Vilken roll spelar artificiell intelligens i cybersäkerhet?

Sekretess är en illusion och säkerhet är ett krav. När vi redan har närmat oss det tjugoförsta århundradets tredje decennium är världen översvämmad av skenande vetenskapliga framsteg och tekniska framsteg. Ingenting verkar vara enbart en fabel eller fiktion längre, och vid denna tidpunkt mäter intelligens flit, mindre mänskligt och mer maskinorienterat. Men eftersom inte allt är ringlad lönnsirap över din skål med havre över natten, konsekvenser i form av säkerhetsintrång och integritetsintrång är pannkakor till ett rejält pris, på försäljning. Cybersäkerhet är ett bekymmer och införandet av artificiell intelligens ger intryck av att hjälpa till med detta. Men kommer det verkligen att fungera? I den här artikeln kommer vi att få djupa insikter om artificiell intelligenss roll i cybersäkerhet. Låt oss dessutom följa framtiden för AI inom cybersäkerhet som kan förutsägas. Låt oss dyka in!

Vilken roll spelar artificiell intelligens i cybersäkerhet?

AI-system fungerar självständigt och autonomt. Framtiden för lösningar för artificiell intelligens kan inte förutsägas; de bör dock inte helt lita på. Det bästa sättet att närma sig det är att tänka på det som en intelligent och kraftfull soldat som kan göra beräkningar och agera intuitivt på slagfältet. Ändå lyfter maskininlärning styrkan hos defensiv kraft. Med den här artikeln framåt kommer vi att lära oss om vilken roll artificiell intelligens spelar inom området för att möjliggöra cybersäkerhet med framtiden för AI inom cybersäkerhet. Innan det, låt oss överblicka vad som är cybersäkerhet.

Vad är cybersäkerhet?

För att uppmärksamma cyberattacker är cybersäkerhet en praxis för att säkerställa skydd av information som lagras på alla elektroniska prylar som är anslutna till internet.

• Det hänvisar till skydda datorsystem och försvara dem mot alla typer av digitala hot och skadliga attacker på deras hårdvara, mjukvara och datanivåer genom att distribuera program och processer.
• Dessutom innebär den ökande användningen av IoT-enheter av konsumenter fler potentiella risker för den konfidentiella och känsliga informationen från någon person eller grupp. Det gör cybersäkerhet till ett icke förhandlingsbart instrument.
• Det finns olika komponenter till cybersäkerhet som är baserade på vilken typ av säkerhet den tillhandahåller, varav några är applikationssäkerhet, nätverkssäkerhet, informations- eller datasäkerhet, molnsäkerhet, driftsäkerhet, etc.

Du kommer att lära dig framtiden för AI inom cybersäkerhet och artificiell intelligens och cybersäkerhetsmöjligheter och utmaningar ytterligare, Fortsätt läsa!

Läs också: Applikationsintegrering Topp nya trender som förväntas 2023

Vad är artificiell intelligens?

Artificiell intelligens är det algoritmersom är utformade för attefterlikna mänsklig intelligens att utföra uppgifter i realtid och improvisera genom att använda maskininlärningsfunktioner för att anpassa sig till nya uppsättningar av information i form av texter, ljud och video och bearbeta dem på den integrerade grunden av hårdvara och programvara. AI-program tar in stora mängder data, analyserar dem för korrelationer och mönster och skapar sina egna periodiska indata för flera situationer.

AI är en förråd av domänspecifik kunskap som fungerar på tre sätt:

• Assisterad intelligens
• Förstärkt intelligens
• Autonom intelligens

Vad är artificiell intelligens inom cybersäkerhet?

Som en improviserad åtgärd betonar cybersäkerhet vikten av att ständigt övervaka och hantera hot innan de kan orsaka några skador på systemet. Därför automatiserar integreringen av artificiell intelligenss roll i cybersäkerhet inte bara manuella kraftprocesser utan ökar också noggrannheten och hastigheten i arbetsflödet. Detta gör att du kan upprätthålla säkerheten på ett strömlinjeformat sätt.

Trots att vi inte tvivlar på mänsklig intelligens är det sant att AI erbjuder betydande fördelar för organisationer som implementerar det i sina försvarsprogram. Med tanke på begränsningarna hos mänskliga möjligheter är det inte möjligt att identifiera nya varianter av skadlig programvara, nätfisketekniker och varje enskilt hot som en organisation och dess molnbaserade tjänster står inför. Dessutom är det mycket mer komplicerat att känna igen ett hots potential på grund av intensiteten och sårbarheterna det kan locka till en server. Ett okänt, oupptäckt hot kan orsaka massiv skada på ett system som svar på ett hot.

När det kommer till fördelarna med AI Cyber ​​Security finns det så många vi kan prata om. Dessutom kommer vi att gå igenom artificiell intelligens och cybersäkerhetsmöjligheter och utmaningar också.

jag. Inventering av datatillgångar

AI är en uppsättning expertsystem som använder djupinlärningsfunktioner för att komma åt och få exakta inventeringar av alla enheter, användare och applikationer som körs på dem. Det gör det möjligt att erbjuda ett datalager med all information inom ett företag för att bättre kategorisera och hantera datatillgångarna.

II. Säkra autentisering

AI säkrar personlig information på en enhet, såsom användarnamn och lösenord, pengakortsnummer, ID, etc. Används av flera kommersiella webbplatser som är aktiva i ett företag. För att säkerställa denna informations säkerhet implementerar de ett extra lager av säkerhet som skyddar mot exponering för intrång som olika typer av skadlig programvara, virus, maskar och trojaner.

III. AI identifierar okända hot

Sofistikering med tiden är inte begränsad till bara säkerhet utan även intrång. Hundratals miljoner skadedjur aktiveras årligen. I slutändan, någon inkurans i säkerhetssystem kan göra enheten sårbar för hot. Att bädda in artificiell intelligenss roll i cybersäkerhet gör det möjligt att tillhandahålla robust säkerhet, vilket gör det möjligt att korrekt bedöma och reagera på både befintliga och okända hot. Detta AI-drivna tillvägagångssätt hjälper till att skydda mot det ständigt föränderliga landskapet av cyberhot.

IV. Övervakar trafik och upptäcker avvikelser

Även i en medelstor organisation finns det ett överflöd av utbyte av data på en server, och det också med flera servrar på nätverket mellan företag och kunder. Obehörig åtkomst håller integriteten i schack och säkerhet vid behov. Den data som färdas över nätverket i en organisation kan innebära potentiella risker som måste identifieras och förhindras från att orsaka någon åtgärd. AI är den perfekta lösningen för säkerhetsspecialister för att självständigt utvärdera trafik och säkerställa att data hålls säker.

V. Intelligent intelligens över tid

Integrationen av maskininlärning och djupinlärning gör att artificiell intelligens kan förbättras över tid. Den utvecklas kontinuerligt och uppdaterar sig själv på grundval av pågående informationsanalys. Den analyserar mönstren i en organisations nätverk och grupperar dem efter dess algoritm, vilket gör att den kan upptäcka ytterligare avvikelser eller okända mönster i framtiden dynamiskt.

VI. Ändpunktsskydd från penetrationer

Spridningen av enheter inom en organisation möjliggör en utmaning när det gäller att upprätthålla säkerheten. För att skydda system från potentiella hot på både hårdvaru- och mjukvarunivå, antivirusprogram och Virtuella privata nätverk (VPN) skapa en försvarssköld i flera lager.

VII. Riskskydd

IT-tillgångar, både påtagliga och eteriska, behöver hjälp av AI-system eftersom de ständigt riktas mot cyberbrottslingar. Dessutom är hackningens intensitet nu förhöjd till en sådan grad att alla enheter kan nås på distans och användas från vilket avstånd som helst om den hackas. Med AI är det möjligt att förutsäga och spåra kommande cyberattacker och förbereda misstänkta platser därefter.

VIII. Bot blockering

Artificiell intelligenss roll i cybersäkerhet sträcker sig också till att blockera bots. Bots gör samtalen för varje organisation inom försäljnings- och tjänstesektorn. Förståelsen av bots utgör ett hot mot företagets system och skapar trafik. AI skiljer mellan tillåtna och säkra bots och eliminerar skadliga sådana.

IX. Bättre riskhantering

Snabbhet är essensen i de aktuella scenarierna och system uppskattar alltid snabb utvärdering och försvar mot infiltrationer. För att ge en uppfattning till våra läsare, enligt rapporter är genomsnittet av hot som en organisation tar emot per dag cirka 200 000 till antalet. En individs förmåga att känna igen, förstå, verifiera och lösa ett problem tar mycket längre tid än vad en tidigare genererad algoritmisk beräkning gör. Detta minskar styrkans arbetsbelastning och hjälper också till att identifiera svaga punkter i ett system som kan användas för att lösa problem.

X. Bättre övergripande säkerhet

Företagsorganisationer hotas ofta av skadlig programvara, ransomware, hacking och denial-of-service-attacker. Artificiell intelligens (AI) prioriterar säkerhetsåtgärder mot alla sådana faror och ger ett omfattande skydd. AI skapar logiska kopplingar mellan risker och obehöriga IP-adresser och driver logiska och datadrivna insikter i realtid. Dessa hjälper säkerhetsspecialister att reagera på attacker upp till 60 gånger snabbare.

XI. Hämta system och analysera rotorsaken

I händelse av ett system intrång som leder till förlust av data, kan den återbetalas för hela mängden data. Dessutom, med en djupare analys, kan grundorsaken till attacken identifieras och undersökas.

XII. Automatiserad säkerhet

Säkerhetsautomatisering bedrivs där Artificiell Intelligens använder maskininlärning för att automatisera liknande säkerhetsuppgifter, såsom patchhantering och att svara på incidenter. Således kan överbelastningen av mänskliga resurser för att specificera och övervaka säkerhetskamrarnas uppgift minskas. Artificiell intelligens skulle kunna stärka automatiseringen i oberoende säkerhetssystem. Det skulle innebära att organisationer försvarar sig mot hot i realtid även om manuella operatörer inte är tillgängliga.

Fortsätt läsa för att lära dig om framtiden för AI inom cybersäkerhet.

Läs också: NextDNS vs Cloudflare: Vilken är den snabbare DNS?

Är artificiell intelligens vägen till framtida cybersäkerhet?

En intelligent agent som snabbt löser sidlinjer och skjuter bort användaravvikelser, granskar dolda hot i miljontals rader kod snabbare än beräknat, eller upptäcker malwareattacker – vad mer kan en organisation begära för? Konceptet med artificiell intelligens inom cybersäkerhet är att snabbt känna igen skadliga attacker och försök. Vi lärde oss om artificiell intelligenss roll i cybersäkerhet. I slutändan kan vi säga att framtiden för AI inom cybersäkerhet är ljus och tydlig.

Teknikens skyhöga revolution inom industrisektorn är en gåva som erbjuds till cybersäkerhet som förvandlar det från en handlingsplan till en utmaning att övervaka hot runt miljontals enheter anslutna globalt. Paradigmskiftet från gamla traditionella strukturer till innovationer i form av smarta enheter, automatiserade maskiner, och avancerad beräkning är direkt korrelerad till förändringen i organisatoriskt beteende. Med tanke på utvecklingen av IoT, cloud computing, robotar, etc. har lyft fram behovet av att betona AI i cybersäkerhetslösningar.

• IT-industrin är överbelastad med resurser för att säkerställa att kritiska tillgångar är skyddade mot en rad attacker. Artificiell intelligens och maskininlärning tillsammans bearbeta data och upptäcka avvikelser i beteendet hos IoT-ekosystemet, att hålla säkerheten alarmerad och bygga slutpunktsdetekteringstekniker.
• AI cybersäkerhetslösningar strävar efter att uppfylla den högsta nivån av säkerhetsskydd som krävs för att neutralisera hot, särskilt för statliga och nationella säkerhetsmyndigheter som inte förhandlar om utrymme för fel, eftersom varje överträdelse kan få katastrofala konsekvenser. Efterfrågan på experter med erfarenhet av att tillämpa AI och maskininlärning på cybersäkerhetsinfrastruktur kan förväntas.
• Inom områdena privat datadelning, säkra betalningssystem och så vidare, skulle en kombination av AI-cybersäkerhet med Blockchain-teknik ge ett säkrare och decentraliserat tillvägagångssätt. Detta tillvägagångssätt som improviserar artificiell intelligenss roll i cybersäkerhet skulle kunna revolutionera hur digitala tillgångar skyddas.
• Förekomsten av automatiserade lösningar gör det lättare att efterlikna och förstärka mänskliga förmågor, förbättra effektiviteten, och minimera risken för mänskliga fel. Enligt Forbes spenderar företagsorganisationer redan miljarder dollar på AI och Industrial IoT (IIoT) för att implementera intelligent teknik. Detta förutspår enbart marknaden för artificiell intelligens att vara värd 500 miljarder dollar år 2025.
• Från 2022 till 2029 kan framtiden för artificiell intelligens på marknaden för cybersäkerhet växa med en sammansatt årlig tillväxttakt på 24,2 % och nå 66,22 miljarder dollar.
• Telekommunikation, bank och konsumentprodukter är bland de tre främsta industrierna som använder artificiell intelligens. Globala utgifter för cybersäkerhet kan nå 174,7 miljarder dollar till 2024, enligt International Data Corporation.
• Det är absolut nödvändigt för företag att investera i avancerade AI-integrerade system för att förbli konkurrenskraftiga på marknaden och möta nya hot. Enligt en rapport rapporterades över 30 000 incidenter av cyberbrottslighet under 2019, inklusive 4 000 intrång som ledde till dataförlust. År 2020 uppgick den genomsnittliga kostnaden för en organisation som drabbades av ett säkerhetsintrång till över 8 miljoner dollar.
• Enligt IBM, fel i tidig upptäckt och strid orsakar allvarliga förluster och 2022 var den genomsnittliga kostnaden för dataintrång 4,35 miljoner USD globalt. De företag som har AI fullt utplacerat och automationsprogram sparade 3,05 miljoner dollar.
• I Gartners styrelseundersökning 2022 har andelen styrelser som betraktar cybersäkerhet som en affärsrisk ökat från 58 % till 88 %. Därför kan framtiden för AI inom cybersäkerhet komma med en lång väg framåt.

Läs också: 13 bästa Android-appar för att lösenordsskydda filer och mappar

Vilka är utmaningarna för artificiell intelligens inom cybersäkerhet?

Digital Transformation banar en smidig väg för tillväxt och en avsevärd ökning av antalet användare som är aktiva över flera program har en betydande ökning. AI: s adaptiva kvalitet är ett oklanderligt svärd mot säkerhetsdemoner. Tekniken har en lång väg att gå för att klara av artificiell intelligens och cybersäkerhetsmöjligheter och utmaningar under tiden.

Med faktorer som ständigt lärande och utveckling, hantera data, eliminera uppgifter, självuppdateringar, informationsanalys och många fler, resultaten från säkerhetskanaler verkar förbättras med AI: s enorma potential. Och framtiden för AI inom cybersäkerhet ser ljus ut.

Men det för också med sig många hinder som cybersäkerhet kan behöva stöta på eftersom den pulserande ökningen av intelligens inte kastar en gräns begränsad till säkerhet. Medan man överväger artificiell intelligenss roll i cybersäkerhet dukar inte möjligheter för cyberkriminellas dörrar att stjäla data.

På andra sidan av sidan är några av de stora utmaningarna som AI-cybersäkerhetslösningar kan möta:

jag. Överkomliga resurser

Antagandet av maskininlärningsmodeller och lösningar för artificiell intelligens kräver ett behov av specialiserad utrustning, infrastruktur och expertis för att hantera AI-säkerhetssystem. Med tanke på de betydande ekonomiska utgifter som det innebär, skulle inte alla medelstora eller små företag, oavsett de potentiella hot de står inför, kunna bära sådana kostnader. Dessutom är marknaden för experter jämförelsevis mindre än den globala efterfrågan, vilket medför mer svårigheter att skaffa resurser.

II. Ekonomins dynamik

Saker och ting inskränker inte vid etablering av infrastruktur, utan handlar om administration av IT-system också. Artificiell intelligens uppmanar till en hög nivå av underhåll och förvaltning. Såvida inte tjänsteleverantörer erbjuda AI-säkerhet som en Software-as-a-Service (SaaS) eller Platform-as-a-Service (PaaS) modell, inte många företag skulle kunna bära kostnaderna och resurserna för att hålla AI-säkerhetssystemen fungerande optimalt.

III. Halvbakade interna processer

Säkerhetskomponenter i de flesta företag omfattar endast verktyg och plattformar, medan förbättringar i interna processer och behovet av kulturella förändringar förbises i kraft av att ständigt förhindra kapital investeringar. Detta bevisar ett fel i säkerhetssystem med artificiell intelligens.

IV. Följer lagar om datasekretess

Maskininlärning är en aspekt av artificiell intelligens och eftersom vi redan läst att AI levererar mer med tiden är det uppenbart att för att träna ett säkerhetsprogramvarusystem skulle det krävas en riklig mängd data och information för att uppnå noggrannhet. Även om det fallet är uppenbart, kan det bryta mot lagarna om "rätten att bli bortglömd". Dessa systemprocess stora mängder data och eventuella avvikelser kan leda till oönskad stöld.

V. Datakvalitet för utbildning

Maskininlärning bygger helt och hållet på kvaliteten och effektiviteten hos data som används för att träna sin algoritm. Det är viktigt att antingen utveckla ett flexibelt men inte bräckligt system med data som är användbart för utbildning eller att hämta realtidsdata från befintliga cybersäkerhetsinstanser. Dessutom, för att säkerställa riktigheten av resultaten, kan utvärderingen av klassificerare och algoritmmodeller från flera perspektiv inte ignoreras. Att utveckla ett exakt utbud av cybersäkerhetssystem kan vara en skrämmande uppgift och skulle räkna med hjälp av experter från tekniska jättar inom matematik och modellering av artificiell intelligens. Detta är det enda sättet som artificiell intelligenss roll i cybersäkerhet kan uppskattas till sin fulla potential.

VI. Fortfarande icke förhandlingsbart behov av team att fungera

Med tanke på artificiell intelligens och cybersäkerhetsmöjligheter och utmaningar är det obestridligt att AI cybersäkerhetsprogram inbäddade i företagens nätverk, immunisera interna försvarssystem för att förkorta förutsägelse- och upptäcktstider och förhindra brister överträdelser. Utnyttjad kraft av AI gör att organisationer kan slå ner skadliga attacker. Det intelligenta systemets beslutskraft är dock beroende av dess kritiska och kreativa tänkande förmågor som det finns mycket mer forskning om ännu att främja. Det betyder att maskininlärning inte kunde vara helt beroende av en längre tid.

VII. Omgivande riskabla risker

Utvecklingen av hot över tiden är inte en långsam process längre och medan alla dessa processer av identifiering och integration av lösningar för distinkta hot fortsätter, fler hot dyker upp i allmängods. Implementeringens amplitud är komplex. Säkerhetssystemet kunde bara resurser för att upptäcka och flagga hot enligt inlärningen. Förstärkta inlärningsmodeller krävs för att förbättra precisionen. I avsaknad av det kan AI-system misslyckas med att ge korrekta resultat.

Bekräftelse av AI-cybersäkerhetslösningar lockar till sig en stadig ström av tillgängliga data om flera faktorer och tillhörande risker. Eftersom mer än hälften av cybersäkerhetsintrången inte rapporteras i det offentliga området, stöder det svårt för utvecklare att samla data, kompilera dem systematiskt för analys, träna algoritmerna och i slutändan skapa en kraftfull AI-säkerhet systemet.

VIII. Komplexa krypteringar till data

Från användarens sida är datakryptering utan tvekan en säkerhetsåtgärd men användningen av avancerade datakrypteringsstrategier gör det svårt för även säkerhetssystemet att omintetgöra alla dolt hot. Deep Packet Inspection (DPI) filtrerar externa paket. Men den fördefinierade kodegenskapen som används för att kryptera kan också infiltrera systemet som ett rovdjur.

IX. Sårbar för attacker

Trots att det är säkerhetssystem kan AI-cybersäkerhet också locka till sig attacker. De regler som cybersäkerhetsverktyg är avsedda att hålla sig inom tenderar att agera offensivt mot dem. Manipulation och fördomar i data för en AI-modell kan påverka maskinen lära sig språk och input, vilket leder till felaktiga beslut och integritetsintrång av konfidentiell data.

Rekommenderad:

• 22 bästa apparna för astronomi och stjärnskådning
• Vad är paketförlust i Valorant?
• Jasper AI recensioner: Detaljer, priser och funktioner
• Topp 23 bästa gratis AI-skrivverktyg

Det är viktigt för organisationer att överväga de framgångsrika konsekvenserna av AI och improvisera sina värdepapper för att skydda dem bättre mot skador. Med detta avslutar vi vår artikel. Vi hoppas att du lärde dig om artificiell intelligenss roll i cybersäkerhet och framtiden för AI inom cybersäkerhet. Kontakta oss gärna med dina frågor och förslag via kommentarsfältet nedan. Låt oss också veta vad du vill lära dig om härnäst.