นี่คือวิธีสังเกตรีวิวปลอมใน Amazon ด้วย FakeSpot
เบ็ดเตล็ด / / December 02, 2021
ช้อปปิ้งออนไลน์ ได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างมากด้วยผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายขึ้น รวมถึงวิธีการแสดงสินค้าทางออนไลน์ที่สมจริงยิ่งขึ้น แต่การสร้างความเป็นจริงของผลิตภัณฑ์ออนไลน์นั้นยังอยู่ในความโกลาหล
ผู้ใช้ใช้บทวิจารณ์ผลิตภัณฑ์เพื่อตรวจสอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์ แต่มักเต็มไปด้วยรีวิวปลอม
และไม่เพียงแค่นั้น มันไม่ง่ายด้วยซ้ำที่จะระบุว่ารีวิวใดเป็นของแท้จากรีวิวนั้นไม่ใช่
บทวิจารณ์บนเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซมีไว้เพื่อเป็นมาตรฐานในการวัดคุณภาพของผลิตภัณฑ์ แต่ด้วยการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น นักการตลาดของแบรนด์จึงเปลี่ยนมาใช้การทุจริตต่อหน้าที่ เช่น ทิ้งของปลอม ความคิดเห็น
ในเวลาเช่นนี้ การตรวจสอบความถูกต้องของรีวิวนั้นยากจริง ๆ แต่คุณไม่จำเป็นต้องกังวลในฐานะคนที่ จุดปลอม ทำให้การวิเคราะห์ความถูกต้องของบทวิจารณ์ง่ายขึ้น
“การวิจารณ์มีไว้เพื่อให้มั่นใจว่าคุณจะได้รับผลิตภัณฑ์ที่ดี แต่ด้วยรีวิวปลอมๆ ทั้งหมด ความไว้วางใจนั้นจึงถูกทำลาย Fakespot กำลังพยายามทำอะไรกับมัน ไม่เคยซื้อผลิตภัณฑ์ระดับ 5 ดาวที่กลายเป็น 1 ดาวในความเป็นจริงอีกต่อไป” บริษัทกล่าวใน เว็บไซต์.
ในขณะที่เขียนรายงานนี้ Fakespot ได้วิเคราะห์บทวิจารณ์มากกว่า 548 ล้านรายการของผลิตภัณฑ์ Amazon 2 ล้านรายการและรายชื่อ Yelp อีกหลายพันรายการ
สิ่งที่คุณต้องทำคือคัดลอกและป้อน URL ของผลิตภัณฑ์ที่คุณต้องการตรวจสอบบทวิจารณ์ และหลังจากนั้นไม่กี่วินาที Fakespot จะแจ้งให้คุณทราบว่าคำวิจารณ์ของผลิตภัณฑ์นั้นน่าเชื่อถือเพียงใด
“บทวิจารณ์ของผู้ใช้ควรเป็นเครื่องมือที่ให้ข้อมูลสำหรับการให้ข้อเสนอแนะที่ตรงไปตรงมาจากผู้ซื้อรายอื่น – แต่แล้วเมื่อรีวิวนั้นไม่สามารถเชื่อถือได้? Fakespot ช่วยให้ผู้ซื้อที่ชาญฉลาดสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล” เว็บไซต์ของบริษัทระบุ
Fakespot ใช้พารามิเตอร์ต่างๆ เช่น ภาษาที่ใช้ในบทวิจารณ์ เช่น การใช้คำคุณศัพท์เชิงบวกมากเกินไป — ซึ่งเป็นสิ่งที่หายากแม้ว่าผู้ใช้จะชอบผลิตภัณฑ์ — และความถูกต้องของโปรไฟล์ของผู้วิจารณ์ คนอื่น.
บทวิจารณ์ในเชิงบวกจำนวนหนึ่งที่ท่วมหัวกระทู้ในวันเดียวกันก็ทำให้เกิดความสงสัยเกี่ยวกับเว็บไซต์เช่นกัน
แม้ว่าเว็บไซต์นี้จะไม่ใช่วิธีการพิสูจน์ความถูกต้องของผลิตภัณฑ์ที่อยู่ในรายการบน Amazon หรือ Yelp เนื่องจาก ตัวชี้วัดที่มันตั้งค่าสถานะบางครั้งก็สามารถใช้โดยผู้ตรวจทานที่แท้จริงได้ แต่จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่ น้อยที่สุด.