Розпізнавання обличчя: добре чи погано?
Різне / / November 29, 2021
Оскільки розпізнавання облич стає все більш звичним, необхідно розглянути, чи порушує ця технологія конфіденційність споживачів технологій.
Розпізнавання облич у більшості випадків має добрі наміри і покликане полегшити життя.
Однак природа цієї технології може становити загрозу для анонімності тих, хто її використовує.
Використання такої технології, як запропонована Китаєм база даних розпізнавання облич, яка призначена для ідентифікувати будь-кого з 1,3 мільярда громадян країни через 3 секунди або менше, безсумнівно, викликали певні проблеми з конфіденційністю.
Як працює розпізнавання облич
Однією з найбільших переваг технології розпізнавання облич є те, що вона працює на відстані. Це скасовує необхідність прямого контакту з будь-якою системою безпеки, як-от сканер відбитків пальців.
Працюють системи розпізнавання облич створення свого роду креслення обличчя. Це робиться шляхом отримання зображення за допомогою камери, а потім вимірювання відстані на обличчі, відомих як вузлові точки, зокрема між очима та шириною носа.
Потім це зображення можна використовувати як довідник. Це дозволяє цим системам бути використовується для аутентифікації. Якщо знято обличчя людини і воно збігається з посиланням, зареєстрованим у системі розпізнавання облич, доступ надається.
Як розпізнавання облич покращує наше життя
Я ні в якому разі не прагну зашкодити розпізнаванню обличчя і визнати його цінність. Це лише перевірка обох сторін медалі. Гарне місце для початку – з позитиву.
Боротьба зі злочинністю
Деякі поліцейські для цього використовують технологію розпізнавання облич допомагати правоохоронним органам.
Наприклад, офіцери в Ірландії мають намір використовувати цю технологію, щоб допомогти виявлення потенційних підозрюваних у місцях скупчення людей. Офіцери Нью-Йорка використовували цю технологію заарештувати підозрюваного у підпалі.
Крім того, китайські поліцейські на станції швидкісної залізниці Чженчжоу Схід у столиці провінції Хенань використовують цю технологію, щоб допомогти ідентифікувати можливих підозрюваних. Їхня система використовує портативний пристрій, підключений до камери, який кріпиться на сонцезахисні окуляри.
Допомога з проблемами азартних ігор
Корпорація лотереї та ігор Онтаріо в Онтаріо, Канада, використовує технологію розпізнавання облич, щоб допомога особам із залежністю від азартних ігор триматися подалі від своїх казино.
Цей процес ґрунтується на системі, коли проблемні гравці добровільно реєструються для внесення до списку заборонених. Якщо вони згодом увійдуть в казино, їх може розпізнати система.
Якщо це станеться, співробітники служби безпеки перевіряють, що це дійсно особа в списку заборонених. Потім правопорушника видаляють з приміщення, а правопорушення фіксують. Можуть бути накладені такі наслідки, як звинувачення за порушення.
Система реєстрації на рейс
Минулого року Baidu представив a система розпізнавання обличчя в головному аеропорту Пекіна, що дозволяє перевіряти наземний екіпаж і персонал авіакомпанії. Очікується, що цього року буде додано можливість прийому на рейси.
Аеропорт у місті Наньян провінції Хенань також використовує подібну систему. Однак їхня система вже працює для пасажирів. Перед посадкою проводиться сканування обличчя, яке використовується для перевірки їх особи.
Оплата обличчям
А система «усмішка до оплати». був нещодавно представлений у KFC компанією Ant Financial у Ханчжоу, Китай.
Ant Finacial керує Alipay, електронною платіжною системою, яка забезпечує роботу веб-сайтів електронної комерції Alibaba Taobao і Tmall.
Ця програма дозволяє клієнтам, які використовують Alipay, увімкнути програму «Smile to Pay», яка сканує їхні обличчя. Це полегшує швидкі й безперебійні оплату та оплату.
Недоліки розпізнавання облич
Розпізнавання обличчя має багато позитивних застосувань, які загалом покращують життя, забезпечуючи зручний і швидкий спосіб здійснення платежів. Однак розпізнавання облич не позбавлене проблем.
Частота помилок
Незважаючи на те, що частота помилок розпізнавання облич може становити близько 0,8% або нижче, це все ще викликає занепокоєння, особливо у випадках, коли йдеться про правоохоронні органи та фінансові програми.
Уявіть собі наслідки арешту невідповідної особи на основі помилкового розпізнавання обличчя або крадіжки особи, скориставшись цим недоліком.
З цієї причини розпізнавання облич не слід використовувати без наявності альтернативних засобів перевірки.
Покращене персоналізоване націлювання реклами
Наразі ви, напевно, були б знайомі з цільовою рекламою. Ви знаєте, як це відбувається, коли ви відвідати Amazon і Google чомусь знає.
Що ж, звичайні магазини використовують технологію розпізнавання облич для збору даних про звички клієнтів. Хоча цей тип використання все ще знаходиться на ранніх стадіях, роздрібні торговці, безсумнівно, прагнутимуть впровадити розпізнавання обличчя у свою бізнес-стратегію.
Після створення профілю користувачів, зібрані дані також можуть бути використані для створення цільових оголошень. Це може означати подвійний шквал цільової реклами як від електронної комерції, так і від звичайних роздрібних продавців.
Відсутність анонімності
З перспективою постійного збору даних системами розпізнавання облич це назріває занепокоєння, що в якийсь момент у майбутньому ви не зможете відвідати багато місць без відстеження онлайн.
Жити в такому світі було б досить обмежено.
Це добре і погано
Очевидно, що існує багато корисних застосувань технології розпізнавання обличчя, і не слід відкидати її використання через проблеми конфіденційності. Однак потрібно бути дуже обережними, щоб не використовувати зібрані дані неправильно.
Необхідно вжити заходів для забезпечення того, щоб дані розпізнавання облич були доступні лише сторонам, які мають дозвіл. Здається, Apple добре справляється з системою iPhone X в цій області. Розпізнавання обличчя зібрано на флагманському телефоні Apple зберігається лише локально, шифрується і в більшості випадків видаляється через день.
Цільова реклама завдяки даним розпізнавання облич — це болюча область, оскільки роздрібні продавці будуть невпинно домагатися цього, щоб підвищити свій прибуток. Однак споживачам слід принаймні надати можливість відмовитися від націлювання такої реклами.
Підводячи підсумок, я вважаю, що розпізнавання облич, безумовно, має бути прийнято, але ми всі повинні бути дуже обізнані про можливі небезпеки, які оточують його використання.
У листопаді 2017 року пристрій Amazon Echo в Німеччині почав самостійно відтворювати музику о другій годині ночі.