Bard-utgivelsen med litt buzz. Dette er ikke noe ille, siden det ikke er forhastet utgivelsen som resulterte i Google Bard gir feil svar og mye kritikk. Dette er noe som ligner Bing Chatbot som avslørte for mye om systemet som det faktiske navnet er Sydney. Det resulterte også i Microsoft begrenser Bing AI-chat til 5 svar.
Kunngjøringen av LLaMA var også ganske én med bare et Facebook-innlegg og en melding på Instagram fra Meta Channel. Det sto"I dag skal vi gi ut en ny toppmoderne AI-storspråksmodell kalt LLaMA designet for å hjelpe forskere med å fremme arbeidet sitt. LLM-er har vist mye lovende når det gjelder å generere tekst, ha samtaler, oppsummere skriftlig materiale og mer kompliserte oppgaver som å løse matematiske teoremer eller forutsi proteinstrukturer. Meta er forpliktet til denne åpne modellen for forskning, og vi vil gjøre vår nye modell tilgjengelig for AI-forskningsmiljøet.» Meta er også spent på hvordan samfunnet vil lære og bygge ved å bruke LLaMA.
Følg med for flere oppdateringer om teknologi og de siste innovasjonene innen AI på TechCult!
Kilde:Meta AI-blogg