Jaka jest rola sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie?
Różne / / April 02, 2023
![Jaka jest rola sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie?](/f/ee97c520329b34e28519b8102cd19684.png)
Prywatność to iluzja, a bezpieczeństwo to wymóg. Gdy zbliżamy się już do trzeciej dekady XXI wieku, świat jest zalany nieokiełznanym postępem naukowym i postępem technologicznym. Nic już nie wydaje się być zwykłą bajką lub fikcją, aw tym momencie wywiad mierzy pracowitość, mniej zorientowaną na ludzi, a bardziej na maszynę. Ale ponieważ nie wszystko jest skropione syropem klonowym nad twoją miską nocnej owsianki, reperkusje w postaci naruszeń bezpieczeństwa i naruszenia prywatności są naleśniki za wysoką cenę, na sprzedaż. Cyberbezpieczeństwo jest problemem, a wprowadzenie sztucznej inteligencji sprawia wrażenie, że pomaga w tym. Ale czy to naprawdę zadziała? W tym artykule uzyskamy głęboki wgląd w rolę sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie. Ponadto śledźmy przyszłość sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie, którą można przewidzieć. Zanurzmy się!
![Jaka jest rola sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie?](/f/fe990134c5c827e6486ade0f0f5d774d.png)
Spis treści
- Jaka jest rola sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie?
- Czym jest cyberbezpieczeństwo?
- Czym jest sztuczna inteligencja?
- Czym jest sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie?
- Czy sztuczna inteligencja jest drogą do cyberbezpieczeństwa przyszłości?
- Jakie wyzwania stoją przed sztuczną inteligencją w cyberbezpieczeństwie?
Jaka jest rola sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie?
Systemy AI działają niezależnie i autonomicznie. Przyszłości rozwiązań sztucznej inteligencji nie da się przewidzieć; jednak nie należy na nich całkowicie polegać. Najlepszym podejściem do tego jest myślenie o nim jako o inteligentnym i potężnym żołnierzu, który potrafi dokonywać obliczeń i działać intuicyjnie na polu bitwy. Niemniej jednak uczenie maszynowe zwiększa siłę obrony. Kontynuując ten artykuł, dowiemy się, jaką rolę odgrywa sztuczna inteligencja w sferze zapewniania bezpieczeństwa cybernetycznego z przyszłością sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie. Zanim to nastąpi, przyjrzyjmy się, czym jest cyberbezpieczeństwo.
Czym jest cyberbezpieczeństwo?
Aby przeciwdziałać cyberatakom, cyberbezpieczeństwo jest praktyką zapewniającą ochrona informacji przechowywanych na każdym gadżecie elektronicznym podłączonym do Internetu.
- Odnosi się do zabezpieczanie systemów komputerowych oraz obrona przed wszelkiego rodzaju zagrożeniami cyfrowymi i złośliwymi atakami na poziomie sprzętu, oprogramowania i danych poprzez wdrażanie programów i procesów.
- Ponadto coraz częstsze korzystanie z urządzeń IoT przez konsumentów stwarza większe potencjalne zagrożenia dla poufnych i wrażliwych informacji dowolnej osoby lub grupy. To sprawia, że cyberbezpieczeństwo jest instrumentem niepodlegającym negocjacjom.
- Istnieją różne komponenty cyberbezpieczeństwa, które są oparte na rodzaju zapewnianych zabezpieczeń, z których niektóre to bezpieczeństwo aplikacji, bezpieczeństwo sieci, bezpieczeństwo informacji lub danych, bezpieczeństwo chmury, bezpieczeństwo operacyjne, itp.
Dowiesz się więcej o przyszłości sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie i sztucznej inteligencji oraz możliwościach i wyzwaniach związanych z cyberbezpieczeństwem. Czytaj dalej!
Przeczytaj także: Integracja aplikacji Najważniejsze nowe trendy spodziewane w 2023 roku
Czym jest sztuczna inteligencja?
Sztuczna inteligencja jest algorytmydo których są przeznaczonenaśladować ludzką inteligencję wykonywać zadania w czasie rzeczywistym i improwizować, wykorzystując możliwości uczenia maszynowego w celu dostosowania się do nowych zestawów informacje w postaci tekstów, audio i wideo oraz przetwarzać je na zintegrowanym fundamencie sprzętu i oprogramowanie. Programy AI pobierają duże ilości danych, analizują je pod kątem korelacji i wzorców oraz tworzą własne okresowe dane wejściowe dla wielu sytuacji.
AI jest magazyn wiedzy specyficznej dla domeny który działa na trzy sposoby:
- Inteligencja wspomagana
- Zwiększona inteligencja
- Autonomiczna inteligencja
Czym jest sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie?
Jako zaimprowizowane działanie, cyberbezpieczeństwo podkreśla znaczenie ciągłego monitorowania i reagowania na zagrożenia zanim będą w stanie spowodować jakiekolwiek uszkodzenie systemu. W takim przypadku integracja roli sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie nie tylko automatyzuje procesy siłowe, ale także zwiększa dokładność i szybkość przepływu pracy. Pozwala to zachować bezpieczeństwo w usprawniony sposób.
Pomimo faktu, że nie wątpimy w ludzką inteligencję, to prawda Sztuczna inteligencja oferuje znaczące korzyści organizacjom, które wdrażają ją w swoich programach obronnych. Biorąc pod uwagę ograniczenia ludzkich możliwości, nie jest możliwe zidentyfikowanie nowych odmian złośliwego oprogramowania, technik phishingu i każdego pojedynczego zagrożenia, przed którym stoi organizacja i jej usługi w chmurze. Co więcej, rozpoznanie potencjału zagrożenia jest znacznie bardziej skomplikowane ze względu na intensywność i luki w zabezpieczeniach, jakie może ono przyciągać do serwera. Nieznane, niewykryte zagrożenie może spowodować ogromne uszkodzenie systemu w odpowiedzi na zagrożenie.
Jeśli chodzi o korzyści płynące z AI Cyber Security, jest ich tak wiele, o których możemy mówić. Ponadto omówimy możliwości i wyzwania związane ze sztuczną inteligencją i cyberbezpieczeństwem.
I. Inwentaryzacje zasobów danych
Sztuczna inteligencja to zestaw systemów eksperckich, które wykorzystują możliwości głębokiego uczenia się, aby uzyskiwać dostęp i uzyskiwać dokładne inwentaryzacje wszystkich urządzeń, użytkowników i działających na nich aplikacji. Dzięki temu może oferować repozytorium danych ze wszystkimi informacjami w przedsiębiorstwie, aby lepiej kategoryzować zasoby danych i zarządzać nimi.
II. Zabezpieczanie uwierzytelniania
Sztuczna inteligencja zabezpiecza dane osobowe na urządzeniu, takie jak nazwy użytkowników i hasła, numery kart płatniczych, identyfikatory itp. Używany przez wiele komercyjnych witryn internetowych działających w całej firmie. Aby zapewnić bezpieczeństwo tych informacji, wdrażają dodatkową warstwę zabezpieczeń, która chroni przed narażeniem na naruszenia, takie jak różne rodzaje złośliwego oprogramowania, wirusy, robaki i trojany.
III. Sztuczna inteligencja identyfikuje nieznane zagrożenia
Wyrafinowanie z czasem nie ogranicza się tylko do bezpieczeństwa, ale także do naruszeń. Co roku aktywują się setki milionów szkodników. Ostatecznie wszelkie przestarzałości w system bezpieczeństwa może narazić urządzenie na zagrożenia. Osadzenie roli sztucznej inteligencji w bezpieczeństwie cybernetycznym umożliwia zapewnienie solidnej ochrony, pozwalającej na dokładną ocenę i reagowanie zarówno na istniejące, jak i nieznane zagrożenia. To oparte na sztucznej inteligencji podejście pomaga chronić przed stale ewoluującym krajobrazem cyberzagrożeń.
IV. Monitoruje ruch i wykrywa anomalie
Nawet w średniej wielkości organizacji istnieje obfitość wymiany danych na serwerze, a także w przypadku wielu serwerów w sieci między firmami a klientami. Nieautoryzowany dostęp chroni prywatność i zapewnia bezpieczeństwo na żądanie. Dane przesyłane przez sieć w organizacji mogą wiązać się z potencjalnymi zagrożeniami, które należy zidentyfikować i zapobiec jakimkolwiek działaniom. Sztuczna inteligencja to idealne rozwiązanie dla specjalistów ds. bezpieczeństwa do niezależnej oceny ruchu i zapewnienia bezpieczeństwa danych.
V. Inteligentna inteligencja w czasie
Integracja funkcji uczenia maszynowego i głębokiego uczenia umożliwia sztuczną inteligencję ulepszanie jej w miarę upływu czasu. Stale ewoluuje i aktualizuje się na podstawie bieżącej analizy informacji. Analizuje wzorce w sieci organizacji i grupuje je zgodnie z jej strukturą algorytmu, co pozwoli mu wykryć w przyszłości wszelkie dalsze odchylenia lub nierozpoznane wzorce dynamicznie.
VI. Ochrona punktu końcowego przed penetracją
Mnogość urządzeń w organizacji stanowi wyzwanie w zakresie utrzymania bezpieczeństwa. Aby chronić systemy przed potencjalnymi zagrożeniami zarówno na poziomie sprzętu, jak i oprogramowania, programy antywirusowe i Wirtualne sieci prywatne (VPN) stworzyć wielowarstwową tarczę obronną.
VII. Ochrona przed ryzykiem
Zasoby IT, zarówno materialne, jak i eteryczne, potrzebują pomocy systemów sztucznej inteligencji, ponieważ cyberprzestępcy nieustannie mierzą się z nimi. Co więcej, intensywność hakowania wzrosła do tego stopnia, że każde urządzenie może być zdalnie dostępne i używane z dowolnej odległości, jeśli zostanie zhakowane. Dzięki sztucznej inteligencji możliwe jest przewidywanie i śledzenie nadchodzących cyberataków oraz odpowiednie przygotowanie podejrzanych witryn.
VIII. Blokowanie botów
Rola sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie obejmuje również blokowanie botów. Boty prowadzą rozmowy dla każdej organizacji w sektorze sprzedaży i usług. Zrozumienie botów stanowi zagrożenie dla systemów firmowych i generuje ruch. Sztuczna inteligencja rozróżnia dozwolone i bezpieczne boty oraz eliminuje złośliwe.
IX. Lepsze zarządzanie ryzykiem
Szybkość to podstawa w obecnych scenariuszach, a systemy zawsze doceniają szybką ocenę i obronę przed infiltracjami. Aby dać wyobrażenie naszym czytelnikom, według raportów średnia zagrożeń, jakie otrzymuje organizacja dziennie, wynosi około 200 000. Zdolność danej osoby do rozpoznania, zrozumienia, zweryfikowania i rozwiązania problemu zajmuje znacznie więcej czasu niż wcześniej wygenerowane obliczenia algorytmiczne. Zmniejsza to obciążenie sił, a także pomaga w identyfikacji słabych punktów w systemie, które można wykorzystać do rozwiązywania problemów.
X. Lepsze ogólne bezpieczeństwo
Organizacje biznesowe są często narażone na złośliwe oprogramowanie, oprogramowanie ransomware, ataki hakerskie i ataki typu „odmowa usługi”. Sztuczna inteligencja (AI) nadaje priorytet środkom bezpieczeństwa przed wszystkimi takimi zagrożeniami i zapewnia kompleksową ochronę. Sztuczna inteligencja tworzy logiczne połączenia między zagrożeniami a nieautoryzowanymi adresami IP oraz zapewnia logiczne i oparte na danych spostrzeżenia w czasie rzeczywistym. Pomagają one specjalistom ds. bezpieczeństwa reagować na ataki nawet 60 razy szybciej.
XI. Odzyskaj systemy i przeanalizuj pierwotną przyczynę
W przypadku systemu naruszenie skutkujące utratą danych, może otrzymać zwrot całej kwoty swoich danych. Ponadto dzięki głębszej analizie można zidentyfikować i zbadać pierwotną przyczynę ataku.
XII. Zautomatyzowane zabezpieczenia
Automatyzacja bezpieczeństwa odbywa się tam, gdzie sztuczna inteligencja wykorzystuje uczenie maszynowe do automatyzacji podobnych zadań związanych z bezpieczeństwem, takich jak zarządzanie poprawkami i reagowanie na incydenty. W ten sposób można zmniejszyć przeciążenie zasobami ludzkimi w celu określenia i nadzorowania zadań izb bezpieczeństwa. Sztuczna inteligencja może wzmocnić automatyzację w niezależnych systemach bezpieczeństwa. Wymagałoby to od organizacji obrony przed zagrożeniami w czasie rzeczywistym, nawet w przypadku niedostępności operatorów ręcznych.
Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej o przyszłości sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie.
Przeczytaj także: NastępnyDNS vs Cloudflare: który jest szybszy DNS?
Czy sztuczna inteligencja jest drogą do cyberbezpieczeństwa przyszłości?
Inteligentny agent, który szybko rozwiązuje problemy poboczne i eliminuje nieprawidłowości użytkowników, analizując ukryte zagrożenia w milionach linii kodu szybciej niż szacowano lub wykrywa ataki złośliwego oprogramowania – czego więcej może chcieć organizacja Do? Koncepcja Sztucznej Inteligencji w cyberbezpieczeństwie polega na szybko rozpoznawać złośliwe ataki i próby. Dowiedzieliśmy się o roli sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie. Ostatecznie możemy śmiało powiedzieć, że przyszłość sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie jest jasna i jasna.
Gwałtowna rewolucja technologiczna w sektorze przemysłowym to upominek dla cyberbezpieczeństwa przekształca go z planu działania w wyzwanie polegające na monitorowaniu zagrożeń związanych z milionami podłączonych urządzeń globalnie. Zmiana paradygmatu od starych tradycyjnych struktur do innowacji w postaci inteligentne urządzenia, zautomatyzowane maszyny, I zaawansowane obliczenia jest bezpośrednio skorelowana ze zmianą zachowań organizacyjnych. Biorąc pod uwagę rozwój IoT, chmury obliczeniowej, robotów itp. podkreślił potrzebę położenia nacisku na sztuczną inteligencję w rozwiązaniach z zakresu cyberbezpieczeństwa.
- Branża IT jest przeciążona zasobami, aby zapewnić ochronę krytycznych zasobów przed serią ataków. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe razem przetwarzać dane i wykrywać odchylenia w zachowaniu ekosystemu IoT, dbanie o bezpieczeństwo i budowanie technologii wykrywania punktów końcowych.
- Rozwiązania w zakresie cyberbezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji dążą do zapewnienia najwyższego wymaganego poziomu ochrony neutralizować zagrożenia, zwłaszcza dla rządów i agencji bezpieczeństwa narodowego, które nie dopuszczają żadnych błędów, ponieważ każde naruszenie może mieć katastrofalne skutki. Można przewidywać zapotrzebowanie na ekspertów doświadczonych w stosowaniu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w infrastrukturze cyberbezpieczeństwa.
- W obszarach udostępniania prywatnych danych, bezpiecznych systemów płatności itd. połączenie cyberbezpieczeństwa AI z technologią Blockchain zapewniłoby bardziej bezpieczne i zdecentralizowane podejście. Takie podejście, które improwizuje rolę sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie, może zrewolucjonizować sposób ochrony zasobów cyfrowych.
- Rozpowszechnienie zautomatyzowanych rozwiązań ułatwia naśladować i wzmacniać ludzkie zdolności, zwiększać wydajność, I zminimalizować możliwość wystąpienia błędu ludzkiego. Według Forbesa organizacje biznesowe wydają już miliardy dolarów na sztuczną inteligencję i przemysłowy IoT (IIoT) w celu wdrożenia inteligentnych technologii. Przewiduje to, że sam rynek sztucznej inteligencji będzie wart 500 miliardów dolarów do 2025 roku.
- W latach 2022-2029 przyszłość rynku sztucznej inteligencji na rynku cyberbezpieczeństwa może wzrosnąć o ok skumulowaną roczną stopę wzrostu na poziomie 24,2% i osiągnąć 66,22 mld USD.
- Telekomunikacja, bankowość i produkty konsumenckie znajdują się w pierwszej trójce branż wykorzystujących sztuczną inteligencję. Globalne wydatki na cyberbezpieczeństwo mogą osiągnąć 174,7 miliardów dolarów do 2024 roku, według International Data Corporation.
- Przedsiębiorstwa muszą koniecznie inwestować w zaawansowane systemy zintegrowane ze sztuczną inteligencją, aby zachować konkurencyjność na rynku i stawić czoła zmieniającym się zagrożeniom. Według raportu w 2019 roku zgłoszono ponad 30 000 incydentów cyberprzestępczości, w tym 4000 naruszeń prowadzących do utraty danych. W 2020 roku średni koszt dla organizacji, która ucierpiała z powodu naruszenia bezpieczeństwa, wyniósł ponad 8 milionów dolarów.
- Według IBM, niepowodzenia we wczesnym wykrywaniu i zwalczaniu powodują poważne straty, a w 2022 r. średni koszt naruszenia danych wyniósł 4,35 mln USD na całym świecie. Firmy, które w pełni wdrożyły sztuczną inteligencję i programy automatyzacji, zaoszczędziły 3,05 miliona dolarów.
- W ankiecie Gartner Board of Directors z 2022 r. odsetek zarządów, które uważają cyberbezpieczeństwo za ryzyko biznesowe, wzrósł z 58% do 88%. Tak więc przyszłość sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie może nadejść z długą drogą.
![witryna IBM-a](/f/46bf4c885d93921e2b639008c01159b2.png)
Przeczytaj także: 13 najlepszych aplikacji na Androida do ochrony plików i folderów hasłem
Jakie wyzwania stoją przed sztuczną inteligencją w cyberbezpieczeństwie?
Transformacja cyfrowa toruje płynną drogę do rozwoju, a znaczny wzrost liczby użytkowników aktywnych w wielu programach ma znaczny wzrost. Adaptacyjna jakość sztucznej inteligencji to nienaganna broń przeciwko demonom bezpieczeństwa. Technologia ma przed sobą długą drogę, aby w międzyczasie poradzić sobie z możliwościami i wyzwaniami związanymi ze sztuczną inteligencją i cyberbezpieczeństwem.
Z czynnikami takimi jak ciągłe uczenie się i rozwój, obsługa danych, eliminowanie zadań, samodzielne aktualizacje, analiza informacji i wiele innych, wyniki z kanałów bezpieczeństwa wydają się być lepsze dzięki ogromnemu potencjałowi sztucznej inteligencji. Przyszłość sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie rysuje się w jasnych barwach.
Jednak wiąże się to również z wieloma przeszkodami, które mogą napotkać cyberbezpieczeństwo, ponieważ pulsujący wzrost inteligencji nie wyznacza granicy ograniczonej do bezpieczeństwa. Biorąc pod uwagę rolę sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie, cyberprzestępcy nie rezygnują z możliwości kradzieży danych.
Z drugiej strony niektóre z głównych wyzwań, przed którymi mogą stanąć rozwiązania w zakresie cyberbezpieczeństwa AI, to:
I. Przystępność zasobów
Przyjęcie modeli uczenia maszynowego i rozwiązań sztucznej inteligencji wymaga specjalistycznego sprzętu, infrastruktury i wiedzy specjalistycznej do zarządzania systemami bezpieczeństwa AI. Biorąc pod uwagę znaczne nakłady finansowe, jakie się z tym wiążą, nie każda średnia czy mała firma, niezależnie od potencjalnych zagrożeń, na które jest narażona, byłaby w stanie ponieść takie koszty. Co więcej, rynek ekspertów jest stosunkowo mniejszy niż światowy popyt, co wiąże się z większymi trudnościami w pozyskiwaniu zasobów.
II. Dynamika Gospodarki
Sprawy nie kończą się na budowie infrastruktury, ale także na administrowaniu systemami informatycznymi. Sztuczna inteligencja wymusza wysoki poziom utrzymania i zarządzania. Chyba że usługodawcy oferują bezpieczeństwo AI jako model Software-as-a-Service (SaaS) lub Platform-as-a-Service (PaaS), niewiele przedsiębiorstwa byłyby w stanie ponieść koszty i zasoby niezbędne do utrzymania funkcjonowania systemów bezpieczeństwa AI optymalnie.
III. Na wpół upieczone procesy wewnętrzne
Komponenty bezpieczeństwa większości firm obejmują tylko narzędzia i platformy, podczas gdy ulepszenia wewnętrzne procesy i potrzeba zmian kulturowych są pomijane przez ciągłe zapobieganie kapitałowi inwestycje. Świadczy to o porażce systemów bezpieczeństwa ze sztuczną inteligencją.
IV. Przestrzeganie przepisów dotyczących prywatności danych
Uczenie maszynowe jest aspektem sztucznej inteligencji i jak już przeczytaliśmy, AI dostarcza więcej z czasem, to oczywiste że wyszkolenie systemu oprogramowania zabezpieczającego wymagałoby ogromnej ilości danych i informacji dokładność. Chociaż sprawa jest oczywista, może naruszać przepisy dotyczące „prawa do bycia zapomnianym”. Te proces systemowy duże ilości danych i wszelkie rozbieżności mogą prowadzić do niepożądanej kradzieży.
V. Jakość danych do szkolenia
Uczenie maszynowe całkowicie opiera się na jakości i skuteczności danych wykorzystywanych do szkolenia algorytmu. Ważne jest, aby albo opracować elastyczny, ale nie delikatny system danych przydatnych do szkolenia, albo czerpać dane w czasie rzeczywistym z istniejących instancji cyberbezpieczeństwa. Dodatkowo, aby zapewnić dokładność wyników, nie można zignorować oceny klasyfikatorów i modeli algorytmów z wielu perspektyw. Opracowanie precyzyjnej gamy systemów cyberbezpieczeństwa może być trudnym zadaniem i wymagałoby pomocy ekspertów z gigantów technologicznych w dziedzinie matematyki i modelowania sztucznej inteligencji. Tylko w ten sposób można oszacować pełny potencjał sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie.
VI. Wciąż niepodlegająca negocjacjom potrzeba działania zespołów
Pomimo możliwości i wyzwań związanych ze sztuczną inteligencją i cyberbezpieczeństwem, nie można zaprzeczyć, że programy cyberbezpieczeństwa AI wbudowane w sieci firmowe, uodparniają wewnętrzne systemy obronne, aby skrócić czas przewidywania i wykrywania oraz zapobiegać niedociągnięciom naruszenia. Wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji pozwala organizacjom odpierać złośliwe ataki. Jednak moc decyzyjna inteligentnego systemu opiera się na jego zdolnościach krytycznego i kreatywnego myślenia, w odniesieniu do których należy przeprowadzić jeszcze wiele badań. Oznacza to, że jeszcze przez jakiś czas nie można całkowicie polegać na uczeniu maszynowym.
VII. Otaczające ryzykowne zagrożenia
Ewolucja zagrożeń w czasie nie jest już powolnym procesem i chociaż wszystkie te procesy identyfikacja i integracja rozwiązań dla charakterystycznych zagrożeń jest kontynuowana, w środowisku pojawia się więcej zagrożeń domena publiczna. Amplituda implementacji jest złożona. System bezpieczeństwa może jedynie wykrywać i oznaczać zagrożenia zgodnie z jego nauką. Aby poprawić precyzję, wymagane są wzmocnione modele uczenia się. W przypadku ich braku systemy sztucznej inteligencji mogą nie wyświetlać dokładnych wyników.
Zatwierdzanie rozwiązań w zakresie bezpieczeństwa cybernetycznego AI przyciąga stały strumień dostępnych danych na temat wielu czynników i powiązanych zagrożeń. Ponieważ ponad połowa naruszeń bezpieczeństwa cybernetycznego nie jest zgłaszana publicznie, deweloperom trudno to zrobić zestawiaj dane, kompiluj je systematycznie do analizy, trenuj algorytmy i ostatecznie stwórz energiczne zabezpieczenia AI system.
VIII. Złożone szyfrowanie danych
Z punktu widzenia użytkownika szyfrowanie danych jest niewątpliwie środkiem bezpieczeństwa, ale stosowanie zaawansowanych strategii szyfrowania danych utrudnia nawet systemowi bezpieczeństwa wyeliminowanie wszelkich ukrytych zagrożeń. Głęboka kontrola pakietów (DPI) filtruje pakiety zewnętrzne. Ale predefiniowana charakterystyka kodu używana do szyfrowania może również infiltrować system jako drapieżnik.
IX. Podatny na ataki
Pomimo tego, że są systemami bezpieczeństwa, cyberbezpieczeństwo AI może również przyciągać ataki. Przepisy, których mają przestrzegać narzędzia cyberbezpieczeństwa, zwykle działają przeciwko nim ofensywnie. Manipulacja i błędy w danych modelu AI mogą mieć wpływ na maszynę uczenie się języka i danych wejściowych, co prowadzi do błędnych decyzji i naruszeń prywatności poufnych danych.
Zalecana:
- 22 najlepsze aplikacje do astronomii i obserwacji gwiazd
- Co to jest utrata pakietów w Valorant?
- Recenzje Jasper AI: szczegóły, ceny i funkcje
- Top 23 najlepszych darmowych narzędzi do pisania AI
Ważne jest, aby organizacje rozważyły pomyślne implikacje sztucznej inteligencji i zaimprowizowały swoje zabezpieczenia, aby lepiej chronić je przed szkodami. Na tym kończymy nasz artykuł. Mamy nadzieję, że dowiedziałeś się o rola sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie i przyszłość sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie. Zachęcamy do kontaktu z nami w sprawie pytań i sugestii za pośrednictwem sekcji komentarzy poniżej. Daj nam też znać, o czym chcesz się dowiedzieć w następnej kolejności.