วิธีตีความคะแนน Z
เบ็ดเตล็ด / / April 05, 2023
คะแนน z คือการวัดตัวเลขที่อธิบายจำนวนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉพาะจากค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล ใช้เพื่อกำหนดว่าค่าใดค่าหนึ่งมีค่าหายากหรือพบบ่อยเพียงใดในชุดข้อมูล แต่จะหาคะแนน z ได้อย่างไร? อ่านบทความต่อเพื่อหาคำตอบ คะแนน z สามารถเป็นบวกหรือลบได้ โดยที่ค่า z-score ที่เป็นบวกบ่งชี้ว่าค่านั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ย และค่า z-score ที่เป็นลบบ่งชี้ว่าค่านั้นต่ำกว่าค่าเฉลี่ย เราจะพูดถึงวิธีตีความคะแนน z เพิ่มเติมในบทความ
![วิธีตีความคะแนน Z](/f/3f904e2faa9a0e820c71e689b029aec8.png)
สารบัญ
- วิธีตีความคะแนน Z
- คะแนน Z คืออะไร?
- 1. คะแนน Z วัดในหน่วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
- 2. คะแนน Z สามารถเป็นบวกหรือลบได้
- 3. คะแนน Z ทำให้การเปรียบเทียบข้อมูลของคุณกับตัวชี้วัดอื่นๆ เป็นเรื่องง่าย
- วิธีหาคะแนน Z
- คะแนน Z เทียบกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
- วิธีตีความตารางคะแนน Z
- คะแนน Z ติดลบหมายความว่าอย่างไร
วิธีตีความคะแนน Z
ในบทความนี้ คุณจะได้รู้เกี่ยวกับขั้นตอนในการตีความคะแนน Z โดยละเอียด
คะแนน Z คืออะไร?
คะแนน z เป็นเมตริกที่ระบุจำนวนค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ค่าที่กำหนดเบี่ยงเบนไปจากค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล ใช้เพื่อสร้างความหายากหรือความชุกของค่าเฉพาะภายในชุดข้อมูล อ่านต่อเพื่อหาวิธีตีความคะแนน z
มาดูวิธีที่เป็นไปได้ในการเรียนรู้วิธีตีความคะแนน z:
1. คะแนน Z วัดในหน่วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
เมื่อตีความ z-score สิ่งสำคัญคือต้องระลึกไว้เสมอว่า z-score นั้นถูกวัดด้วย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน หน่วย ซึ่งหมายความว่าค่าของ z-score จะบอกคุณว่าค่าใดค่าหนึ่งมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานกี่ค่าจากค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีชุดข้อมูลที่มีค่าเฉลี่ย 50 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 10 หากคุณคำนวณคะแนน z สำหรับค่าใดค่าหนึ่ง เช่น 30 และพบว่ามันคือ -2 คุณสามารถตีความได้ว่าค่า 30 คือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 50
คุณยังสามารถใช้ตาราง z เพื่อกำหนดเปอร์เซ็นต์ของค่าในชุดข้อมูลที่สูงกว่าหรือต่ำกว่าคะแนน z หนึ่งๆ ตัวอย่างเช่น หากคุณมีคะแนน z เท่ากับ 1.96 คุณสามารถค้นหาค่านี้ในตาราง z เพื่อดูว่าค่าในชุดข้อมูลประมาณ 97.5% ต่ำกว่าค่านี้
2. คะแนน Z สามารถเป็นบวกหรือลบได้
ข้อเท็จจริงที่ว่า z-score สามารถเป็นบวกหรือลบได้นั้นมีความสำคัญเมื่อตีความ z-score เพราะมันช่วยให้คุณ กำหนดว่าค่าใดค่าหนึ่งสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล และดูว่าค่านั้นหายากหรือพบบ่อยเพียงใดใน ชุดข้อมูล ต่อไปในบทความจะดูว่าคะแนน z ติดลบหมายความว่าอย่างไร
3. คะแนน Z ทำให้การเปรียบเทียบข้อมูลของคุณกับตัวชี้วัดอื่นๆ เป็นเรื่องง่าย
คะแนน z ช่วยให้คุณเปรียบเทียบข้อมูลของคุณกับเมตริกอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งมีความสำคัญเมื่อตีความ a z-score เพราะมันช่วยให้คุณสามารถใส่ข้อมูลของคุณในบริบทและทำการตัดสินใจที่มีข้อมูลมากขึ้นโดยอิงจากข้อมูลของคุณ การวิเคราะห์.
อ่านเพิ่มเติม: ลบรหัสผ่านออกจากไฟล์ Excel
วิธีหาคะแนน Z
ในการหาคะแนน z สำหรับค่าที่กำหนด คุณจะต้องทราบค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรหรือกลุ่มตัวอย่างซึ่งได้ค่านั้นมา สูตรการคำนวณคะแนน z เป็นดังนี้:
z = (x – ค่าเฉลี่ย) / ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
โดยที่ x คือค่า ค่าเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยของประชากรหรือกลุ่มตัวอย่าง และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรหรือกลุ่มตัวอย่าง
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีกลุ่มตัวอย่าง 1,000 คน และคุณต้องการหาคะแนน z สำหรับคนที่สูง 6 ฟุต ความสูงเฉลี่ยของตัวอย่างคือ 5 ฟุต 10 นิ้ว และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 2 นิ้ว ในการคำนวณคะแนน z สำหรับคนที่สูง 6 ฟุต คุณต้องใช้สูตรต่อไปนี้:
z = (72 – 70) / 2 = 1
นี่หมายความว่าคนที่สูง 6 ฟุตมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงกว่าค่าเฉลี่ยหนึ่งค่า
หากคุณต้องการหาคะแนน z สำหรับค่าที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย คะแนน z จะเป็นค่าลบ ตัวอย่างเช่น ถ้าค่าคือ 5 ฟุต 8 นิ้ว คะแนน z จะเป็น:
z = (68 – 70) / 2 = -1
นี่หมายความว่าคนที่สูง 5 ฟุต 8 นิ้วมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำกว่าค่าเฉลี่ยหนึ่งค่า
คะแนน Z เทียบกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
รายการด้านล่างคือความแตกต่างบางประการระหว่างคะแนน z เทียบกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
คะแนน Z | ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน |
จำนวนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของจุดข้อมูลมาจากค่าเฉลี่ย | การวัดการแพร่กระจายหรือการกระจายตัวของชุดจุดข้อมูลรอบๆ ค่าเฉลี่ย |
สูตรสำหรับคะแนน z คือ (x – ค่าเฉลี่ย) / ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน |
สูตรสำหรับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ √((Σ(x – ค่าเฉลี่ย)^2) / n) |
บอกคุณว่าจุดข้อมูลหนึ่งๆ มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานกี่ค่าจากค่าเฉลี่ย | บอกคุณว่าข้อมูลกระจายออกจากค่าเฉลี่ยอย่างไร |
คะแนน z 1.5 หมายความว่าจุดข้อมูลมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.5 เหนือค่าเฉลี่ย | ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 10 หมายถึงจุดข้อมูลโดยทั่วไปอยู่ห่างจากค่าเฉลี่ย 10 หน่วย |
ดังนั้น ความแตกต่างหลักระหว่างคะแนน z กับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานก็คือ คะแนน z เป็นการวัดเฉพาะว่า ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหลายค่ามาจากค่าเฉลี่ย ในขณะที่การแพร่กระจายของข้อมูลจะถูกวัดโดยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
อ่านเพิ่มเติม: สลับระหว่างแผ่นงานอย่างรวดเร็ว
วิธีตีความตารางคะแนน Z
![z กราฟคะแนน](/f/855298e99856251dc8e579d7e5c1447c.jpg)
ในการเรียนรู้วิธีตีความตาราง z-score ก่อนอื่นคุณต้องทราบค่า z-score ที่คุณต้องการค้นหา โดยทั่วไป ตารางคะแนน z จะแสดงพื้นที่ใต้เส้นโค้งปกติมาตรฐานสำหรับช่วงคะแนน z ที่กำหนด
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการหาพื้นที่ใต้เส้นโค้งสำหรับคะแนน z ที่ 1.5 คุณจะดูในคะแนน z ตารางสำหรับแถวที่สอดคล้องกับคะแนน z ของ 1.5 แล้วค้นหาคอลัมน์ที่ตรงกับพื้นที่ภายใต้ เส้นโค้ง ค่าในเซลล์นั้นคือพื้นที่ใต้เส้นโค้งสำหรับคะแนน z เท่ากับ 1.5
พื้นที่ใต้เส้นโค้งคือความน่าจะเป็นของค่าที่กำหนด ตัวอย่างเช่น หากพื้นที่ใต้เส้นโค้งสำหรับค่า z-score 1.5 คือ 0.9332 ก็จะมีความเป็นไปได้ 93.32% ที่ค่า z-score 1.5 จะเกิดขึ้น
สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าตาราง z-score โดยทั่วไปจะขึ้นอยู่กับเส้นโค้งปกติมาตรฐาน ซึ่งเป็นการแจกแจงแบบปกติที่มีค่าเฉลี่ยเป็น 0 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 1 หากคะแนน z ของคุณขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่แตกต่างกัน คุณจะต้องใช้คะแนน z สูตรการแปลงเพื่อแปลงเป็นการแจกแจงปกติมาตรฐานก่อนที่จะค้นหาใน โต๊ะ.
อ่านเพิ่มเติม: วิธีเปลี่ยนชื่อผู้ใช้และชื่อบน Clubhouse Android
คะแนน Z ติดลบหมายความว่าอย่างไร
คะแนน z ติดลบหมายความว่ามีค่าน้อยกว่าค่าเฉลี่ย กล่าวอีกนัยหนึ่งคือต่ำกว่าค่าเฉลี่ย
เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น ลองใช้ตัวอย่างก่อนหน้านี้และสมมติว่าคุณมีกลุ่มตัวอย่าง 1,000 คน และคุณต้องการหาคะแนน z สำหรับคนที่สูง 5 ฟุต 8 นิ้ว ความสูงเฉลี่ยของตัวอย่างคือ 5 ฟุต 10 นิ้ว และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 2 นิ้ว ในการคำนวณคะแนน z สำหรับคนที่สูง 5 ฟุต 8 นิ้ว คุณต้องใช้สูตรต่อไปนี้:
z = (68 – 70) / 2 = -1
นี่หมายความว่าคนที่สูง 5 ฟุต 8 นิ้วมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำกว่าค่าเฉลี่ยหนึ่งค่า
โดยทั่วไป คะแนน z เท่ากับ 0 หมายความว่าค่าหนึ่งอยู่ที่ค่าเฉลี่ยพอดี คะแนน z เท่ากับ 1 หมายความว่าค่าหนึ่ง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงกว่าค่าเฉลี่ย และค่า z-score เท่ากับ -1 หมายความว่าค่าหนึ่งมีค่าต่ำกว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน หมายถึง.
คำถามที่พบบ่อย (FAQs)
ไตรมาสที่ 1 Z-Score ใช้ในชีวิตจริงอย่างไร?
ตอบ คะแนน Z หรือที่เรียกว่าคะแนนมาตรฐาน เป็นเมตริกสำหรับกำหนดจำนวนค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล การค้นหาค่าผิดปกติ ความผิดปกติ และรูปแบบแปลกๆ ในข้อมูลเป็นงานทั่วไปในด้านสถิติ การวิเคราะห์ข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่อง
ไตรมาสที่ 2 อะไรจะทำให้คะแนน z ติดลบ
ตอบ คะแนน Z ที่เป็นค่าลบบ่งชี้ว่าค่านั้นต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล โดยทั่วไป ค่าใดๆ ที่น้อยกว่าค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลจะทำให้ได้คะแนน Z เป็นลบ
ไตรมาสที่ 3 ตาราง Z บอกอะไรคุณได้บ้าง?
ตอบ ตาราง Z หรือที่เรียกว่าตารางปกติมาตรฐาน เป็นตารางทางสถิติที่แสดงความน่าจะเป็นของค่าที่กำหนดซึ่งเกิดขึ้นภายในการแจกแจงปกติมาตรฐาน
ที่แนะนำ:
- วิธีดูวิดีโอ YouTube ที่ถูกลบ
- คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับหลักการ Modbus Slave
- วิธี INDEX MATCH หลายเกณฑ์ใน Google ชีต
- GNSS ทำงานอย่างไร
ในการตีความคะแนน Z สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูล รวมถึงบริบทที่ใช้คะแนน Z เราหวังเป็นอย่างยิ่งว่าเราจะสามารถให้ข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับ วิธีตีความคะแนน z. โปรดแจ้งให้เราทราบคำถามและข้อเสนอแนะของคุณในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง
![อีลอน](/f/0bdb5d761d74bddfacb36aefb1b13e3b.jpg)
อีลอน เด็คเกอร์
Elon เป็นนักเขียนด้านเทคโนโลยีที่ TechCult เขาเขียนคู่มือวิธีใช้มาประมาณ 6 ปีแล้วและครอบคลุมหัวข้อต่างๆ มากมาย เขาชอบที่จะครอบคลุมหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับ Windows, Android และเทคนิคและเคล็ดลับล่าสุด