NVIDIA impulsiona 100 milhões de PCs e estações de trabalho com Windows RTX em uma era de poder generativo – TechCult
Miscelânea / / May 29, 2023
nvidia fez avanços significativos na aceleração do desenvolvimento e implantação de modelos generativos de IA, trazendo aprimoramentos de desempenho inovadores. Com a integração de Tensor Cores e a próxima IA de baixo consumo de energia Max-Q, a NVIDIA impulsiona 100 milhões de PCs e estações de trabalho com Windows RTX em uma era de energia generativa. Esse avanço está definido para moldar o futuro da produtividade, criação de conteúdo e jogos.
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Índice
Revolucionando a IA generativa em PCs e estações de trabalho Windows RTX
- A IA generativa, alimentada por redes neurais, está revolucionando as indústrias ao criar conteúdo novo e original.
- GPUs RTX da NVIDIA são utilizados por poderosos modelos de IA generativa como NVIDIA NeMo, DLSS 3 Frame Generation, Meta LLaMa, ChatGPT, Adobe Fireflye difusão estável.
- A otimização desses modelos para GeForce RTX e GPUs NVIDIA RTX permite que os desenvolvedores obtenham desempenho até 5 vezes mais rápido em comparação com os dispositivos concorrentes.
- Os Tensor Cores, hardware dedicado em GPUs RTX, desempenham um papel crucial na aceleração dos cálculos de IA, contribuindo para o impressionante aumento de velocidade.
- Aprimoramentos recentes de software revelados no Conferência Microsoft Build dobraram o desempenho de modelos generativos de IA, como Difusão estável, graças ao novo Otimizações DirectML.
Max-Q Low-Power AI Inferencing para maior eficiência
Como a inferência de IA ocorre cada vez mais em dispositivos locais, a demanda por hardware eficiente torna-se crucial. Para atender a essa necessidade, a NVIDIA está introduzindo Max-Q de baixa potência inferência para Cargas de trabalho de IA em GPUs RTX. A inferência de baixo consumo de energia Max-Q da NVIDIA para cargas de trabalho de IA em GPUs RTX oferece várias vantagens, proporcionando um equilíbrio otimizado entre consumo de energia e desempenho. Aqui estão os pontos-chave:
1. Demanda de hardware eficiente: Como a inferência de IA ocorre com mais frequência em dispositivos locais, há uma necessidade crescente de hardware eficiente para dar suporte a essas tarefas.
2. Apresentando a inferência de baixa potência Max-Q: A NVIDIA está atendendo a essa demanda introduzindo a inferência de baixo consumo de energia Max-Q para cargas de trabalho de IA em GPUs RTX.
3. Otimização de energia: O Max-Q permite que as GPUs operem com uma fração de sua capacidade de energia para tarefas de inferência mais leves. Isso resulta em menor consumo de energia e maior eficiência energética.
4. Desempenho inigualável: Apesar de operar em níveis de energia mais baixos para tarefas mais leves, as GPUs RTX equipadas com Max-Q ainda oferecem desempenho excepcional. Eles podem lidar com cargas de trabalho de IA generativa com uso intensivo de recursos de forma eficiente, garantindo resultados de alta qualidade.
5. Saldo Otimizado: A principal vantagem do Max-Q é o equilíbrio otimizado que ele alcança entre consumo de energia e desempenho. Ele permite que PCs e estações de trabalho lidem com tarefas complexas de IA de forma eficaz, economizando energia.
6. Recursos aprimorados de IA: Com o Max-Q, os usuários podem experimentar todo o potencial da inferência de IA em seus dispositivos sem comprometer o desempenho ou a eficiência de energia.
7. Habilitando IA em todos os lugares: O Max-Q amplia o alcance da inferência de IA, permitindo que ela aconteça em dispositivos locais sem sacrificar a eficiência. Isso permite que os usuários aproveitem os recursos de IA onde quer que precisem.
8. Experiência do usuário aprimorada: Ao fornecer hardware eficiente para inferência de IA, o Max-Q contribui para uma melhor experiência do usuário. Os usuários podem desfrutar de aplicativos de IA mais rápidos e responsivos, criando um ambiente de computação integrado e eficiente.
A tecnologia de inferência de baixo consumo de energia Max-Q da NVIDIA em GPUs RTX revoluciona a eficiência e o desempenho das cargas de trabalho de IA em PCs e estações de trabalho. Ele permite que os dispositivos lidem com tarefas complexas de IA com consumo mínimo de energia, garantindo desempenho ideal e uma experiência de usuário aprimorada.
Pilha completa de desenvolvimento de IA acelerada por RTX
Os desenvolvedores agora têm acesso a uma pilha abrangente de desenvolvimento de IA acelerada por RTX em execução no Windows 11, simplificando o processo de desenvolvimento, treinamento e implantação de modelos avançados de IA. Aqui estão os pontos-chave:
- Desenvolvimento de modelo e ajuste fino: os desenvolvedores podem começar o desenvolvimento do modelo e o ajuste fino usando estruturas de aprendizagem profunda otimizadas disponíveis por meio do Windows Subsystem para Linux.
- Treinamento de transição para a nuvem: os desenvolvedores podem fazer a transição perfeita para a nuvem para treinar seus modelos de IA. A mesma pilha de IA da NVIDIA está disponível nos principais provedores de serviços em nuvem, garantindo consistência e compatibilidade em todo o processo de desenvolvimento.
- Treinamento com NVIDIA AI Stack: o treinamento baseado em nuvem usando a pilha NVIDIA AI oferece desempenho e escalabilidade aprimorados. Os desenvolvedores podem aproveitar o poder das GPUs NVIDIA RTX para um treinamento mais rápido e eficiente de seus modelos de IA.
- Otimização para inferência rápida: depois que os modelos são treinados, os desenvolvedores podem otimizá-los para uma inferência rápida. Ferramentas como o Microsoft Olive podem ser utilizadas para ajustar os modelos para um desempenho ideal durante as tarefas de inferência.
- Implantação em PCs e estações de trabalho RTX: os aplicativos e recursos habilitados para IA podem ser implantados em uma vasta base instalada de mais de 100 milhões de PCs e estações de trabalho RTX. Esses dispositivos foram meticulosamente otimizados para desempenho de IA, garantindo a execução suave e eficiente de aplicativos de IA.
Compromisso da NVIDIA com experiências transformadoras de IA
Com mais de 400 aplicativos e jogos acelerados por RTX AI já lançados, a NVIDIA continua a impulsionar a inovação em todos os setores. Durante seu discurso de abertura na COMPUTEX 2023, o fundador e CEO Jensen Huang introduzido NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE) para jogos, um novo serviço generativo de fundição de modelos de IA. O ACE for Games capacita os desenvolvedores a trazer inteligência para personagens não jogáveis por meio de interações de linguagem natural alimentadas por IA.
Os desenvolvedores de middleware, criadores de jogos e desenvolvedores de ferramentas podem utilizar o ACE for Games para criar e implantar modelos personalizados de IA de fala, conversa e animação, transformando a experiência de jogo.
O futuro da IA generativa no RTX
IA generativa em GPUs RTX não se limita a dispositivos ou plataformas específicas; abrange servidores, nuvem e dispositivos locais. A dedicação da NVIDIA à computação de IA levou a uma arquitetura otimizada de hardware e software, incluindo Tensor Cores de quarta geração em GPUs RTX.
Otimizações regulares de driver garantem desempenho máximo, com o driver NVIDIA mais recente e os modelos otimizados para Olive que oferecem acelerações significativas para desenvolvedores no Windows 11.
Além disso, a última geração de laptops RTX e estações de trabalho móveis construídas na arquitetura NVIDIA Ada Lovelace oferece desempenho e portabilidade sem precedentes. Fabricantes líderes como Dell, HP, Lenovo e ASUS estão impulsionando a era da IA generativa com seus dispositivos com GPU RTX.
À medida que a NVIDIA impulsiona 100 milhões de PCs e estações de trabalho com Windows RTX em uma era de poder generativo, os esforços colaborativos da NVIDIA com A Microsoft e os parceiros de hardware garantem que desenvolvedores e usuários possam aproveitar totalmente o poder transformador da IA em vários domínios.
Fonte: Redação da Nvidia
![Alex Craig](/f/82c0af5dbedfba7e1fc95a8d7136c74d.jpg)
Alex Craig
Alex é movido por uma paixão por tecnologia e conteúdo de jogos. Seja jogando os videogames mais recentes, acompanhando as últimas notícias de tecnologia ou participando com outras pessoas on-line com ideias semelhantes, o amor de Alex por tecnologia e jogos é evidente em tudo o que ele faz.
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