Denne software overfører stilen fra et billede til et andet
Miscellanea / / February 18, 2022
Brug af fotoredigeringssoftware til at forbedre billeder er ret almindeligt i disse dage. Uanset om vi ønsker at mindske effekten af ufuldkommenheder såsom frygtede 'røde øjne' eller endda tilføje elementer, der ikke var der før, er fotoredigering absolut kommet for at blive.
![Hovedbillede](/f/8cae057b4667273bb3cfbca37dc99c37.jpg)
Nogle applikationer såsom Instagram følger også med filtre til billeder som ændrer udseendet af billeder. Nogle af disse filtre får det i det væsentlige til at virke, som om dit billede blev taget under forskellige lysforhold.
For nylig har imidlertid en team af forskere fra Cornell University bestående af professor Kavita Bala og ph.d.-studerende Fujun Luan i samarbejde med Sylvian Paris Eli Shechtman fra Adobe har skabt en software, som kan overføre stilen fra et billede til et andet billede.
Stiloverførsel
Objekterne på fotografierne er relativt uændrede, hvor stiloverførselsteknikken hovedsageligt fokuserer på at ændre farver.
Denne teknik involverer, hvad der i det væsentlige er et donorbillede, hvorfra den ønskede stil vil blive kopieret. Stilen kopieres til det ønskede billede, mens den samme struktur bevares, og det endelige resultat er ganske imponerende.
Det endelige resultat ser slet ikke malplaceret ud. Objekterne på fotografierne er relativt uændrede, hvor stiloverførselsteknikken hovedsageligt fokuserer på at ændre farver.
Se venligst eksemplet nedenfor med resultaterne af softwaren.
![Eksempel](/f/7ca5c274b44eeb0028064a7b9f1681d5.jpg)
Hvordan det virker
I det væsentlige udtrækker denne løsning funktionerne i donorbilledet og tilfører dem et målbillede
Holdet formulerede en smart deep learning-løsning, som brugte et neuralt netværkslag til at udføre teknikken.
Deep learning er, som navnet antyder, en metode til computerlæring. Det er i stand til at udføre læringsopgaver ved hjælp af neurale netværk. Et neuralt netværk er et computersystem, der er i stand til at lære baseret på data, det undersøger. Dette system er baseret på den biologiske konfiguration af en hjerne.
I starten var det svært for holdet at producere billeder, som man kunne se kom fra et bestemt donorbillede. De fandt på en smart løsning, som ændrer billedet, samtidig med at det originale billedes grænser og kanter bevares.
I det væsentlige udtrækker denne løsning funktionerne i donorbilledet og tilfører dem et målbillede.
Der findes andre løsninger, som kan overføre stilarter mellem billeder, men de har tendens til at ligne malerier, selvom 'donor'-billedet er et foto.
Cornell/Adobe-teamets løsning formår på imponerende vis at bevare sin fotorealisme med meget lidt forvrængning.
Ansøgninger
Denne software kan bruges til at overføre visse egenskaber som f.eks. tidspunkt på dagen og vejr.
Denne teknik kan bruges til en række formål. Det ser selvfølgelig bare fedt ud. Imidlertid kan teknikken bruges til at overføre en række karakteristika fra et eksisterende foto, som brugeren af en sådan software kunne ønske at have på et andet foto.
Denne software kan bruges til at overføre visse egenskaber som f.eks. tidspunkt på dagen og vejr. Denne teknik kan også bruges til at tilføje kunstneriske redigeringer til billeder, baseret på donorbilledet.
Afsluttende tanker
Denne software kan vise sig at være ret kraftfuld billedredigeringsværktøj. Slutbrugeren ville hurtigt være i stand til at give deres billeder en stil makeover med stort set ingen manuelt arbejde. Alt hvad der kræves for at skabe et mesterværk ville være et passende donorbillede.
Sidst opdateret den 3. februar, 2022
Ovenstående artikel kan indeholde tilknyttede links, som hjælper med at understøtte Guiding Tech. Det påvirker dog ikke vores redaktionelle integritet. Indholdet forbliver upartisk og autentisk.