Denna programvara överför stilen från en bild till en annan
Miscellanea / / February 18, 2022
Att använda fotoredigeringsprogram för att förbättra bilder är ganska vanligt nuförtiden. Oavsett om vi vill minska effekten av ofullkomligheter som fruktade "röda ögon" eller till och med lägga till element som inte fanns där tidigare, är fotoredigering definitivt här för att stanna.
Vissa applikationer som Instagram följer också med filter för foton som ändrar utseendet på bilder. Vissa av dessa filter får det att verka som om ditt foto togs under olika ljusförhållanden.
Nyligen har dock a team av forskare från Cornell University bestående av professor Kavita Bala och doktoranden Fujun Luan i samarbete med Sylvian Paris Eli Shechtman från Adobe har skapat en programvara som kan överföra stilen från en bild till en annan bild.
Stilöverföring
Objekten på fotografierna är relativt oförändrade, med stilöverföringstekniken fokuserad främst på att ändra färger.
Denna teknik involverar vad som i huvudsak är en donatorbild från vilken den önskade stilen kommer att kopieras. Stilen kopieras till önskad bild med bibehållen struktur och slutresultatet är ganska imponerande.
Slutresultatet ser inte alls malplacerat ut. Objekten på fotografierna är relativt oförändrade, med stilöverföringstekniken fokuserad främst på att ändra färger.
Se exemplet nedan på resultatet av programvaran.
Hur det fungerar
I huvudsak extraherar denna lösning funktionerna i donatorbilden och infunderar dem med en målbild
Teamet formulerade en smart lösning för djupinlärning som använde ett neuralt nätverkslager för att utföra tekniken.
Deep learning är, som namnet antyder, en metod för datorinlärning. Det är kapabelt att slutföra inlärningsuppgifter med hjälp av neurala nätverk. Ett neuralt nätverk är ett datorsystem som kan lära sig baserat på data som det undersöker. Detta system är baserat på den biologiska konfigurationen av en hjärna.
Till en början var det svårt för teamet att ta fram bilder som man kunde se kom från en viss givarbild. De kom på en smart lösning som förändrar fotot samtidigt som gränserna och kanterna på originalbilden bibehålls.
I huvudsak extraherar denna lösning funktionerna i donatorbilden och infunderar dem med en målbild.
Det finns andra lösningar som kan överföra stilar mellan bilder men de tenderar att likna målningar, även om "donatorbilden" är ett foto.
Cornell/Adobe-teamets lösning lyckas på ett imponerande sätt bibehålla sin fotorealism med mycket liten förvrängning.
Ansökningar
Denna programvara kan användas för att överföra vissa egenskaper som tid på dagen och väder till exempel.
Denna teknik kan användas för ett antal ändamål. Visst, det ser bara coolt ut. Tekniken kan emellertid användas för att överföra en mängd olika egenskaper från ett befintligt foto som användaren av en sådan programvara kan önska att ha i ett annat foto.
Denna programvara kan användas för att överföra vissa egenskaper som tid på dagen och väder till exempel. Denna teknik kan också användas för att lägga till konstnärliga redigeringar på foton, baserat på givarbilden.
Slutgiltiga tankar
Denna programvara kan visa sig vara ganska kraftfull bildredigeringsverktyg. Slutanvändaren skulle snabbt kunna ge sina bilder en ny stil utan praktiskt taget inget manuellt arbete. Allt som skulle krävas för att skapa ett mästerverk skulle vara en passande givarbild.
Senast uppdaterad den 3 februari 2022
Ovanstående artikel kan innehålla affiliate-länkar som hjälper till att stödja Guiding Tech. Det påverkar dock inte vår redaktionella integritet. Innehållet förblir opartiskt och autentiskt.