Ši programinė įranga perkelia vieno vaizdo stilių į kitą

Nuotraukų redagavimo programinės įrangos naudojimas norint pagerinti nuotraukas šiais laikais yra gana įprastas. Nesvarbu, ar norime sumažinti netobulumų, pvz., „raudonų akių“ efektą, ar net pridėti elementų, kurių anksčiau nebuvo, nuotraukų redagavimas tikrai pasiliks.

Kai kurios programos, tokios kaip „Instagram“, taip pat pateikiamos filtrai nuotraukoms kurios pakeičia nuotraukų išvaizdą. Kai kurie iš šių filtrų iš esmės leidžia atrodyti taip, lyg jūsų nuotrauka būtų daryta skirtingomis apšvietimo sąlygomis.

Tačiau pastaruoju metu a tyrėjų komanda iš Kornelio universiteto, kurį sudaro profesorė Kavita Bala ir doktorantė Fujun Luan, bendradarbiaujant su Sylvian Paris Eli Shechtman iš „Adobe“ sukūrė programinę įrangą, kuri gali perkelti vieno vaizdo stilių į kitą vaizdas.

Stiliaus perkėlimas

Objektai nuotraukose yra palyginti nepakitę, o stiliaus perkėlimo technika daugiausia orientuota į spalvų keitimą.

Ši technika apima, kas iš esmės yra donoro vaizdas, iš kurio bus nukopijuotas norimas stilius. Stilius nukopijuojamas į norimą vaizdą išlaikant tą pačią struktūrą ir galutinis rezultatas yra gana įspūdingas.

Galutinis rezultatas visai neatrodo netinkamas. Objektai nuotraukose yra palyginti nepakitę, o stiliaus perkėlimo technika daugiausia orientuota į spalvų keitimą.

Žiūrėkite toliau pateiktą programinės įrangos rezultatų pavyzdį.

Kaip tai veikia

Iš esmės šis sprendimas išskiria donoro įvaizdžio ypatybes ir suteikia jiems tikslinį vaizdą

Komanda suformulavo protingą gilaus mokymosi sprendimą, kuriame buvo naudojamas neuroninio tinklo sluoksnis, kad būtų galima atlikti šią techniką.

Gilus mokymasis, kaip rodo pavadinimas, yra mokymosi kompiuteriu metodas. Jis gali atlikti mokymosi užduotis naudojant neuroninius tinklus. Neuroninis tinklas – tai kompiuterinė sistema, galinti mokytis, remdamasi tiriamais duomenimis. Ši sistema pagrįsta biologine smegenų konfigūracija.

Iš pradžių komandai buvo sunku padaryti nuotraukas, kurias galėtumėte suprasti iš tam tikro donoro atvaizdo. Jie sugalvojo protingą sprendimą, kuris pakeičia nuotrauką išlaikant originalaus vaizdo ribas ir kraštus.

Iš esmės šis sprendimas išskiria donoro įvaizdžio ypatybes ir suteikia jiems tikslinį vaizdą.

Yra ir kitų sprendimų, kurie gali perkelti stilių iš vieno vaizdų į kitą, tačiau jie dažniausiai primena paveikslus, net jei „dovanotojo“ vaizdas yra nuotrauka.

„Cornell“ / „Adobe“ komandos sprendimas įspūdingai išlaiko savo fotorealizmą ir labai mažai iškraipo.

Programos

Ši programinė įranga gali būti naudojama perduoti tam tikras charakteristikas, pvz., paros laiką ir orą.

Ši technika gali būti naudojama įvairiems tikslams. Žinoma, tai tiesiog atrodo šauniai. Tačiau ši technika gali būti naudojama norint perkelti įvairias esamos nuotraukos charakteristikas, kurias tokios programinės įrangos vartotojas gali norėti turėti kitoje nuotraukoje.

Ši programinė įranga gali būti naudojama perduoti tam tikras charakteristikas, pvz., paros laiką ir orą. Ši technika taip pat gali būti naudojama norint pridėti meninių nuotraukų redagavimo būdų, remiantis donoro vaizdu.

Paskutinės mintys

Ši programinė įranga gali pasirodyti gana galinga vaizdo redagavimo įrankis. Galutinis vartotojas galėtų greitai pakeisti savo nuotraukas stilių, praktiškai nenaudodamas rankų darbo. Viskas, ko reikėtų norint sukurti šedevrą, būtų tinkamas donoro įvaizdis.

Paskutinį kartą atnaujinta 2022 m. vasario 03 d

Aukščiau pateiktame straipsnyje gali būti filialų nuorodų, kurios padeda palaikyti „Guiding Tech“. Tačiau tai neturi įtakos mūsų redakciniam vientisumui. Turinys išlieka nešališkas ir autentiškas.