Twitter para trazer verificações de fatos de crowdsourcing para imagens – TechCult

O Twitter está planejando expandir seu programa de verificação de fatos de crowdsourcing e trazê-lo para imagens para seus usuários nos Estados Unidos. Isso ocorre depois que imagens falsas de uma explosão no Pentágono se tornaram virais na plataforma de microblogging.

As notas da comunidade geradas pelo usuário que aparecem abaixo de um tweet para informar informações potencialmente enganosas agora também aparecerão para imagens. Agora, os colaboradores poderão adicionar informações especificamente para imagens no Twitter e esse contexto será preenchido abaixo das imagens correspondentes recentes e futuras.

De imagens geradas por IA a vídeos manipulados, é comum encontrar mídia enganosa. Hoje estamos testando um recurso que coloca um superpoder nas mãos dos colaboradores: Notas sobre mídia

As notas anexadas a uma imagem aparecerão automaticamente em imagens correspondentes recentes e futuras. pic.twitter.com/89mxYU2Kir

— Notas da comunidade (@CommunityNotes) 30 de maio de 2023

Em seu tweet, as notas da comunidade mencionaram especificamente

gerado por IA imagens, pressionando o recente desenvolvimento da tecnologia e sua capacidade de criar imagens realistas críveis.

Twitter introduziu o programa de observação de aves (agora notas da comunidade) em 2022, como “um piloto nos EUA de uma nova abordagem voltada para a comunidade para ajudar a lidar com informações enganosas no Twitter.” Ao longo do tempo, o programa Birdwatch passou por novos desenvolvimentos.

Na fase inicial, as notas eram visíveis apenas em um site de observação de pássaros, onde os participantes também podem avaliar a utilidade das notas adicionadas por outros colaboradores. O funcionamento desse sistema depende fortemente do algoritmo de ponte do Birdwatch, que o diferencia dos algoritmos convencionais do Twitter.

Ao contrário dos algoritmos que priorizam o conteúdo com base no consenso da maioria ou o classificam mais alto quando atinge um determinado nível de engajamento, o Birdwatch adota uma abordagem única. Seu algoritmo visa identificar o consenso entre diversos grupos que possuem pontos de vista contrastantes, e só então chama a atenção para as verificações de fatos fornecidas pela multidão, tornando-as visíveis para outros usuários do Twitter Usuários.

Para se qualificar como colaborador do Birdwatch, os usuários devem demonstrar sua capacidade de escrever anotações informativas, que fornecem contexto adicional aos tweets. O Twitter avalia contribuidores em potencial com base em sua pontuação de “impacto na classificação”. Essa pontuação inicialmente começa em zero e precisa atingir um mínimo de 5 para que um indivíduo se torne um colaborador da Birdwatch. Os usuários acumulam pontos classificando as notas do Birdwatch que contribuem para a designação de “Útil” ou “Não Útil” para essas notas. Por outro lado, eles perdem pontos quando suas avaliações contradizem o status final atribuído à nota.

Recentemente, o Twitter foi o alvo da controvérsia sobre desinformação na plataforma. Não muito tempo atrás, a plataforma concedeu cheques azuis a celebridades falecidas criando uma situação muito embaraçosa. No entanto, as novas tentativas parecem positivas e apreciativas.

Foi apenas no mês passado quando a empresa decidiu expandir a Birdwatch pouco antes das eleições de meio de mandato nos Estados Unidos. Agora, o Twitter planeja trazer verificações de fatos de crowdsourcing para imagens para impulsionar os esforços da comunidade para eliminar informações falsas da plataforma.

Fonte: Tweet das notas da comunidade