Ako analyzovať text

Ak ste sa naučili niekoľko počítačových programovacích jazykov, možno ste už počuli výraz analyzovať text. Používa sa na zjednodušenie komplexných dátových hodnôt súboru. Tento článok vám pomôže zistiť, ako analyzovať text pomocou jazyka. Okrem toho, ak ste narazili na chybu pri analýze textu x, budete vedieť, ako opraviť chybu analýzy v článku.

Ako analyzovať text

V tomto článku sme ukázali úplného sprievodcu analýzou textu rôznymi spôsobmi a tiež stručne predstavili analýzu textu.

Čo je to analýza textu?

Pred ponorením sa naučte koncepty analýzy textu pomocou ľubovoľného kódu. Je dôležité vedieť o základoch jazyka a kódovaní.

NLP alebo spracovanie prirodzeného jazyka

Na analýzu textu sa používa spracovanie prirodzeného jazyka alebo NLP, čo je podpole domény umelej inteligencie. Na analýzu textu sa používa jazyk Python, ktorý je jedným z jazykov patriacich do tejto kategórie.

Kódy NLP umožňujú počítačom porozumieť a spracovať ľudské jazyky tak, aby boli vhodné pre rôzne aplikácie. Ak chcete na jazyk aplikovať techniky ML alebo strojového učenia, neštruktúrované textové údaje sa musia previesť na štruktúrované tabuľkové údaje. Na dokončenie aktivity analýzy sa na zmenu programových kódov používa jazyk Python.

Čo je to analýza textu?

Analýza textu jednoducho znamená konverziu údajov z jedného formátu do iného formátu. Formát, v ktorom je súbor uložený, sa musí analyzovať alebo previesť na súbor v inom formáte, aby ho používateľ mohol používať v rôznych aplikáciách.

• Inými slovami, proces znamená analýzu reťazca alebo textu a konverziu na logické komponenty zmenou formátu súboru.
• Na dokončenie tejto bežnej programovacej úlohy sa používajú niektoré pravidlá jazyka Python. Pri analýze textu sa daný rad textu rozloží na menšie časti.

Aké sú dôvody na analýzu textu?

Dôvody, pre ktoré musí byť text analyzovaný, sú uvedené v tejto časti a je to nevyhnutná znalosť predtým, ako budete vedieť, ako analyzovať text.

• Všetky počítačové údaje nebudú v rovnakom formáte a môžu sa líšiť v závislosti od rôznych aplikácií.
• Formáty údajov sa líšia pre rôzne aplikácie a nekompatibilný kód by viedol k tejto chybe.
• Neexistuje žiadny individuálny univerzálny počítačový program na výber údajov všetkých formátov údajov.

Metóda 1: Prostredníctvom triedy DataFrame

Trieda DataFrame jazyka Python má všetky potrebné funkcie na analýzu textu. Táto vstavaná knižnica obsahuje potrebné kódy na analýzu údajov akéhokoľvek formátu do iného formátu.

Stručné predstavenie triedy DataFrame

DataFrame Class je dátová štruktúra bohatá na funkcie, ktorá sa používa ako nástroj na analýzu dát. Ide o výkonný nástroj na analýzu údajov, ktorý možno použiť na analýzu údajov s minimálnym úsilím.

• Kód sa načíta do dátového rámca pandas, aby sa vykonala analýza v jazyku Python.
• Trieda prichádza s množstvom balíkov poskytovaných pandami, ktoré používajú analytici údajov Pythonu.
• Vlastnosťou tejto triedy je abstrakcia, kód, v ktorom je vnútorná funkčnosť funkcie skrytá pred používateľmi, knižnice NumPy. Knižnica NumPy je knižnica pythonu, ktorá zahŕňa príkazy a funkcie na prácu s poliami.
• Triedu DataFrame možno použiť na vykreslenie dvojrozmerného poľa s viacerými indexmi riadkov a stĺpcov. Tieto indexy pomáhajú pri ukladaní viacrozmerných údajov, a preto sa nazývajú MultiIndex. Tieto musia byť zmenené, aby ste vedeli, ako opraviť chybu analýzy.

Pandy jazyka Python pomáhajú pri vykonávaní operácií v štýle SQL alebo databázy s maximálnou dokonalosťou, aby sa predišlo chybám pri analýze textu x. Obsahuje tiež niektoré IO nástroje, ktoré pomáhajú pri analýze súborov CSV, MS Excel, JSON, HDF5 a iných dátových formátov.

Prečítajte si tiež:Opravte chybu, ktorá sa vyskytla pri pokuse o proxy požiadavku

Proces analýzy textu pomocou triedy DataFrame

Ak chcete vedieť, ako analyzovať text, môžete použiť štandardný proces s použitím triedy DataFrame uvedenej v tejto časti.

• Dešifrujte dátový formát vstupných dát.
• Rozhodnite o výstupných údajoch údajov ako napr CSV alebo Hodnota oddelená čiarkou.
• Napíšte do kódu primitívny dátový typ, ako je zoznam alebo diktát.

Poznámka: Písanie kódu na prázdny DataFrame môže byť únavné a zložité. Pandy umožňujú vytvárať údaje v triede DataFrame z týchto typov údajov. Dáta v primitívnom dátovom type teda možno ľahko analyzovať na požadovaný dátový formát.

• Analyzujte údaje pomocou nástroja na analýzu údajov pandas DataFrame a vytlačte výsledok.

Možnosť I: Štandardný formát

Tu je vysvetlená štandardná metóda na formátovanie ľubovoľného súboru s určitým formátom údajov, ako je napríklad CSV.

• Uložte súbor s hodnotami údajov lokálne na vašom PC. Môžete napríklad pomenovať súbor data.txt.
• Importujte súbor v pandách so špecifickým názvom a importujte údaje do inej premennej. Do názvu sa napríklad importujú pandy daného jazyka pd v uvedenom kóde.
• Import by mal mať úplný kód s podrobnosťami o názve vstupného súboru, funkcii a formáte vstupného súboru.

Poznámka: Tu je pomenovaná premenná res sa používa na vykonávanie čítať funkcie údajov v súbore data.txt pomocou dovezených pand pd. Dátový formát vstupného textu je špecifikovaný v CSV formát.

• Zavolajte pomenovaný typ súboru a analyzujte analyzovaný text na vytlačenom výsledku. Napríklad príkaz res po spustení príkazového riadku pomôže pri tlači analyzovaného textu.

Príklad kódu pre proces vysvetlený vyššie je uvedený nižšie a pomôže vám pochopiť, ako analyzovať text.

importovať pandy ako pdres = pd.read_csv(‘data.txt’)res

V tomto prípade, ak zadáte hodnoty údajov do súboru data.txt ako napr [1,2,3], bude analyzovaný a zobrazený ako 1 2 3.

Možnosť II: Reťazcová metóda

Ak text zadaný do kódu obsahuje iba reťazce alebo alfa znaky, špeciálne znaky v reťazci, ako sú čiarky, medzery atď., možno použiť na oddelenie a analýzu textu. Proces je podobný bežným operáciám s internými reťazcami. Ak chcete zistiť, ako opraviť chybu analýzy, musíte postupovať podľa procesu analýzy textu pomocou tejto možnosti, ktorá je vysvetlená nižšie.

• Údaje sa extrahujú z reťazca a zaznamenajú sa všetky špeciálne znaky, ktoré oddeľujú text.

Napríklad v nižšie uvedenom kóde sú to špeciálne znaky v reťazci môj_reťazec, ktoré sú, ',“ a „:“ sú identifikované. Tento proces je potrebné vykonať opatrne, aby sa predišlo chybám pri analýze textu x.

• Text v reťazci je rozdelený individuálne na základe hodnôt a polohy špeciálnych znakov.

Napríklad reťazec je rozdelený na hodnoty textových údajov na základe špeciálnych znakov identifikovaných pomocou príkazu split.

• Dátové hodnoty reťazca sa vytlačia samostatne ako analyzovaný text. Tu, vytlačiť príkaz sa používa na vytlačenie analyzovanej dátovej hodnoty textu.

Vzorový kód pre proces vysvetlený vyššie je uvedený nižšie.

my_string = 'Názvy: Technika, počítač'sfinal = [name.strip() pre meno v my_string.split(‘:’)[1].split(‘,’)]print(“Mená: {}”.formát (konečný))

V tomto prípade by sa výsledok analyzovaného reťazca zobrazil tak, ako je uvedené nižšie.

Mená: [‘Tech‘, ‚computer‘]

Ak chcete získať lepšiu prehľadnosť a vedieť, ako analyzovať text pri použití textu reťazca, a pre použije sa slučka a kód sa upraví nasledovne.

my_string = 'Názvy: Technika, počítač's1 = my_string.split(‘:’)s2 = s1[1]s3 = s2.split(‘,’)s4 = [name.strip() pre meno v s3]pre idx, položka v enumerate([s1, s2, s3, s4]):print(“Krok {}: {}”.format (idx, item))

Výsledok analyzovaného textu pre každý z týchto krokov sa zobrazí, ako je uvedené nižšie. Môžete si všimnúť, že v kroku 0 je reťazec oddelený na základe špeciálneho znaku : a hodnoty textových údajov sa v ďalších krokoch oddelia na základe znaku.

Krok 0: [‚Mená‘, ‚Tech, počítač‘]Krok 1: Technika, počítačKrok 2: [‘ Tech‘, ‚ computer‘]Krok 3: [‚Tech‘, ‚computer‘]

Možnosť III: Analýza komplexného súboru

Vo väčšine prípadov údaje súboru, ktoré je potrebné analyzovať, obsahujú rôzne typy údajov a hodnoty údajov. V tomto prípade môže byť ťažké analyzovať súbor pomocou metód vysvetlených vyššie.

Funkciou analýzy komplexných údajov v súbore je umožniť zobrazenie údajových hodnôt v tabuľkovom formáte.

• Názov alebo metadáta hodnôt sú vytlačené v hornej časti súboru,
• Premenné a polia sú vytlačené na výstupe v tabuľkovej forme a
• Hodnoty údajov tvoria zložený kľúč.

Predtým, ako sa ponoríme do toho, ako analyzovať text touto metódou, je potrebné naučiť sa niekoľko základných pojmov. Analýza hodnôt údajov sa vykonáva na základe regulárnych výrazov alebo regulárneho výrazu.

Vzory regulárneho výrazu

Ak chcete vedieť, ako opraviť chybu analýzy, musíte sa uistiť, že vzory regulárnych výrazov vo výrazoch sú správne. Kód na analýzu údajových hodnôt reťazcov by zahŕňal bežné vzory Regex uvedené nižšie v tejto časti.

• „\d“: zhoduje sa s desatinnou číslicou v reťazci,
• „\s“: zodpovedá znaku medzery,
• „\w“: zhoduje sa s alfanumerickým znakom,
• ‘+’ alebo ‘*’: vykoná nenásytnú zhodu priradením jedného alebo viacerých znakov v reťazcoch,
• „a-z“: zhoduje sa so skupinami malých písmen v hodnotách textových údajov,
• „A-Z“ alebo „a-z“: zodpovedá skupinám veľkých a malých písmen v reťazci a
• ‘0-9’: zodpovedá číselným hodnotám.

Regulárne výrazy

Moduly regulárnych výrazov sú hlavnou súčasťou balíka pandas v jazyku Python a nesprávne re môže viesť k chybe pri analýze textu x. Je to malý jazyk vložený do Pythonu na nájdenie vzoru reťazca vo výraze. Regulárne výrazy alebo regulárny výraz sú reťazce so špeciálnou syntaxou. Umožňuje používateľovi porovnávať vzory v iných reťazcoch na základe hodnôt v reťazcoch.

Regex je vytvorený na základe dátového typu a požiadavky na výraz v reťazci, ako napr Reťazec = (.*)\n. Regulárny výraz sa používa pred vzorom v každom výraze. Symboly používané v regulárnych výrazoch sú uvedené nižšie a pomôžu vám zistiť, ako analyzovať text.

• .: na načítanie akéhokoľvek znaku z údajov,
• *: použiť nula alebo viac údajov z predchádzajúceho výrazu,
• (.*): zoskupiť časť regulárneho výrazu v zátvorkách,
• \n: Vytvorte nový riadkový znak na konci riadku v kóde,
• \d: vytvorte krátku integrálnu hodnotu v rozsahu 0 až 9,
• +: použitie jedného alebo viacerých údajov z predchádzajúceho výrazu a
• |: vytvorte logické vyhlásenie; používa alebo výrazov.

RegexObjects

RegexObject je návratová hodnota pre funkciu kompilácie a používa sa na vrátenie MatchObject, ak sa výraz zhoduje s hodnotou zhody.

1. MatchObject

Keďže boolovská hodnota MatchObject je vždy True, môžete použiť an ak na identifikáciu pozitívnych zhôd v objekte. V prípade použitia ak výraz, skupina, na ktorú sa index odkazuje, sa používa na zistenie zhody objektu vo výraze.

• skupina() vráti jednu alebo viac podskupín zhody,
• skupina (0) vráti celý zápas,
• skupina (1) vráti prvú podskupinu v zátvorkách a
• Pri odkaze na viaceré skupiny by sme mali použiť rozšírenie špecifické pre python. Toto rozšírenie sa používa na určenie názvu skupiny, v ktorej sa má nájsť zhoda. Špecifické rozšírenie je uvedené v rámci skupiny v zátvorkách. Napríklad výraz, (?Pregulárny výraz1) bude odkazovať na konkrétnu skupinu s názvom skupina1 a skontrolujte zhodu v regulárnom výraze, regulárny výraz1. Ak sa chcete dozvedieť, ako opraviť chybu analýzy, musíte skontrolovať, či je skupina nasmerovaná správne.

2. Metódy MatchObject

Pri hľadaní spôsobu analýzy textu je dôležité vedieť, že MatchObject má dve základné metódy, ako sú uvedené nižšie. Ak sa MatchObject nájde v zadanom výraze, vráti svoju inštanciu, inak by vrátil None.

• The zápas (reťazec) metóda sa používa na nájdenie zhôd reťazca na začiatku regulárneho výrazu a
• The hľadať (reťazec) metóda sa používa na skenovanie cez reťazec na nájdenie miesta pre zhodu v regulárnom výraze.

Funkcie regulárnych výrazov

Funkcie regulárneho výrazu sú riadky kódu, ktoré sa používajú na vykonanie určitej funkcie špecifikovanej používateľom zo sady získaných údajových hodnôt.

Poznámka: Na písanie funkcií sa pre regulárne výrazy používajú nespracované reťazce, aby sa predišlo chybám pri analýze textu x. To sa vykonáva pridaním dolného indexu r pred každým vzorom vo výraze.

Bežné funkcie používané vo výrazoch sú vysvetlené nižšie.

1. re.findall()

Táto funkcia vráti všetky vzory v reťazci, ak sa nájde zhoda, a vráti prázdny zoznam, ak sa nenájde žiadna zhoda. Napríklad funkcia, string = re.findall(‘[aeiou]‘, názov_regulárneho_súboru) sa používa na nájdenie výskytu samohlásky v názve súboru.

2. re.split()

Táto funkcia sa používa na rozdelenie reťazca v prípade, že sa nájde zhoda so špecifikovaným znakom, napríklad medzera. V prípade, že sa nenájde žiadna zhoda, vráti prázdny reťazec.

3. re.sub()

Funkcia nahradí zhodný text obsahom danej premennej nahradenia. Na rozdiel od iných funkcií, ak sa nenájde žiadny vzor, ​​vráti sa pôvodný reťazec.

4. re.search()

Jednou zo základných funkcií, ktoré vám pomôžu naučiť sa analyzovať text, je funkcia vyhľadávania. Pomáha pri vyhľadávaní vzoru v reťazci a vrátení objektu zhody. Ak vyhľadávanie zlyhá pri identifikácii zhody, nevráti sa žiadna hodnota.

5. re.compile (vzor)

Táto funkcia sa používa na zostavenie vzorov regulárneho výrazu do objektu RegexObject, o ktorom sme hovorili vyššie.

Iné požiadavky

Uvedené požiadavky sú ďalšou funkciou, ktorú používajú pokročilí programátori pri analýze údajov.

• Ak chcete vizualizovať regulárny výraz, regexper sa používa a
• Ak chcete otestovať regulárny výraz, regulárny výraz101 sa používa.

Prečítajte si tiež:Ako nainštalovať NumPy na Windows 10

Proces analýzy textu

Spôsob analýzy textu v tejto komplexnej možnosti je opísaný nižšie.

• Najdôležitejším krokom je pochopiť vstupný formát prečítaním obsahu súboru. Napríklad, s otvoreným a čítať() funkcie sa používajú na otvorenie a čítanie obsahu pomenovaného súboru vzorka. The vzorka súbor má obsah zo súboru súbor.txt; Ak chcete zistiť, ako opraviť chybu analýzy, musíte si súbor prečítať celý.
• Obsah súboru sa vytlačí, aby sa údaje analyzovali manuálne, aby sa zistili metadáta hodnôt. Tu, tlačiť () funkcia sa používa na tlač obsahu vzorka súbor.
• Požadované dátové balíky na analýzu textu sa importujú do kódu a triede sa pridelí názov na ďalšie kódovanie. Tu, regulárne výrazy a pandy sa dovážajú.
• Regulárne výrazy potrebné pre kód sú definované v súbore zahrnutím vzoru regulárneho výrazu a funkcie regulárneho výrazu. To umožňuje textovému objektu alebo korpusu prevziať kód na analýzu údajov.
• Ak chcete vedieť, ako analyzovať text, môžete si pozrieť príklad kódu, ktorý je tu uvedený. The kompilovať () funkcia sa používa na zostavenie reťazca zo skupiny stringname1 súboru názov súboru. Funkciu na kontrolu zhody v regulárnom výraze používa príkaz ief_parse_line (riadok),
• Analyzátor riadkov pre kód je napísaný pomocou def_parse_file (cesta k súboru), v ktorom definovaná funkcia kontroluje všetky zhody regulárneho výrazu v zadanej funkcii. Tu, regulárny výraz Vyhľadávanie() metóda hľadá kľúč rx v súbore názov súboru a vráti kľúč a zhodu prvého zodpovedajúceho regulárneho výrazu. Akýkoľvek problém s krokom môže viesť k chybe pri analýze textu x.
• Ďalším krokom je napísanie analyzátora súborov pomocou funkcie analyzátora súborov, čo je def_parse_file (cesta k súboru). Vytvorí sa prázdny zoznam na zber údajov kódu, as údaje = [], zhodu kontroluje na každom riadku zhoda = _parse_line (riadok)a údaje presnej hodnoty sa vrátia na základe typu údajov.
• Ak chcete extrahovať číslo a hodnotu pre tabuľku, príkaz line.strip().split(‘,’) sa používa. The riadok{} príkaz sa používa na vytvorenie slovníka s riadkom údajov. The data.append (riadok) príkaz sa používa na pochopenie údajov a ich analýzu do tabuľkového formátu.

Príkaz údaje = pd. DataFrame (údaje) sa používa na vytvorenie dátového rámca pandas z hodnôt dict. Prípadne môžete na príslušný účel použiť nasledujúce príkazy, ako je uvedené nižšie.

• data.set_index([‘string’, ‘celé číslo’], inplace=True) na nastavenie indexu tabuľky.
• data = data.groupby (level=data.index.names).first() na konsolidáciu a odstránenie nans.
• data = data.apply (pd.to_numeric, errors=’ignore’) pre upgrade skóre z float na celočíselné hodnoty.

Posledným krokom k tomu, aby ste vedeli, ako analyzovať text, je otestovať analyzátor pomocou ak vyhlásenie priradením hodnôt do premennej údajov a vytlačiť ho pomocou tlačiť (dáta) príkaz.

Príklad kódu pre vyššie uvedené vysvetlenie je uvedený tu.

s open('file.txt') ako vzor:sample_contents = sample.read()vytlačiť (sample_contents)import reimportovať pandy ako pdrx_filename = {‘reťazec1’: re.compile (r ‘reťazec = (?
,*)\n'),}ief_parse_line (riadok):pre kľúč, rx v rx_filename.items():zhoda = rx.search (riadok)ak sa zhoduje:návratový kľúč, zápasnávrat Žiadne, Žiadnedef parse_file (cesta k súboru):údaje = []s otvoreným (cesta k súboru, „r“) ako objekt_súboru:riadok = file_object.readline()while line:kľúč, zhoda = _parse_line (riadok)if key == ‘reťazec1’:string = match.group(‘reťazec1’)celé číslo = int (reťazec1)value_type = match.group(‘reťazec1’)riadok = file_object.readline()while line.strip():číslo, hodnota = line.strip().split(‘,’)hodnota = hodnota.strip()riadok = {"Údaje1": reťazec1,"Data2": číslo,value_type: hodnota}data.append (riadok)riadok = file_object.readline()riadok = file_object.readline()údaje = pd. DataFrame (údaje)vrátiť údajeak _ _meno_ _ = = „_ _hlavný_ _“:cesta k súboru = ‘sample.txt’údaje = analyzovať (cesta k súboru)tlačiť (dáta)

Metóda 2: Prostredníctvom tokenizácie programu Word

Proces prevodu textu alebo korpusu na tokeny alebo menšie časti na základe určitých pravidiel sa nazýva tokenizácia. Ak sa chcete dozvedieť, ako opraviť chybu analýzy, je dôležité analyzovať príkazy tokenizácie slova v kóde. Podobne ako v prípade regulárneho výrazu je možné touto metódou vytvárať vlastné pravidlá a pomáha pri úlohách predbežného spracovania textu, ako je napríklad mapovanie slovných druhov. V tejto metóde sa vykonávajú aj činnosti, ako je vyhľadávanie a porovnávanie bežných slov, čistenie textu a príprava údajov na pokročilé techniky textovej analýzy, ako je analýza sentimentu. Ak je tokenizácia nesprávna, môže sa vyskytnúť chyba pri analýze textu x.

Knižnica NLTK

Proces využíva populárnu knižnicu jazykových nástrojov s názvom NLTK, ktorá má bohatú sadu funkcií na vykonávanie mnohých úloh NLP. Môžete si ich stiahnuť prostredníctvom balíkov Pip alebo Pip Installs Packages. Ak chcete vedieť, ako analyzovať text, môžete použiť základný balík distribúcie Anaconda, ktorý štandardne obsahuje knižnicu.

Formy tokenizácie

Bežné formy tejto metódy sú slovná tokenizácia a vetná tokenizácia. Vďaka tokenu na úrovni slova prvý vytlačí jedno slovo iba raz, zatiaľ čo druhý vytlačí slovo na úrovni vety.

Proces analýzy textu

• Knižnica súpravy nástrojov NLTK sa importuje a formuláre tokenizácie sa importujú z knižnice.
• Zadá sa reťazec a zadajú sa príkazy na vykonanie tokenizácie.
• Kým sa reťazec vytlačí, výstup bude počítač je slovo.
• V prípade slovnej tokenizácie resp word_tokenize(), každé slovo vo vete je vytlačené jednotlivo v rámci ‘’ a je oddelený a čiarka. Výstupom príkazu bude „počítač“, „je“, „the“, „slovo“, „.“
• V prípade vetnej tokenizácie resp send_tokenize(), jednotlivé vety sú umiestnené v rámci ‘’ a slovo opakovanie je povolené. Výstupom príkazu by bolo „počítač je to slovo“.

Kód vysvetľujúci vyššie uvedené kroky na tokenizáciu je uvedený tu.

importovať nltkz nltk.tokenize importovať send_tokenize, word_tokenizestring = "počítač je slovo."tlač (reťazec)print (word_tokenize (reťazec))print (sent_tokenize (reťazec))

Prečítajte si tiež:Ako opraviť javascript: void (0) Chyba

Metóda 3: Prostredníctvom triedy DocParser

Podobne ako trieda DataFrame, aj trieda DocParser sa dá použiť na analýzu textu v kóde. Trieda vám umožňuje volať funkciu parse s cestou k súboru.

Proces analýzy textu

Ak chcete vedieť, ako analyzovať text pomocou triedy DocParser, postupujte podľa pokynov uvedených nižšie.

• The get_format (názov súboru) funkcia sa používa na extrahovanie prípony súboru, jej vrátenie do nastavenej premennej funkcie a jej odovzdanie ďalšej funkcii. napr. p1 = get_format (názov súboru) by extrahovalo príponu súboru názov súboru, nastavte ju na premennú p1a odovzdajte ho ďalšej funkcii.
• Logická štruktúra s ďalšími funkciami je konštruovaná pomocou ak-elif-inak príkazy a funkcie.
• Ak je prípona súboru platná a štruktúra je logická, get_parser funkcia sa používa na analýzu údajov v ceste k súboru a vrátenie objektu reťazca používateľovi.

Poznámka: Ak chcete vedieť, ako opraviť chybu analýzy, táto funkcia musí byť implementovaná správne.

• Analýza hodnôt údajov sa vykonáva s príponou súboru. Konkrétna realizácia triedy, ktoré sú parse_txt alebo parse_docx slúži na generovanie reťazcových objektov z častí daného typu súboru.
• Parsovanie je možné vykonať pre súbory s inými čitateľnými príponami, ako napr parse_pdf, parse_html, a parse_pptx.
• Hodnoty údajov a rozhranie je možné importovať do aplikácií pomocou príkazov importu a vytvoriť inštanciu objektu DocParser. Dá sa to urobiť parsovaním súborov v jazyku Python, ako napr parse_file.py. Túto operáciu je potrebné vykonať opatrne, aby sa predišlo chybám pri analýze textu x.

Metóda 4: Prostredníctvom nástroja na analýzu textu

Textový nástroj Parse sa používa na extrahovanie konkrétnych údajov z premenných a ich mapovanie na iné premenné. Toto je nezávislé od akýchkoľvek iných nástrojov používaných v úlohe a nástroj BPA Platform sa používa na spotrebu a výstup premenných. Použite tu uvedený odkaz na prístup k Nástroj na analýzu textu online a použite vyššie uvedené odpovede na to, ako analyzovať text.

Metóda 5: Prostredníctvom TextFieldParser (Visual Basic)

TextFieldParser využíval objekty na analýzu a spracovanie veľmi veľkých súborov, ktoré sú štruktúrované a oddelené. V tejto metóde možno použiť šírku a stĺpec textu, ako sú protokolové súbory alebo informácie o starej databáze. Metóda analýzy je podobná iterácii kódu cez textový súbor a používa sa hlavne na extrahovanie polí textu podobných metódam manipulácie s reťazcami. Toto sa vykonáva na tokenizáciu oddelených reťazcov a polí rôznych šírok pomocou definovaného oddeľovača, ako je čiarka alebo tabulátor.

Funkcie na analýzu textu

Pri tejto metóde možno na analýzu textu použiť nasledujúce funkcie.

• Ak chcete definovať oddeľovač, SetDelimiters sa používa. Napríklad príkaz testReader. SetDelimiters (vbTab) slúži na nastavenie tab priestor ako oddeľovač.
• Ak chcete nastaviť šírku poľa na kladné celé číslo na pevnú šírku poľa textových súborov, môžete použiť testReader. SetFieldWidths (celé číslo) príkaz.
• Ak chcete otestovať typ poľa textu, môžete použiť nasledujúci príkaz testReader. TextFieldType = Microsoft. VisualBasic. FileIO.FieldType. Pevná šírka.

Metódy na nájdenie MatchObject

Existujú dva základné spôsoby, ako nájsť MatchObject v kóde alebo v analyzovanom texte.

• Prvou metódou je definovať formát a prechádzať súborom pomocou ReadFields metóda. Táto metóda by pomohla pri spracovaní každého riadku kódu.
• The PeekChars metóda sa používa na kontrolu každého poľa jednotlivo pred jeho prečítaním, definovanie viacerých formátov a reakciu.

V oboch prípadoch, ak pole nezodpovedá zadanému formátu počas vykonávania analýzy alebo hľadania spôsobu analýzy textu, a MalformedLineException sa vráti výnimka.

Tip pre profesionálov: Ako analyzovať text prostredníctvom MS Excel

Ako poslednú a jednoduchú metódu na analýzu textu môžete použiť MS Excel aplikáciu ako analyzátor na vytváranie súborov oddelených tabulátormi a čiarkami. Pomohlo by to pri krížovej kontrole s vaším analyzovaným výsledkom a pomohlo by to nájsť spôsob, ako opraviť chybu analýzy.

1. Vyberte hodnoty údajov v zdrojovom súbore a stlačte tlačidlo Klávesy Ctrl + C spolu skopírovať súbor.

2. Otvor Excel pomocou vyhľadávacieho panela systému Windows.

3. Klikni na A1 bunku a stlačte tlačidlo Klávesy Ctrl + V súčasne vložiť skopírovaný text.

4. Vyberte A1 prejdite na bunku Údaje a kliknite na Text do stĺpcov možnosť v Dátové nástroje oddiele.

5A. Vyberte Vymedzené možnosť, ak a čiarka alebo tab ako oddeľovač sa použije medzera a kliknite na Ďalšie a Skončiť tlačidlá.

5B. Vyberte Pevná šírka možnosť, priraďte hodnotu pre oddeľovač a kliknite na Ďalšie a Skončiť tlačidlá.

Prečítajte si tiež:Ako opraviť chybu stĺpca Move Excel

Ako opraviť chybu analýzy

Chyba pri analýze textu x sa môže vyskytnúť na zariadeniach so systémom Android, pretože: Chyba analýzy: Pri analýze balíka sa vyskytol problém. K tomu zvyčajne dochádza, keď sa aplikácia nepodarí nainštalovať z Obchodu Google Play alebo keď je spustená aplikácia tretej strany.

Chybový text x sa môže vyskytnúť, ak je zoznam znakových vektorov zacyklený a ostatné funkcie tvoria lineárny model na výpočet hodnôt údajov. Chybové hlásenie je Error in parse (text = x, keep.source = FALSE)::2.0:neočakávaný koniec vstupu 1:Urážka proti ~ ^.

Článok si môžete prečítať na ako opraviť chybu analýzy v systéme Android zistiť príčiny a metódy na odstránenie chyby.

Okrem riešení v príručke môžete vyskúšať aj nasledujúce opravy.

• Opätovné stiahnutie súboru .apk súbor alebo obnovenie názvu súboru.
• Obnovenie zmien v Androidmanifest.xml súbor, ak máte znalosti programovania na úrovni expertov.

Odporúčané:

• Ako odstrániť účet niekoho iného na Facebooku
• 10 najlepších zručností potrebných na to, aby ste sa stali etickým hackerom
• 21 najlepších Pastebinových alternatív na zdieľanie kódu a textu
• Oprava príkazu zlyhala s kódom chyby 1 Informácie o vajci Python

Článok pomáha pri výučbe ako analyzovať text a zistiť, ako opraviť chybu analýzy. Dajte nám vedieť, ktorá metóda pomohla opraviť chybu v analýze textu x a ktorá metóda analýzy je uprednostňovaná. Podeľte sa o svoje návrhy a otázky v sekcii komentárov nižšie.