Den här appen hjälper dig att ta den perfekta selfien

Selfies är ett raseri nuförtiden. De är också ett populärt sätt att fotografera händelser bland en majoritet av telefonanvändare. Forskare har utvecklat en app som hjälper dig att ta den perfekta selfien – oavsett om det är på en födelsedag, roadtrip eller en match.

Till skillnad från andra appar förbättrar den här inte bilden med skönhetsfilter, snarare styr appens algoritm användaren att placera kameran på ett sätt som ger den bästa bilden — appen styr din fotografering i en sätt.

Arbetet presenterades av forskarna vid 2017 års ACM Conference on Designing Interactive Systems i Edinburgh, Skottland.

"Selfies har alltmer blivit ett normalt sätt för människor att uttrycka sig själva och sina upplevelser, bara alla selfies är inte skapade lika. Till skillnad från andra appar som förbättrar ett foto efter att du tagit det, ger detta system riktning, vilket betyder att användaren faktiskt lär sig varför deras foto kommer att bli bättre, säger Dan Vogel, professor i datavetenskap vid University of Waterloo i Ontario, Kanada.

För att utveckla appen användes hundratals porträtt av slumpmässigt genomsnittliga personer för att hjälpa till att skapa en algoritm som håller i sinnes belysningsriktning, ansiktsposition, ansiktsstorlek och mer medan en selfie klickas för att föreslå den optimala placeringen av kamera.

De tog hundratals "virtuella selfies" genom att skriva kod för att styra en virtuell smartphonekamera och datorgenererad belysning.

"Det här är bara början på vad som är möjligt. Vi kan utöka variablerna till att inkludera variabler aspekter som frisyr, typer av leende eller till och med klädseln du bär. När det gäller att lära människor att ta bättre selfies, är himlen gränsen, tillade Vogel.

Forskarna tog först virtuella selfies via programvaran och genomförde en onlineundersökning där de frågade deltagarna vilken av de virtuella selfies som såg bäst ut och modellerade sedan algoritmen på ett sätt som föredrar det populära val.

(Med input från IANS)

Senast uppdaterad den 3 februari 2022

Ovanstående artikel kan innehålla affiliate-länkar som hjälper till att stödja Guiding Tech. Det påverkar dock inte vår redaktionella integritet. Innehållet förblir opartiskt och autentiskt.