HyperFace vam bo pomagal izogniti se prepoznavanju obraza

Programska oprema za prepoznavanje obraza so danes v napredni fazi, z Amazonom in drugi preizkušajo nakupovanje z njim, Facebook ga uporablja za predlaganje oznak uporabnikom in policistom, ki iščejo na stotine milijonov obrazov na svojih strežnikih.

V takem času za tiste, ki so skrbi za njihovo zasebnost, umetnik iz Berlina je predstavil koncept kamuflaže, izposojen iz živalskega kraljestva.

Adam Harvey iz projekta HyperFace je pripravil modele z vzorci, ki bi bili videti kot obrazi na vizualna programska oprema – zamenjava algoritma s preobremenitvijo obrazov, tako da ne more ugotoviti, kateri je resnično.

HyperFace se razvija v sodelovanju s projektom Hyphen Labs NeuroSpeculative AfroFeminism.

Na kongresu Chaos Communications vdiranje konferenci v Hamburgu v NemčijiAdam Harvey je dejal: »Navdih sem dobil iz lažne obarvanosti v živalskem kraljestvu. HyperFace govori o ponovnem predstavljanju odnosa med figuro in tlemi človeškega telesa do našega okolja v kontekstu računalniškega vida.

Razvoj HyperFacea se je začel leta 2013 in je bil prvič predstavljen pred občinstvom na 33c3 v Hamburgu v Nemčiji 30. decembra 2016.

Izdelek bo predstavljen kot tekstilni tisk na filmskem festivalu Sundance 16. januarja 2017.

»Pravi zločinci so v teh primerih ljudje, ki izvajajo to idejo, ne ljudje, na katere gledajo. Mislim, da bi ta projekt lahko spremenil pristop modnih oblikovalcev in arhitektov k modulaciji načina, kako se telesa pojavljajo ali izginejo v ozadje računalniškega vida berljivega sveta in optimizirajo našo osebno zasebnost,« Harvey dodano.

Z besedami podjetja, "če algoritem računalniškega vida pričakuje obraz, mu daj, kar želi". Razvijalci se zavedajo zapletov popolnega prikrivanja zaznavanja obraza, vendar si prizadevajo znižati oceno zaupanja algoritma.

Kot rečeno, če jih ne morete prepričati, jih zbegati, in čeprav je tehnični in estetski izziv, HyperFace cilja nič manj kot to.

Nazadnje posodobljeno 3. februarja 2022

Zgornji članek lahko vsebuje pridružene povezave, ki pomagajo podpirati Guiding Tech. Vendar to ne vpliva na našo uredniško integriteto. Vsebina ostaja nepristranska in pristna.