Recunoașterea facială: bună sau rea?
Miscellanea / / November 29, 2021
Pe măsură ce recunoașterea facială devine mai comună, este necesar să se ia în considerare dacă această tehnologie încalcă confidențialitatea consumatorilor de tehnologie.
![Recunoaștere facială principal](/f/c5841a4b462682f933df42cfa2ac87bb.jpg)
Recunoașterea facială în cele mai multe cazuri este bine intenționată și este menită să ușureze viața.
Cu toate acestea, natura acestei tehnologii ar putea reprezenta o amenințare la adresa anonimatului celor care o folosesc.
Utilizări ale tehnologiei, cum ar fi baza de date de recunoaștere facială propusă de China, care este destinată să poată identificați oricare dintre cei 1,3 miliarde de cetățeni ai țării în 3 secunde sau mai puțin au ridicat cu siguranță unele preocupări legate de confidențialitate.
Cum funcționează recunoașterea facială
Unul dintre cele mai mari puncte de vânzare ale tehnologiei de recunoaștere facială este că funcționează la distanță. Acest lucru anulează necesitatea contactului direct necesar cu orice sistem de securitate, cum ar fi scaner de amprente.
Sistemele de recunoaștere facială funcționează prin creând un model de fel de chip. Acest lucru se realizează prin luarea unei imagini cu o cameră și apoi măsurarea distanțelor pe o față, cunoscute sub numele de puncte nodale, inclusiv între ochi și lățimea nasului.
![Puncte nodale de recunoaștere facială](/f/86acafe43cca462ce73134f6ee9c029f.png)
Această imagine poate fi apoi folosită ca referință. Acest lucru permite ca aceste sisteme să fie utilizate în scopuri de autentificare. Dacă chipul unei persoane este capturat și se potrivește cu o referință înregistrată într-un sistem de recunoaștere facială, accesul este acordat.
Cum ne îmbunătățește recunoașterea facială viața
Nu caut să stric recunoașterea facială în niciun fel și să-i recunosc valoarea. Aceasta este doar o examinare a ambelor fețe ale monedei. Un loc bun pentru a începe este cu aspectele pozitive.
Combaterea crimei
Tehnologia de recunoaștere facială este folosită de unele forțe de poliție pentru a ajuta cu aplicarea legii.
De exemplu, ofițerii din Irlanda intenționează să folosească tehnologia pentru a ajuta identificați potențialii suspecți în zonele aglomerate. Ofițerii din New York au folosit tehnologia pentru a arestați un suspect de incendiu.
![Sistemul de recunoaștere facială al poliției chineze](/f/bcc802b741a9cc79a6f269fac2498af5.jpg)
În plus, ofițerii de poliție chinezi de la gara de mare viteză Zhengzhou East din capitala provinciei Henan folosesc tehnologia pentru a ajuta la identificarea posibililor suspecți. Sistemul lor folosește un dispozitiv portabil conectat la o cameră, care se montează pe o pereche de ochelari de soare.
Asistență pentru probleme legate de jocuri de noroc
![Ruletă](/f/7392edff4a3c9ec8a55d741aa85f968c.jpg)
Ontario Lottery and Gaming Corporation din Ontario Canada, utilizează tehnologia de recunoaștere facială pentru ajuta persoanele cu dependență de jocuri de noroc să stea departe de cazinourile lor.
Acest proces se bazează pe un sistem în care jucătorii cu probleme se înscriu în mod voluntar pentru a fi plasați pe o listă interzisă. Dacă ulterior intră într-un cazinou, pot fi recunoscute de sistem.
Dacă se întâmplă acest lucru, personalul de securitate verifică atunci că este într-adevăr o persoană pe lista interzise. Infractorul este apoi scos din incintă și infracțiunea este înregistrată. Pot fi impuse consecințe precum o acuzație de încălcare.
Sistemul de check-in al zborului
Anul trecut, Baidu a introdus un sistem de recunoaștere facială pe aeroportul principal din Beijing, care permite verificarea echipajului de la sol și a personalului companiei aeriene. Capacitatea de admitere în zbor este de așteptat să fie adăugată în acest an.
![Check-in la aeroport](/f/58526c3be74a0f083a390ab28a4ccfb6.jpg)
Un aeroport din orașul Nanyang din provincia Henan folosește și el un sistem similar. Cu toate acestea, sistemul lor funcționează deja pentru pasageri. O scanare facială este efectuată și utilizată pentru a le verifica identitățile înainte de îmbarcare.
Face to Pay
![Demonstrație Smile To Pay](/f/f7588b8e8c1da141c65c747af37d376c.jpg)
A sistemul „zâmbește pentru a plăti”. a fost introdus recent la KFC de către Ant Financial din Hangzhou, China.
Ant Finacial operează Alipay, un sistem de plată electronică care alimentează site-urile de comerț electronic Taobao și Tmall ale Alibaba.
Această aplicație permite clienților care folosesc Alipay să activeze o aplicație „Smile to Pay”, care le scanează fețele. Acest lucru facilitează plata și finalizarea rapidă și fără probleme.
Dezavantajele recunoașterii faciale
Recunoașterea facială are multe utilizări pozitive care, în general, îmbunătățesc viața, oferind o modalitate convenabilă și rapidă de a efectua plăți. Cu toate acestea, recunoașterea facială nu este lipsită de provocări.
Rata de eroare
Deși recunoașterea facială poate avea o rată de eroare de aproximativ 0,8% sau mai mică, aceasta este încă un motiv de îngrijorare, mai ales în cazurile de aplicare a legii și aplicarea financiară.
![Greșeală de recunoaștere facială](/f/e80bf9de52de7cff8cef39ddffce1979.jpg)
Imaginează-ți ramificațiile arestării persoanei greșite pe baza recunoașterii faciale eronate sau a unei persoane care comite furtul de identitate profitând de acest neajuns.
Din acest motiv, recunoașterea facială nu ar trebui utilizată fără a fi prezente mijloace alternative de verificare.
Direcționare sporită a anunțurilor personalizate
Până acum, probabil că ați fi familiarizat cu publicitatea direcționată. Știi cum merge când tu vizitați Amazon și Google știe cumva.
![Anunțuri direcționate](/f/9cfe546ea4349e62e39f84955db06a94.jpg)
Ei bine, magazinele fizice folosesc tehnologia de recunoaștere facială pentru a aduna date despre obiceiurile clienților. În timp ce acest tip de utilizare este încă în faze incipiente, comercianții cu amănuntul vor căuta, fără îndoială, să implementeze recunoașterea facială în strategia lor de afaceri.
După crearea unui profil pentru utilizatori, datele colectate ar putea fi folosite și pentru a crea anunțuri direcționate. Acest lucru ar putea însemna un dublu baraj de anunțuri direcționate atât de la comerțul electronic, cât și de la comercianții cu amănuntul fizic.
Lipsa anonimatului
Cu perspectiva ca datele să fie colectate în mod constant de sistemele de recunoaștere facială, acest lucru se profilează îngrijorarea că, la un moment dat în viitor, este posibil să nu puteți merge în multe locuri fără a fi urmărit pe net.
![Ma uit la tine](/f/aac1d5eedab6c42e0f0144abd647561a.jpg)
A trăi într-o astfel de lume ar fi destul de restrictiv.
Este bine și rău
Există în mod clar multe utilizări benefice ale tehnologiei de recunoaștere facială și utilizarea acesteia nu trebuie respinsă din cauza preocupărilor legate de confidențialitate. Cu toate acestea, trebuie avută mare grijă pentru a vă asigura că datele colectate nu sunt manipulate greșit.
Trebuie luate măsuri pentru a se asigura că datele de recunoaștere facială sunt accesibile numai părților care au permisiunea. Apple pare să facă o treabă bună în acest domeniu cu sistemul iPhone X. Recunoașterea facială colectată pe telefonul emblematic al Apple este stocat doar local, este criptat și este șters după o zi în majoritatea cazurilor.
Anunțurile direcționate din cauza datelor de recunoaștere facială sunt un domeniu delicat, deoarece comercianții cu amănuntul vor urmări necontenit acest lucru pentru a-și îmbunătăți marja de profit. Cu toate acestea, consumatorii ar trebui să aibă cel puțin opțiunea de a nu fi vizați de astfel de reclame.
Pentru a rezuma, cred că recunoașterea facială ar trebui să fie îmbrățișată cu siguranță, dar ar trebui să fim cu toții foarte conștienți de posibilele pericole care înconjoară utilizarea acesteia.
În noiembrie 2017, un dispozitiv Amazon Echo din Germania a început să redea muzică pe cont propriu la două dimineața.