Kako razlagati rezultat Z
Miscellanea / / April 05, 2023
Z-rezultat je numerična meritev, ki opisuje število standardnih odstopanj določene vrednosti od povprečja nabora podatkov. Uporablja se za ugotavljanje, kako redka ali pogosta je določena vrednost v naboru podatkov. Toda kako najti rezultat z? Nadaljujte z branjem članka, če želite izvedeti. Z-rezultat je lahko pozitiven ali negativen, pri čemer pozitiven z-rezultat pomeni, da je vrednost nad povprečjem, negativen z-rezultat pa, da je vrednost pod povprečjem. O tem, kako razlagati rezultat z, bomo razpravljali naprej v članku.
Kazalo
- Kako razlagati rezultat Z
- Kaj je Z Score?
- 1. Z-rezultati se merijo v enotah standardnega odklona
- 2. Z-rezultati so lahko pozitivni ali negativni
- 3. Z-rezultati poenostavijo primerjavo podatkov z drugimi meritvami
- Kako najti rezultat Z
- Z rezultat v primerjavi s standardnim odklonom
- Kako razlagati Z rezultatsko tabelo
- Kaj pomeni negativna ocena Z?
Kako razlagati rezultat Z
V tem članku boste izvedeli o korakih za podrobno razlago ocene Z.
Kaj je Z Score?
Z-rezultat je metrika, ki kvantificira, za koliko standardnih odstopanj določena vrednost odstopa od povprečja nabora podatkov. Uporablja se za ugotavljanje redkosti ali razširjenosti določene vrednosti v naboru podatkov. Nadaljujte z branjem, če želite izvedeti, kako razlagati rezultat z
Oglejmo si možne načine, kako se naučiti razlagati rezultat z:
1. Z-rezultati se merijo v enotah standardnega odklona
Pri razlagi z-rezultata je pomembno upoštevati, da se z-rezultati merijo v Standardni odklon enote. To pomeni, da vam vrednost z-rezultata pove, koliko standardnih odstopanj je določena vrednost od povprečja nabora podatkov.
Recimo, da imate nabor podatkov s srednjo vrednostjo 50 in standardnim odklonom 10. Če izračunate z-rezultat za določeno vrednost, na primer 30, in ugotovite, da je -2, si lahko to razlagate tako, da pomeni, da je vrednost 30 dva standardna odklona pod srednjo vrednostjo 50.
Z-tabelo lahko uporabite tudi za določitev odstotka vrednosti v naboru podatkov, ki so nad ali pod določeno z-rezultatom. Na primer, če imate z-rezultat 1,96, lahko poiščete to vrednost v z-tabeli in ugotovite, da je približno 97,5 % vrednosti v naboru podatkov pod to vrednostjo.
2. Z-rezultati so lahko pozitivni ali negativni
Dejstvo, da so z-rezultati lahko pozitivni ali negativni, je pomembno pri razlagi z-rezultatov, saj vam omogoča, ugotoviti, ali je določena vrednost nad ali pod povprečjem nabora podatkov in kako redka ali pogosta je ta vrednost v nabor podatkov. V nadaljevanju članka bomo videli, kaj pomeni negativna ocena z
3. Z-rezultati poenostavijo primerjavo podatkov z drugimi meritvami
z-rezultati vam omogočajo enostavno primerjavo vaših podatkov z drugimi meritvami, kar je pomembno pri razlagi a z-score, ker vam omogoča, da svoje podatke postavite v kontekst in sprejemate bolj informirane odločitve na podlagi vaših analizo.
Preberite tudi: Odstranite geslo iz datoteke Excel
Kako najti rezultat Z
Če želite poiskati z-rezultat za dano vrednost, boste morali poznati povprečje in standardni odklon populacije ali vzorca, iz katerega izvira vrednost. Formula za izračun z-točke je naslednja:
z = (x – povprečje) / standardni odklon
Kjer je x vrednost, je povprečje povprečje populacije ali vzorca, standardna deviacija pa standardna deviacija populacije ali vzorca.
Na primer, recimo, da imate vzorec 1000 ljudi in želite najti z-rezultat za osebo, ki je visoka 6 čevljev. Povprečna višina vzorca je 5 čevljev, 10 palcev, standardni odklon pa 2 palca. Če želite izračunati z-rezultat za osebo, ki je visoka 6 čevljev, bi uporabili naslednjo formulo:
z = (72 – 70) / 2 = 1
To bi pomenilo, da je oseba, visoka 6 čevljev, eno standardno odstopanje nad povprečjem.
Če želite najti z-rezultat za vrednost, ki je pod srednjo vrednostjo, bo z-rezultat negativen. Na primer, če je vrednost 5 čevljev in 8 palcev, bi bila z-rezultat:
z = (68 – 70) / 2 = -1
To bi pomenilo, da je oseba, ki je visoka 5 čevljev, 8 palcev, eno standardno odstopanje pod povprečjem.
Z rezultat v primerjavi s standardnim odklonom
Spodaj je navedenih nekaj razlik med rezultatom z in standardnim odklonom.
rezultat Z | Standardni odklon |
Število standardnih odstopanj podatkovne točke je od povprečja | Mera širjenja ali disperzije nabora podatkovnih točk okoli povprečja |
Formula za rezultat z je. (x – povprečje) / standardni odklon |
Formula za standardni odklon je. √((Σ(x – povprečje)^2) / n) |
Pove vam, koliko standardnih odstopanj je podatkovna točka od povprečja | Pove vam, kako razpršeni so podatki glede na povprečje |
Z-rezultat 1,5 pomeni, da je podatkovna točka 1,5 standardnega odklona nad povprečjem | Standardni odklon 10 pomeni, da so podatkovne točke običajno 10 enot oddaljene od povprečja |
Torej, glavna razlika med z-rezultatom in standardnim odklonom je, da je z-rezultat posebno merilo, kako veliko standardnih odstopanj je vrednost od povprečja, medtem ko je širjenje podatkov kvantificirano s standardnim odstopanjem.
Preberite tudi: Hitro preklapljajte med delovnimi listi
Kako razlagati Z rezultatsko tabelo
Da bi se naučili razlagati tabelo z-score, morate najprej poznati z-score za vrednost, ki jo želite poiskati. Tabela z-rezultatov vam običajno pokaže površino pod standardno normalno krivuljo za dano območje z-rezultatov.
Na primer, recimo, da želite najti območje pod krivuljo za z-rezultat 1,5. Pogledali bi v z-rezultat tabelo za vrstico, ki ustreza z-rezultatu 1,5, in nato poiščite stolpec, ki ustreza območju pod krivulja. Vrednost v tej celici je površina pod krivuljo za z-rezultat 1,5.
Območje pod krivuljo je verjetnost, da se pojavi določena vrednost. Na primer, če je površina pod krivuljo za z-rezultat 1,5 0,9332, potem obstaja 93,32-odstotna verjetnost, da se bo pojavila vrednost z z-rezultatom 1,5.
Pomembno je omeniti, da tabele z-rezultatov običajno temeljijo na standardni normalni krivulji, ki je normalna porazdelitev s povprečjem 0 in standardnim odklonom 1. Če vaš z-rezultat temelji na drugem povprečju in standardnem odklonu, boste morali uporabiti z-rezultat formulo za pretvorbo, da jo pretvorite v standardno normalno porazdelitev, preden jo poiščete v tabela.
Preberite tudi: Kako spremeniti uporabniško ime in ime na Clubhouse Android
Kaj pomeni negativna ocena Z?
Negativni z-rezultat pomeni, da je vrednost manjša od povprečja. Z drugimi besedami, je pod povprečjem.
Za boljše razumevanje vzemimo prejšnji primer in recimo, da imate vzorec 1000 ljudi in želite najti z-rezultat za osebo, ki je visoka 5 čevljev in 8 palcev. Povprečna višina vzorca je 5 čevljev, 10 palcev, standardni odklon pa 2 palca. Če želite izračunati z-rezultat za osebo, ki je visoka 5 čevljev in 8 palcev, bi uporabili naslednjo formulo:
z = (68 – 70) / 2 = -1
To bi pomenilo, da je oseba, visoka 5 čevljev in 8 palcev, eno standardno odstopanje pod povprečjem.
Na splošno z-rezultat 0 pomeni, da je vrednost točno na povprečju, z-rezultat 1 pomeni, da je vrednost ena standardni odklon nad povprečjem, z-rezultat -1 pa pomeni, da je vrednost en standardni odklon pod pomeni.
Pogosto zastavljena vprašanja (FAQ)
Q1. Kako se Z-Score uporablja v resničnem življenju?
Ans. Z-rezultat, imenovan tudi standardni rezultat, je metrika za določanje, koliko standardnih odstopanj je število od povprečja nabora podatkov. Iskanje izstopajočih vrednosti, anomalij in nenavadnih vzorcev v podatkih je tipična naloga v statistiki, analizi podatkov in strojnem učenju.
Q2. Kaj bi povzročilo negativno z-rezultat?
Ans. Negativni Z-rezultat pomeni, da je vrednost pod povprečjem nabora podatkov. Na splošno bo vsaka vrednost, ki je nižja od povprečja nabora podatkov, povzročila negativno Z-rezultat.
Q3. Kaj vam pove tabela Z?
Ans. Z-tabela, znana tudi kot standardna normalna tabela, je statistična tabela, ki prikazuje verjetnost, da se dana vrednost pojavi znotraj standardne normalne porazdelitve.
Priporočeno:
- Kako gledati izbrisane videoposnetke YouTube
- Popoln vodnik po principu Modbus Slave
- Kako INDEKSIRATI UJEMANJE več meril v Google Preglednicah
- Kako deluje GNSS?
Za razlago Z-ocene je pomembno upoštevati povprečje in standardni odklon nabora podatkov ter kontekst, v katerem se Z-ocena uporablja. Srčno upamo, da bomo lahko posredovali nekaj informacij o kako razlagati rezultat z. Sporočite nam svoja vprašanja in predloge v spodnjem oddelku za komentarje.
Elon Decker
Elon je tehnični pisec pri TechCultu. Vodnike z navodili piše že približno 6 let in je obravnaval številne teme. Rad pokriva teme, povezane z Windows, Android ter najnovejše trike in nasvete.