Fördelar med AI i cybersäkerhet: Användningsfall och exempel

Det är mänskligt omöjligt att hänga med i världens ständigt föränderliga tekniska landskap. Det som släpps idag kan vara föråldrat imorgon. Detta gäller även för cyberhot, med nya och smartare som släpps nästan varje dag. I en värld av cybersäkerhet kan hot komma från alla vinklar – hackare, virus, skadlig programvara och mer. För att hålla våra datorsystem säkra måste vi vara proaktiva när det gäller att upptäcka och förebygga dessa hot. Det är här AI, eller artificiell intelligens, kommer in. Om du undrar: hur kan AI förbättra cybersäkerheten är du på rätt plats. Ta reda på vad som är AI i cybersäkerhet, fördelarna med AI i cybersäkerhet, AI i cybersäkerhetsexempel och mer i den här guiden.

Fördelar med AI i cybersäkerhet: Användningsfall och exempel

AI gör livet lättare för alla. Det gör det också lättare för företag att förbättra sin cybersäkerhetsinfrastruktur. Lär dig hur fördelarna med AI inom cybersäkerhet hjälper företag att stoppa eventuella cyberattacker från att skada deras virtuella tillgångar.

Måste läsas:Vad är etisk hacking?

Vad är AI i CyberSecurity?

AI är ett kraftfullt verktyg. Med sin förmåga att uppfatta, lära sig och förstå AI har det blivit en nödvändighet i många branscher. Så vad är AI inom cybersäkerhet? och hur förändrar det cybersäkerhetslandskapet?

AI kan erbjuda avancerade verktyg för att hjälpa organisationer att bekämpa hot och göra nätverk och tjänster säkrare. AI kan förhindra kända och okända hot genom att använda dess maskininlärningsfunktioner för att lära sig och förstå attacker mönster och göra systemen mer robusta mot eventuella attacker som liknar vad de kan ha upplevt innan. Med tiden kommer det att förbättras efter att ha mött fler och mer sofistikerade attacker och lärt sig att skydda din organisations digitala tillgångar från angripare.

Det kan också reagera snabbare än människor och överträffa traditionella system, vilket hjälper organisationer att minimera skador från cyberhot.

Hur används AI i cybersäkerhet?

AI kan vara det bästa verktyget för din organisations cybersäkerhetsteam om du vet hur AI används i cybersäkerhet.

• Förbättrad upptäckt av hot: AI-algoritmer kan tränas för att upptäcka mönster och anomalier i data, såsom nätverkstrafik, för att identifiera potentiella säkerhetshot. Till exempel kan AI upptäcka ovanliga mönster i användarbeteende, identifiera skadlig programvara och känna igen kända skadliga signaturer.
• Avancerad hotintelligens: AI används för att analysera stora mängder data från olika källor, såsom sociala medier eller den mörka webben, för att identifiera potentiella hot innan de blir ett problem. Detta kan hjälpa organisationer att ta ett proaktivt förhållningssätt till cybersäkerhet snarare än att bara reagera på hot när de uppstår.
• Automatiserad incidentrespons: AI kan hjälpa till i incidentresponsprocessen genom att automatisera vissa uppgifter, som att identifiera källan till ett säkerhetsintrång och föreslå den bästa tillvägagångssättet för att lösa problemet. Detta kan hjälpa organisationer att reagera snabbare och mer effektivt på säkerhetsincidenter.
• Förbättrad bedrägeriupptäckt: AI hjälper till att upptäcka och förhindra bedrägliga aktiviteter, såsom identitetsstöld och betalningsbedrägerier. AI-algoritmer kan lära av mönster av bedrägligt beteende och identifiera nya typer av bedrägerier snabbare än traditionella metoder.
• Förbättrad sårbarhetshantering: AI kan hjälpa organisationer att identifiera sårbarheter i sina system och prioritera vilka de ska åtgärda först baserat på risknivån de utgör. Detta kan hjälpa organisationer att bättre hantera sina resurser och fokusera på de mest kritiska sårbarheterna.

AI i exempel på cybersäkerhet

AI har redan blivit en del av cybersäkerhet runt om i världen. Här är några exempel på AI inom cybersäkerhet som visar hur väl AI har integrerats för att skydda en organisations virtuella tillgångar.

1. Microsoft Defender för Endpoint

Microsoft Defender för Endpoint är en molnbaserad slutpunktsskyddsplattform som använder AI och maskininlärning för att upptäcka och svara på hot. Plattformen använder AI för att analysera beteendemönster och identifiera misstänkt aktivitet på endpoints.

2. Darktrace

Darktrace är en AI-driven cybersäkerhetsplattform som använder maskininlärning för att upptäcka och svara på hot i realtid. Plattformen använder AI-algoritmer för att analysera nätverkstrafik och identifiera atypiskt beteende, även i krypterad trafik. Darktrace har mer än 30 kontor runt om i världen och har hjälpt sina kunder att skydda sina digitala tillgångar mot cyberhot.

3. Palo Alto Networks Cortex XDR

Palo Alto Networks Cortex XDR är en AI-baserad plattform som använder maskininlärning och inline djupinlärning för att upptäcka och svara på hot över flera endpoints och moln. Plattformen använder AI för att analysera hotdata och identifiera mönster som indikerar potentiella säkerhetsincidenter. Det erbjuder också sina användare brandväggar och molnsäkerhetstjänster.

4. Symantec Endpoint Protection

Symantec Endpoint Protection är en AI-driven endpoint-skyddsplattform som använder maskininlärning för att upptäcka och svara på hot. Plattformen använder AI för att analysera hotdata och identifiera mönster som indikerar potentiella säkerhetsincidenter.

5. IBM Watson för cybersäkerhet

IBM Watson för cybersäkerhet är en AI-baserad plattform som använder maskininlärning för att analysera säkerhetsdata och identifiera potentiella hot. Plattformen använder AI-algoritmer för att identifiera mönster och anomalier i säkerhetsdata och ge insikter till säkerhetsteam. Det hjälper ditt Cybersecurity-team genom att automatisera repetitiva Security Operations Center-uppgifter (SOC), genomföra djupare undersökningar och hjälpa till att få handlingskraftiga insikter om kritiska incidenter.

Därför var dessa AI i exempel på cybersäkerhet.

Läs också:Topp 10 färdigheter som krävs för att bli en etisk hackare

Nackdelar med AI i CyberSecurity

Artificiell intelligens är en game changer i alla branscher. Men det finns flera nackdelar med AI även inom cybersäkerhet.

• Ersätter människor: AI kan vara ett kraftfullt verktyg för att automatisera cybersäkerhet i en organisation. Men detta gör den mänskliga cybersäkerhetspersonalen värdelös eftersom deras arbete redan utförs av en dator. Kanske är detta inte verklighet just nu men förr eller senare kommer AI att ta över jobben för cybersäkerhetspersonal, vilket gör dem meningslösa för organisationen.
• Falska positiva: AI-algoritmer kan ibland generera falska positiva resultat och flagga legitim aktivitet som misstänkt eller skadlig. Detta kan leda till onödiga utredningar eller säkerhetsvarningar, vilket kan vara tidskrävande och kostsamt för organisationer.
• Komplexitet: AI-system kan vara komplexa och svåra att förstå, vilket kan göra det utmanande för säkerhetsteam att effektivt hantera och övervaka dem.
• Beroende på datakvalitet: AI-algoritmer förlitar sig på data av hög kvalitet för att ge korrekta resultat. Om data som används för att träna en AI-modell är partisk eller ofullständig kan det leda till felaktiga resultat och falska positiva eller negativa resultat.
• Cyberkriminella kan också använda AI: Cyberkriminella kan också använda AI och maskininlärning för att utveckla mer sofistikerade och effektiva attacker. Detta kan skapa en kapprustning om cybersäkerhet, där organisationer ständigt måste anpassa och förbättra sina AI-system för att ligga före cyberbrottslingar.
• Risk för missbruk: Liksom all teknik kan AI missbrukas av individer eller organisationer för skadliga syften, som att utföra cyberattacker eller stjäla känslig information.

Hur kan AI förbättra cybersäkerheten?

AI kan förbättra cybersäkerheten genom att hjälpa organisationer att upptäcka och förhindra potentiella hot snabbare och mer exakt, ta en proaktivt förhållningssätt till cybersäkerhet, automatisera vissa uppgifter i incidentrespons och förbättra bedrägeriupptäckt och sårbarhet förvaltning. AI kan förbättra sig själv med tiden, och med sina maskininlärningsförmåga kommer den bara att bli starkare.

Rekommenderad:

• Åtgärda Chat GPT 403 förbjudet fel
• 21 bästa verktygen för att få AI-genererade mötesanteckningar
• Vad är botattacker?
• Hur man lär sig etisk hackning

Vi hoppas att den här guiden var till hjälp och att du kunde förstå fördelarna med AI i cybersäkerhet. Berätta för oss hur du hittar den här artikeln och om du har några frågor eller förslag, skriv dem gärna i kommentarsfältet nedan.